摘要：分析了智能反射面(IRS)辅助的星地融合认知网络系统的中断性能。首先,针对卫星采用点波束技术服务地球站,而基站通过智能反射面扩大通信范围,并采用非正交多址接入(NOMA)技术服务多用户场景,在系统采用认知无线电技术来实现卫星主网络与地面次级网络之间频谱共享的情况下,建立以地面用户平均信干噪比最大化为目标的优化问题;其次,基于角度域的信道状态信息提出了一种低复杂度的IRS相移设计方案,从而得到智能反射面相移矩阵;接着,分别推导出地面用户在固定和移动2种情况下的中断概率闭合表达式。为了进一步分析系统性能,推导了高信噪比条件下系统的中断概率近似表达式。最后,计算机仿真验证了中断概率表达式的正确性,并分析了主要参数对系统性能的影响。

摘要：为解决基于机器学习的恶意加密流量检测易产生大量误报的问题,利用安全两方计算,在不泄露具体数据内容的前提下实现网络流量内容和入侵检测特征间的字符段比对。基于字符段比对结果,设计入侵检测特征匹配方法,完成关键词的精准匹配。为保证所提方法的有效执行,提出用户终端输入随机验证策略,使恶意用户终端难以使用任意数据参与安全两方计算进而躲避检测确认。对所提方法的安全性和性能进行了理论分析,并采用真实部署和仿真实验相结合的方式进行验证。实验结果表明,所提方法能显著提升检测效果,且资源消耗低。

摘要：火灾是一种具有很强破坏性和多发性的灾害之一,严重危害着物流过程中人们的生命财产安全。火灾发生早期多以烟雾和细小火焰为主要特征,而现有视频火灾检测算法极易忽略小目标特征,容易导致早期火灾发生误检漏检现象。结合早期火焰细小以及火焰和烟雾的自相似性特点,文章设计了一套基于深度学习结合火焰自相似性的物流安全领域早期火灾检测教学演示平台。该平台采用多线程处理,利用深度学习结合传统背景建模和目标检测算法对早期火灾进行检测记录,方便教学演示。该平台使用Python编程语言进行设计,学生通过简单学习便可在线操作演示平台进行实验,能够有效提升学生实际动手能力。

摘要：阐述一种便捷的智能晾衣架的设计,以STC89C52单片机开发板为控制单元,步进电机为驱动单元,利用雨量传感器、光照传感器为监测单元,构建一个智能晾衣架的仿真模型。

摘要：家庭住所的安全性对于每个人来说都至关重要,通过家庭安防系统来保障居家的安全性很有必要。基于此,本文提出了一种基于无线传感器的报警系统,使用ZigBee无线通信技术发送红外报警数据,提高了系统的灵活性和兼容性。

摘要：针对目前大部分偏振无关光功分器结构复杂和损耗大的问题,文章设计了一种基于Si/SiN_(x)双层波导的偏振无关光功分器,用于1550 nm波长光信号的1×2均匀功分。通过等离子体增强化学气相沉积(PECVD)方法调节Si/SiN_(x)层的折射率,使同一波长下横电(TE)和横磁(TM)偏振模的二重像点位置相等,实现偏振无关功能。同时,通过对多模干涉波导宽度的合理选择,减小器件尺寸。通过优化锥形波导,进一步降低器件的插入损耗和反射损耗。运用三维(3D)有限时域差分方法进行建模仿真,仿真结果表明,文章所提偏振无关光功分器尺寸仅为3.0μm×16.8μm,插入损耗和反射损耗分别低至0.04和-48.80 dB,分光比达到了1.00033,插入损耗小于1 dB,带宽可达380 nm,在未来的集成光路中具有潜在的应用价值。

摘要：步态是一种新兴的生物识别特征,将步态识别应用到实际生活中意义重大。通过对人体步态进行分析,设计了一款身份识别系统,利用智能手机内置传感器采集人体步态信号并进行数据预处理,再通过部署于手机上的模型对步态数据进行识别。采用智能手机作为搭载工具,实际应用成本低、能在更多复杂环境下进行操作,未来步态识别系统也可以拓展到更多可穿戴设备上。系统主要包括了注册与识别两大模块。注册主要是用户填写信息,系统建立用户个人的信息表用于存储相关数据。注册还需要采集用户的步态数据,再将数据本地存储并上传至服务器,以用于后期的模型训练。识别模块中,通过搭建的深度神经网络模型对预处理之后的数据进行自动特征提取与身份识别。实验结果表明,所提出的神经网络模型在世界上最大的步态数据集OU-ISIR(745名受试者)上的识别准确率达到了82.51%,在实验采集的30名受试者的数据集中,该模型在任意位置下的识别准确率均达到了92.34%以上。

摘要：针对求解非线性双曲守恒律方程的Runge-Kutta间断Galerkin方法(the Runge-Kutta discontinuous Galerkin method, RKDG),为得到更好的计算效果,设计一种新的基于坏单元指示子的hp自适应算法,实现在间断区域采用密网格和低次多项式逼近,在连续区域采用粗网格和高次多项式逼近.数值试验结果表明,新的hp自适应算法兼有h和p自适应的优点,能有效节省计算消耗,提高数值解质量.

摘要：基于采样信息,研究测量噪声干扰下含有领导者耦合谐振子系统的二分同步问题.采用脉冲控制和牵制控制的思想,设计一种仅使用离散时刻速度采样信息的二分同步控制策略,并应用脉冲微分方程理论和矩阵理论等,给出保证该耦合谐振子系统与领导者谐振子实现二分同步的充分性判据.事例验证了理论结果的有效性.

摘要：为探测幅值极小、分布频域很低的神经信号,基于g_m-I_D方法设计了一种低电压、低功耗跨导运算放大器。该运算放大器采用了带增益自举模块的AB类低电压伪差分放大结构。在此基础上,设计了电容反馈神经信号放大电路。仿真结果表明,神经信号放大电路在低电源电压、低功耗下具有较高的共模抑制比和电源抑制比。电路的各关键指标达到良好均衡,满足探测神经信号的需求。