摘要：以马占相思栲胶、苯酚、甲醛和氢氧化钠为原料,通过共缩聚反应来制备单宁酚醛(TPF)树脂胶黏剂并对其胶合强度进行检测和分析,利用均匀设计建立指标值与相关因素的方程模型,进一步优化实验配方。结果表明,当苯酚与甲醛的摩尔比为1:2.5,苯酚与栲胶质量比为37:100,质量浓度为30%的氢氧化钠溶液与栲胶质量比为74:100时,合成的TPF共缩聚树脂胶黏剂性能较稳定;压制的三层胶合板强度达1.37MPa,达到国家标准(GB/T 14732—2006)Ⅰ类胶合板的要求。

摘要：介绍了一种生物质人造板的制备工艺路线,以木薯秆(芯层)/木薯渣(表层)质量比、板材密度以及施胶量为试验因素,静曲强度和内结合强度为主要评价指标,利用正交试验设计法研究各工艺因素和生物质人造板相关理化性能的内在联系,结果表明,最佳的制备工艺为:木薯秆与木薯渣质量比为3:l、板材密度为0.7g/cm^3、施胶量为18%,制备的生物质人造板类似于普通刨花板,其性能技术指标达到了GB/T4897—2003《刨花板》中规定的干燥状态下使用的普通用板要求。

摘要：以木薯淀粉水解液及少量三聚氰胺对脲醛树脂进行改性，制得性价比良好的环保型木材胶粘剂。研究水解液的水解程度及添加量、甲醛/尿素（F/U）摩尔比等因素对胶合强度的影响，并采用正交设计法优化试验配方。结果表明：（1）水解液粘度为40.0～45.0 s （涂-4杯，30℃）时改性效果较好；（2）优化后配方是甲醛与尿素的摩尔比为1.3，水解液和三聚氰胺分别占胶粘剂总量的25.5％、3.6％；（3）所压制桉树三层胶合板胶合强度达到国家II类板要求，游离甲醛释放量达到E2-E1级。

摘要：以蔗糖、三聚氰胺、甲醛为原料,在碱性条件下合成了外观为黄色、透明、均一、无沉淀且水溶性好的蔗糖-三聚氰胺-甲醛(SMF)共缩聚树脂木材胶黏剂。采用均匀试验设计对合成反应体系的蔗糖、交联剂用量和甲醛与三聚氰胺的摩尔比进行了优化,通过正交试验设计对桉树胶合板热压工艺参数进行了优化。结果表明:最佳合成条件为:蔗糖与三聚氰胺的摩尔比为0.7,甲醛与三聚氰胺的摩尔比为2.7,交联剂用量为树脂的0.33%;桉树胶合板最佳胶合工艺参数为:双面施胶量为340g/m^2、热压压力为0.9MPa、热压温度为150℃、热压时间为60s/mm。

摘要：以浓缩甘蔗汁(蔗糖质量分数为45%)、三聚氰胺和甲醛为原料,在弱碱性条件下合成了一种红棕色透明的新型木材胶粘剂,该胶粘剂具有蔗糖-三聚氰胺-甲醛(SMF)共缩聚树脂特征。在单因素试验分析的基础上,采用响应曲面试验设计方案对反应体系的甘蔗汁用量、交联剂用量及n(甲醛)∶n(三聚氰胺)(即F/M摩尔比)进行分析,建立各影响因素与胶合强度的回归方程,得到以胶合强度为响应值的响应曲面图和等高线图,通过优化分析得出合成胶粘剂的最佳工艺条件:糖含量45%的浓缩甘蔗汁与三聚氰胺的质量份比为325.28∶100、交联剂与SMF树脂的质量份比为0.36∶100、n(甲醛)∶n(三聚氰胺)值为2.35。该胶粘剂的胶合强度可达1.16 MPa,原料成本约为2 451元/t,与三聚氰胺改性脲醛树脂的价格接近。

摘要：为了建立一种快速、简便的H5亚型、N6亚型禽流感病毒(AIV)的检测方法,根据GenBank中H5亚型、N6亚型AIV的HA和NA基因保守序列,分别设计了2对特异性引物,通过优化条件,建立了H5亚型和N6亚型AIV二重RT-PCR检测方法。特异性试验结果显示,该方法对H5N6亚型AIV特异性扩增出418bp和251bp目的片段,对H5Ny(y≠6)亚型AIV扩增出418bp目的片段,对HxN6(x≠5)亚型AIV扩增出251bp目的片段,对其他亚型和常见的禽病病原体均未扩增出目的片段;敏感性结果显示,该方法对H5亚型和N6亚型最低检测限为1.59×10-5ng/μL。本研究建立的H5亚型和N6亚型AIV检测方法,具有特异性强,灵敏度高的特点,为H5亚型和N6亚型AIV临床检测以及防控提供了有效方法。

摘要：随着科技的不断发展,水产养殖的形式也逐渐变得多种多样,工厂化、集约化的养殖方式成为了必然趋势,同时也伴随而来水质恶化的问题,水质恶化不仅会造成环境污染,还会对养殖对象造成发育不良甚至是死亡等。针对以上问题,开发了一款基于无线通信的水产养殖监测系统,实现对水体的pH值、浑浊度、温度等水体参数进行实时检测,让养殖户能实时了解当前水质情况,使水产养殖的管理变得更加科学,提高水产养殖的智能化水平。

摘要：辅助驾驶系统中通过计算能见度信息对雾天进行识别的方法存在一定的局限性。针对此问题,利用机器学习方法设计了可用于辅助驾驶系统的浓雾天识别算法,避免了基于能见度识别雾天的局限性。首先建立了基于驾驶场景的图像训练集;然后基于卷积神经网络和胶囊网络分别设计卷积神经网络-浓雾识别(convolutional neural networks-dense fog recognition,CNN-DFR10)和胶囊网络-浓雾识别(capsule networks-dense fog recognition,CN-DFR5)两种浓雾天识别算法模型,算法模型通过设置概率阈值的方法对天气类型进行区分,不同的概率值范围对应不同的天气类型。最后对比分析CNN-DFR10和CN-DFR5在浓雾天、雨天、阴天和晴朗天4种天气类型中的测试结果。结果表明:CNN-DFR10算法对天气的识别准确率为86.9%,CN-DFR5算法的识别准确率为97.5%,后一种算法比前者能够更有效地从4种天气类型图像中区分出浓雾天和非浓雾天。

摘要：针对猪圆环病毒2型(PCV2)和猪圆环病毒3型(PCV3)基因的保守序列设计了2对扩增PCV2和PCV3的特异性引物,通过优化各反应条件,建立同时检测PCV2和PCV3的二重PCR检测方法。敏感性和特异性结果显示,1.08×10-8μg/μL是对PCV2和PCV3的最低检测限具有较好的灵敏度;而对猪细小病毒(PPV)、伪狂犬病病毒(PRV)、大肠杆菌、链球菌、副猪嗜血杆菌、胸膜肺炎放线杆菌的检测结果均无条带,表明所建立的方法具有较好的特异性。应用该方法检测了2017年9月—2018年8月从广西14个地市猪场采集的533份病猪死猪内脏组织,结果显示:PCV2阳性率为23.8%,PCV3阳性率为14.8%, PCV2和PCV3混合感染率为2.8%。广西14个地市中有12个地市的猪场送检样品检测出PCV2,有10个地市的猪场送检样品检测出PCV3,表明PCV2和PCV3在广西受检猪群中普遍存在,要重视和做好PCV2和PCV3感染的防控工作。