摘要：现有情绪识别研究通常局限于静态实验室情境,未能充分解决动态情境下情绪状态的变化问题。为此,本文提出了一种基于脑电和眼动信号的动态连续情绪识别方法。首先,设计了一种试验范式以涵盖6种动态情绪转换情境,包括开心至平静、平静至开心、悲伤至平静、平静至悲伤、紧张至平静以及平静至紧张,并同步收集了20名受试者的脑电数据和眼动数据,以填补现有多模态动态连续情绪数据集的空白。在效价和唤醒二维空间中,对刺激影片每5 s进行分值为1~9的情绪评分,并对动态连续情绪标签进行归一化。接着,对预处理后的脑电和眼动数据进行分频段特征提取,并采用级联特征融合方法,将脑电和眼动数据特征有效结合,生成信息丰富的多模态特征向量。该特征向量被输入到基于径向基函数核的支持向量回归、决策树、随机森林和K-最近邻四种回归模型中,用于构建动态连续情绪识别模型。结果表明,本文方法在6种动态连续情绪的愉悦度和唤醒度识别中均取得了最低均方误差,在动态情境下能够精准识别多种情绪转换,而且相较于单一的脑电或眼动信号,具有更高的识别准确率和鲁棒性,能够满足实际应用的需求。

摘要：实验教学是人才培养的重要途径。其中,物理化学实验是一门承上启下的综合性实验课程,不仅能通过观察实验现象加深理论知识的理解,而且能训练实验操作本领和提升仪器认知水平,同时拓展创新思维和强化科研精神。面对传统“灌输式”的教学困境,文章根据物理化学实验课程自身特点,提出了虚实并重联动翻转课堂的教学策略,并设计了用于实际物理化学实验教学的可行性方案,为创新人才培养提供新范式。

摘要：为了提高雷达的射频(RF)隐身性能,结合最优匹配照射-接收机(OTR)理论与序贯假设检验(SHT)方法,提出了一种新的射频隐身雷达信号设计方法。通过发射信号了解外界环境信息,然后反馈这些信息给雷达系统,系统根据这些信息自适应设计雷达发射信号,形成一个闭环系统。以雷达目标识别为具体应用,实验仿真表明,设计的雷达信号自适应变化,减小了信号间的相关性,并且减少了照射次数,降低了辐射功率,从而实现了雷达系统的射频隐身性能。

摘要：首次采用分子动力学方法预测了自相似多级纳米蜂窝铝面内和面外(轴向)的压缩力学性能(弹性模量和压缩强度)。重点研究了相对密度、层级数和长度比对自相似多级纳米蜂窝铝结构力学性能的影响。在Gibson模型中引入了表面效应因子,结果表明修正的Gibson-Ashby模型与分子动力学计算结果更加吻合。此外,通过比较一级、二级和三级纳米蜂窝铝结构的变形机制发现,二级和三级纳米蜂窝铝结构由于分别在单级蜂窝和二级蜂窝的角点处接入六边形,在压缩过程中,多级纳米蜂窝铝结构激发的位错远高于单级蜂窝铝结构。也就是说,在压缩载荷下,多级蜂窝铝结构可以更好地利用结构的承载能力,吸收更多的能量。但是,自相似纳米蜂窝铝结构的力学性能无法通过增加级数的方法来无限增强,在相对密度和长度比不变的情况下,当纳米蜂窝铝结构的级数达到二级时,其综合力学性能最佳。研究结果还表明,相对密度不变时,二级纳米蜂窝铝结构长度比分别在0.3和0.4附近时,二级蜂窝铝结构具有最佳的面内和面外力学性能。研究成果对自相似多级纳米蜂窝结构的优化设计具有重要的指导作用。

摘要：针对飞机自动着陆飞行提出了基于神经网络的鲁棒自适应非线性动态逆控制器设计方案。首先采用非线性动态逆方法设计着陆飞行的基本控制律,再利用多层感知器神经网络设计适当的权值调整规则使其能够自适应地逼近和补偿逆误差。仿真结果表明,所设计的飞行控制系统是有效的,系统能够克服动态逆误差对着陆飞行控制带来的不利影响。

摘要：研究一类非线性纯反馈系统的预定性能控制问题.首先,为了避免采用繁琐的公式计算来处理纯反馈系统中的非仿射性结构,提出一种非传统状态变换并引入关于控制输入的一阶辅助系统;然后,为了保证纯反馈系统预定性能,设计一个相对简易的Lyapunov函数,利用反步法给出一种新的控制算法.实验仿真表明,所设计的控制器可使非线性系统状态全局有界,且可保证系统的预定性能,与现有的方法相比,其跟踪误差精度有显著提高,同时也具有一定鲁棒性.

摘要：针对现代战争中隐身无人机(UAV)在高严密的组网雷达防御体系下的生存及突防问题,提出了基于改进A-Star算法的隐身无人机战区突防航路规划技术。首先对隐身无人机突防过程进行了分析建模,分别建立了隐身无人机的运动学模型、动态雷达散射截面特性和组网雷达探测概率的计算模型。然后针对传统算法在解决隐身突防问题时的不足,充分考虑所规划航路时的快速性和安全性要求,设计了改进A-Star算法。在算法中引入了多层变步长搜索策略和无人机的姿态角信息,结合秩K融合准则,通过每段航迹上隐身无人机被组网雷达系统的发现概率来判断新航迹点的可行性。仿真结果表明,改进A-Star算法能够在复杂的组网雷达系统下快速生成更优的战区突防航路,具有一定的应用价值。

摘要：本文在对功能对等理论进行研究的基础上,结合商业广告的语言特点和翻译实例论证功能对等理论在商业广告翻译中的现实指导意义。针对商业广告翻译过程中的文化缺失现象进行原因分析,并从译语的语言风格、译语的读者感受和译语的文化背景来探讨文化缺失的翻译补偿策略,以弥补原语语篇中缺省的文化内涵,最大限度地做到跨越商业广告翻译中的文化障碍,达到商业广告翻译的文化等效。

摘要：现有主流图像去雨方法专注于提升去雨性能,而忽略了网络计算开销过大的问题。少数轻量化网络的研究只局限于修改网络结构来简化网络计算。针对上述问题,利用退化四元数可以获得更多图像先验信息的特性提出了一个基于退化四元数图像去雨网络。网络使用退化四元数Swin-Transformer块(reduced biquaternion Swin-Transformer block,RQSTB)作为主要特征提取模块。其中设计了使用基于退化四元数多头注意力机制的Transformer块提取全局特征信息,同时穿插使用退化四元数多尺度卷积模块提取局部多尺度特征信息,用以弥补Transformer缺乏卷积神经网络自带的一些归纳偏置的缺陷。经实验证明,该方法在网络参数和计算复杂度方面都优于很多现有的图像去雨方法,并且在去雨性能方面也达到了先进的水平,无论是从定量还是定性的指标来看,都展现了显著的效果。

摘要：黏弹性复合材料具有良好的阻尼性能,但黏弹性层的存在对黏弹性复合材料结构的强度性能会有所影响,黏弹性复合材料结构只有同时兼备良好的阻尼和强度才能满足工程要求。该文在经典层合板及小挠度弯曲理论基础上,运用Ritz法建立黏弹性复合材料结构应变能损耗因子和横向均布荷载作用下初始破坏强度计算模型。提出新的遗传算法适应度函数构造办法,克服了多目标优化问题中优化结果的偏移现象,对黏弹性复合材料结构进行单目标和双目标优化设计。优化结果表明:改进的遗传算法适用于黏弹性复合材料结构阻尼和强度性能的优化设计,而且多目标优化设计可以权衡复合结构的阻尼性能和强度性能,有利于发挥黏弹性复合材料结构良好的整体性能。