摘要：以膨腹海马(Hippocampus abdominalis)为原料,1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除率为指标,优化海马酶解物提取工艺。根据DPPH自由基清除率,从碱性蛋白酶、风味蛋白酶、胰酶、木瓜蛋白酶、胰蛋白酶、胃蛋白酶中筛选出最优碱性蛋白酶进行工艺优化,在单因素试验基础上,通过Box-Behnken中心复合设计数学模型,采用响应曲面对酶解时间、pH值、酶底物比例(enzyme/substrate,E/S)进行考察,筛选出最佳的酶解工艺,并进行体外抗氧化能力的验证。结果表明,膨腹海马最佳酶解工艺为料液比1∶20、pH 11、E/S 7.581%、酶解温度50℃、酶解时间3 h,在此条件下DPPH自由基清除率能达64.62%。因此,响应曲面优化膨腹海马酶解物的提取工艺能够在较短时间内酶解得到抗氧化活性较高的活性肽。

摘要：针对大多数水产养殖户往往通过人工捕捞或人工计量的方式对鱼类进行计数与测量,要耗费大量的时间和人工成本,设计了一种简易的智能养殖网箱,可实现智能喂食和智能捕捞。同时提出了基于图像处理的鱼类计数与测量的方法。首先,通过固定在养殖网箱上的摄像头采集鱼类图像。然后,采用水下图像增强、形态学处理、图像边缘检测及孔洞填充操作实现对鱼类图像的分割。最后,利用连通特性和最小外接矩形法实现对鱼类的计数与测量。实验结果表明,能准确实现对鱼类目标的快速计数与测量,为水产养殖的智能化提供了借鉴和参考。