摘要：忆阻器作为一种可实现高密度、多功能、低功耗、多级数据存储的新型电子元器件,为电路结构设计、信息存储理论及突触仿生模拟等领域带来了重大变革.在广泛的忆阻器种类中,蛋白质基忆阻器由于具有结构可控降解、原料丰富低廉、生物兼容等优势,在可植入计算、人机交互、人机结合等前沿信息技术领域有着其他材料基忆阻器无可比拟的天然优势,因此被视为是构建下一代高科技信息电子产品最具潜力的候选者.本文归纳了近期蛋白质基忆阻器的研究进展,首先总结了部分蛋白质的研究进展,包含被广泛研究的鸡蛋白蛋白及性能优越的人工重组蛋白等,然后进一步介绍了蚕丝蛋白基忆阻器的研究历程,详细介绍了功能化策略所带给蚕丝蛋白基介观忆阻器的性能提升,并分析了功能化蚕丝蛋白结构与性能之间的构效关系.最后对蛋白质基忆阻器性能进行了综合分析,并展望了该生物电子器件的未来发展契机.

摘要：为提升智能电动汽车安全性、舒适性和经济性等多种性能,本文中提出一种智能电动汽车自适应巡航与再生制动协同控制的方法。首先,建立了可描述智能电动汽车纵向行驶动力学行为特征的非线性耦合模型,该模型由整车模型、动力电池、电机、单速变速器和液压制动系统组成。然后,针对智能电动汽车非线性耦合和参数不确定性等特征,设计了自适应模糊滑模上层控制器,实时求解出自适应巡航过程中智能电动汽车的期望加速度,采用模糊理论逼近滑模控制切换项,以降低抖振。最后,设计了智能电动汽车驱动/制动控制律,提出了一种再生制动控制策略,有效协调再生制动系统与液压制动系统,使智能电动汽车制动能量回收最大化。试验结果表明:所提出的自适应巡航与再生制动协同控制方法在确保智能电动汽车安全性、舒适性的同时,有效提升了制动能量回收效率。

摘要：目前,国内外针对RC墩柱已开发了一些有效的抗震加固方法。然而,对这些抗震加固方法进行综合比较研究的报道较少。本文以国内1970~80年代建造的公路桥梁中典型RC墩柱为样本,设计制作了8座大比例尺RC墩柱模型,分别采用粘贴纤维复合材料加固法（包含粘贴碳纤维布、芳纶纤维布和玄武岩纤维布3种加固技术）、外包钢管加固法、增大截面加固法、外粘型钢加固法以及复合加固法（外包角钢与玻璃纤维布复合加固技术）等5种方法对其中的7座模型进行了抗震加固,并通过拟静力试验对各抗震加固技术进行了验证;同时,从技术性能指标方面对5种抗震加固方法进行了综合比较。结果表明,外包钢管加固法对RC墩柱的延性提高最大,增大截面法对承载力提高最大,而粘贴玄武岩纤维布的加固方法总体表现较优。

摘要：线性回归是智能仪器数据处理中常用的方法,但可能存在的粗差点将降低其结果的准确性。因此,在线性回归中寻求较好的粗差剔除算法变得越来越重要。本文提出一种判别线性回归可疑粗差点的改进方法,从而有效地提高了判别结果的准确性。该法应用于智能离子计标准曲线法及Gran法等数据处理的软件设计,取得了满意的结果。

摘要：为考察加强层的形式、数量和位置对超高层框架-核心筒结构的影响,在设防烈度为8度的条件下,建立1个建筑高度为210 m的办公楼基础模型,分别加入不同数量和位置的环带桁架加强层和伸臂-环带桁架加强层.对比分析各模型构件的主要控制指标、结构受力性能,结构经济性和碳排放.结果表明:模型的经济性随加强层数量的增加和楼面售价的提高而增大,碳排放量随加强层数量的增加而减少;伸臂-环带桁架加强层在增大经济性和减少碳排放方面的效果均比环带桁架加强层好.

摘要：船用柴油机缸套-活塞环发生故障时,振动信号呈现非线性、非平稳性特征且故障特征模糊、隐蔽。文章提出一种基于改进集成经验模态分解(EEMD)的故障诊断方法。通过设计固有模态函数(IMF)信息筛选准则对EEMD分解出的固有模态分量(IMFs)进行重新排序,筛去低质量的IMFs,以此获得包含更多能体现故障特征成分的重构信号,经该方法处理的信号再送入到分类器中进行识别和分类故障,实现船用柴油机缸套-活塞环的故障诊断。试验结果表明:与原EEMD诊断方法相比,该改进方法识别率更高,故障诊断效果更好。

摘要：从脉冲神经元脉冲收发的需求出发,研究发现电流脉冲与单电子晶体管的库伦震荡之间的相似性,利用这种相似性提出基于单电子晶体管的脉冲神经元模型,设计出单电子电路模型并用PSPICE进行模拟仿真.仿真结果表明,该脉冲神经元模型能满足Izhikevich脉冲神经元模型规则脉冲的要求,实现电流脉冲的输入输出,具有脉冲编码的能力.

摘要：为防止三相电压型逆变器上下桥臂直通,通常在功率器件驱动信号中加入死区时间,在保证了功率器件安全工作的同时,也带来了输出电压电流畸变、零电流钳位等死区效应,因此有必要对死区进行补偿。本文对三相电压型逆变器的死区效应进行了理论分析,据此提出了一种基于脉冲的优化死区补偿方法。该法中利用两相静止坐标系下电流空间矢量来更方便地判断电流极性。在三相电流检测过程中,针对传统滤波器会造成电流相移的问题,设计了一种新型滤波器,确保滤除电流谐波分量,且不会产生相位偏差,提高电流极性判断的精确性,避免误补偿。最后基于异步电机矢量控制系统进行仿真和实验,结果表明,本文所提出的采用新型滤波器的死区补偿策略能够有效减小死区效应造成的电流畸变并改善零电流钳位现象。

摘要：传统的概率分布选择方法是基于观测数据在假设分布概率纸上进行绘制,由于受到概率纸的限制无法进行直接比对分析.本文提出了一种新的广义统一概率图(GUPP)方法,通过Rosenblatt变换,将假设分布转换到统一概率纸上进行直观比对,并提出基于GUPP的拟合优度快速检验方法及参数,该方法可用于大数据量和大范围假设概率分布的快速拟合和检验.采用本文方法对厦门地区1953-2015年采集的实时风速数据进行统计分析及拟合,结果显示Pearson-Ⅲ分布可以更好地模拟厦门地区年10 min平均最大风速的分布规律,以此更准确地确定厦门地区基于不同回归期的设计最大风速.

摘要：通过对采用底层柱顶隔震技术的六层框架结构在环境激励条件下的振动测试,运用基于传递率的工作模态参数识别方法,识别了结构的模态频率(周期)、振型和模态阻尼比,并对隔震结构和非隔震结构进行数值计算,对比结果表明:环境激励条件下,底层柱顶隔震结构自振周期的理论值与实测值较为接近,其基本周期远小于设计计算设防刻度地震下的基本周期;与非隔震结构相比,底层柱顶隔震结构的基本周期较小,二者存在一定的差距,说明隔震结构在微幅振动下隔震层初始刚度较大,可以保证隔震结构正常使用;等效黏滞阻尼比较小,与非隔震结构的阻尼比相当,说明环境激励条件下底层柱顶隔震结构并不具备非比例阻尼特性,可以视作经典的比例阻尼系统。