摘要：高校实验室危险废弃物产量低、种类多、成份杂、分布零散,日常管理困难,已成为高校安全管理面对的共同问题。南京邮电大学经过多年实践,构建了一套实验室危险废弃物全过程管理体系。该体系通过顶层设计与实践反馈相结合,从制度建设入手,实施分级管理;制定详细分类收集标准,强化宣传教育;建立信息化流转管理平台、电子台账、校–企–政府协同管理、监督和处置机制,实现危险废弃物从产生、收集、转移、储存到最终无害化处置的全生命周期管控,有效避免生态环境污染风险,可为其他高校实验室危险废物管理提供参考借鉴。

摘要：随着Android系统占据智能手机主要市场份额,其隐私安全备受关注。但其权限管理机制无法对用户的隐私数据做到全面的保护。本文通过分析应用行为,拦截关键函数,设计和实现了一种客户端/服务器模式的Android平台的隐私数据保护方案。经测试,该方案对Android系统用户的隐私数据起到有效的保护作用。

摘要：目前,多数室内使用的人工控制照明灯有时会因为人的疏忽而造成极大的能源浪费,并且功能单一,无法满足现代人们对多元化生活方式的要求。基于节能和创新目的,文章设计了一套基于89C52单片机的室内多功能光源系统,该系统通过光强度传感器判断室内亮度,根据热释红外系统判断屋内是否有人员,利用各类传感器收发信号自动调节室内亮度,达到节能的效果,同时为了满足人们对生活仪式的追求,增加了可调节色温的功能。

摘要：火灾是一种具有很强破坏性和多发性的灾害之一,严重危害着物流过程中人们的生命财产安全。火灾发生早期多以烟雾和细小火焰为主要特征,而现有视频火灾检测算法极易忽略小目标特征,容易导致早期火灾发生误检漏检现象。结合早期火焰细小以及火焰和烟雾的自相似性特点,文章设计了一套基于深度学习结合火焰自相似性的物流安全领域早期火灾检测教学演示平台。该平台采用多线程处理,利用深度学习结合传统背景建模和目标检测算法对早期火灾进行检测记录,方便教学演示。该平台使用Python编程语言进行设计,学生通过简单学习便可在线操作演示平台进行实验,能够有效提升学生实际动手能力。

摘要：宽带功率放大器的应用对于提升脉冲多普勒雷达等军用和民用系统的性能具有重要的意义。采用0.18μm CMOS工艺,设计了一种非均匀结构的宽带分布式功率放大器。采用峰化电感以提高放大器的增益,在漏极人工传输线的输出端增加L型匹配网络,改善了放大器的阻抗匹配特性。仿真结果表明,该放大器在1.5~15GHz频率范围内的增益为10.7dB,带内增益平坦度为±1dB;1dB压缩点处的输出功率为6.3~9.8dBm,PAE为6.8%~15%;饱和输出功率为9.4~12.3dBm,对应的PAE达到14%~26.7%,表现出良好的综合性能。

摘要：家庭住所的安全性对于每个人来说都至关重要,通过家庭安防系统来保障居家的安全性很有必要。基于此,本文提出了一种基于无线传感器的报警系统,使用ZigBee无线通信技术发送红外报警数据,提高了系统的灵活性和兼容性。

摘要：为监控和改善仓库环境的卫生状况,对仓库管理人员进行有效的评估,从而确保仓库的绿色运营。文中提出了一种基于轻量级孪生神经网络(Light-Siamese Network,简称L-SN)的相似度检测模型,通过输入两张仓库垃圾清理前后的图像,经过设计的轻量级注意力膨胀网络(Light and Attention Dilated Network,简称LADNet)提取输入图像的特征,最后,进行特征对比输出两张图像相似度检测结果来确定垃圾清理前后的图像是否是同一场景,解决仓库管理人员上传图像作假、效率低等问题,并且在自构建的环境监管数据集上与以VGG、Xception、MobileNet等为主干网络的孪生神经网络模型进行实验对比。最终实验结果表明,L-SN模型对图像预测的准确率是95.30%,精确率是95.13%,召回率是95.89%,证明了L-SN网络模型可以在模型参数量与计算量减少的情况下,能够较好的对仓库环境图像进行相似度检测,减轻云端模型算力负荷,实现对仓库管理人员的工作进行有效评估,进而更好的保证和监管仓库环境的卫生状况。

摘要：探讨技术进步约束下的区域产业生态化建设。设计了以区域间产业技术的双向溢出融合为内涵的区域产业技术发展策略,以区域内各个城市产业发展的市场因素、政策因素为条件,构建了项目层面的区域产业空间布局调整的仿真分析模型,并以模型为基础分析了不同技术融合方式下区域产业布局的经济、生态空间均衡性。结果表明,区域间不同类型的技术融合约束条件在有效提升产业经济效益的同时,仍然能有效控制污染排放的增长;技术融合对地区产业的排放-产出弹性具有显著影响,且相比于注重产业经济效益以及均衡型这两种技术融合方式,以产业能耗特征为参考的技术融合在有效提升产业产出的同时,仍能增强产业空间布局的经济、生态协调性。

摘要：云计算作为一种新型计算模型,自诞生以来受到了业界与学术界广泛关注,市场规模迅速扩大,国内许多大学的计算机专业都开始关注云计算课程教学。针对云计算课程技术内容新、涉及理论多、应用范围广,以及与商业运营模式结合紧密等特点,以谷歌公司的云计算核心技术分布式锁服务Chubby所采用的Paxos算法为例,对云计算教学内容与教学方法进行设计探究。详细阐述了Paxos算法工作原理,并设计了具体教学案例,该教学方案在实际教学实践中获得了良好的教学效果,加深了学生对Paxos算法的理解。

摘要：步态是一种新兴的生物识别特征,将步态识别应用到实际生活中意义重大。通过对人体步态进行分析,设计了一款身份识别系统,利用智能手机内置传感器采集人体步态信号并进行数据预处理,再通过部署于手机上的模型对步态数据进行识别。采用智能手机作为搭载工具,实际应用成本低、能在更多复杂环境下进行操作,未来步态识别系统也可以拓展到更多可穿戴设备上。系统主要包括了注册与识别两大模块。注册主要是用户填写信息,系统建立用户个人的信息表用于存储相关数据。注册还需要采集用户的步态数据,再将数据本地存储并上传至服务器,以用于后期的模型训练。识别模块中,通过搭建的深度神经网络模型对预处理之后的数据进行自动特征提取与身份识别。实验结果表明,所提出的神经网络模型在世界上最大的步态数据集OU-ISIR(745名受试者)上的识别准确率达到了82.51%,在实验采集的30名受试者的数据集中,该模型在任意位置下的识别准确率均达到了92.34%以上。