摘要：为使交换式以太网能满足实时通信的要求,针对FTT-SE网络调度模型,提出了一种同时适用于周期性和非周期性实时消息的链路可调度性判定方法。在证明了消息链路调度优化问题MLSOP为NP-complete的同时,针对周期性实时消息的链路调度优化给出了启发式算法LSHA。最后,对于周期性和非周期性实时消息分别设计了基于EDF的调度算法。仿真实验表明,在提高网络链路带宽利用率和减小消息平均延时方面,该算法均较FTT-SE有明显的优势。

摘要：针对FTT-SE协议在单Master多交换机的网络扩展结构中存在的消息跨多Switch传输调度问题,给出了消息在每个基本调度周期内到达各交换机输出端口时间的计算方法,提出了单EC内的消息可调度性判定算法,并对算法的可行性进行了证明。在此基础上,设计了基于EDF的消息实时调度算法和准入控制算法。通过确定消息在每个基本调度周期内到达各交换机输出端口时间,所提出的调度算法能针对COTS交换机输出端口的FCFS消息传输机制,实现对单EC内消息传输的精确控制和调度。相对已有的调度算法,仿真实验表明,所提出的算法能更有效地利用网络带宽,提高了主从交换式以太网通信的实时性。

摘要：在不同拉伸速度条件下,通过单向拉伸试验,研究了DP钢的屈服强度、抗拉强度与伸长率。分析了高强度DP钢的拉伸速度与塑性变形性能的关系。结果表明,DP钢的屈服强度不受拉伸速度的影响;随拉伸速度的增加,DP钢的抗拉强度增大,伸长率减小。

摘要：流域农村生活垃圾产量大,无害化处理水平低,已成为威胁流域水环境安全的重要因素。以巢湖流域为例,构建了农村生活垃圾收运、处理模式。从技术、经济、环境三方面分析,得出结论:农村"桶装车载直运模式"和"垃圾综合处理模式"可以充分利用现有垃圾处理设施,经村庄收集、乡镇转运,最终实现垃圾减量化、资源化、无害化。

摘要：无线传感器网络应用中经常需要对信息进行查询,而查询主要通过数据汇聚完成.过多的数据查询必然引起能量的快速消耗.通过分析无线传感器网络中基于查询的数据汇聚算法,并设计实现了基于树结构的数据汇集算法;并引入了能量估算模型和延时抖动模型,提出基于树结构的汇聚改进策略;同时基于TOSSIM仿真平台建立WSN网络;调节不同参数数值,测试数据汇聚算法的成功应答率、总能量消耗、总传输次数和总延迟等性能指标.实验表明:该改进算法通过数据汇聚算法在能源消耗和传输拥塞控制上达到较好的表现.

摘要：工程教育专业论证对工程专业教育的课程体系提出了新要求。在全面分析我国工程教育专业论证基本情况的基础上,以交通工程专业为例开展了课程组织研究,并探讨了当前工程教育专业论证中的困难。建议各工科专业的专业教学指导委员结合认证标准出台可操作性强的配套细则或规范,促进认证工作的发展与进步。

摘要：聘请名人担任形象代言人逐渐成为一种流行的目的地营销策略,但旅游学界对名人代言的研究才刚刚起步。采用准实验设计研究方法,以大学生为样本收集数据,使用结构方程模型检验了名人代言的主流范式"一致性假说"在旅游研究领域的适用性。研究发现:1名人/目的地一致性通过名人可信度影响旅游者的目的地态度和旅游意向,即旅游者感知到名人形象与目的地形象越一致,他们对该名人担任代言人的信任度就越高,进而就会对其代言的目的地形成好感并产生较强的旅游意向;2名人/自我一致性通过名人认同影响旅游者的目的地态度和旅游意向,即旅游者感知到名人形象与自我形象越相似,他们对该名人的认同度就越高,因而对其代言的目的地就会产生较好的态度和较强的旅游意向。

摘要：文章基于认同理论,采用准实验设计研究方法,通过结构方程模型分析检验了名人认同的中介效应,研究发现:名人感知形象对旅游者名人认同有显著的正向影响;名人认同对旅游者目的地态度和旅游意向有显著的正向影响;名人感知形象对旅游者目的地态度既有显著的直接影响,又通过名人认同对其产生显著的间接影响;名人感知形象对旅游者旅游意向的直接影响不显著,但通过目的地态度和名人认同两条路径对其产生显著的间接影响。本研究为深入理解名人代言有效性提供了一个新的研究视角,拓展了名人代言的研究领域和范围,有助于澄清名人代言影响消费者态度和行为的内在机制,促进名人代言理论发展。

摘要：近年来国内经济不断下滑,经济失速风险加大,集中表现为商业银行对政府的平台贷款和房地产行业贷款具有风险集中度高的特点。以整体风险预警机制的视角,比较了信号分析法、概率分析法以及GM(1.1)模型分析法不同的风险预警设计机制,认为GM(1.1)分析法适合作为国内商业银行的风险预警指标,进而运用此法分析了中国工商银行的信贷风险状况。

摘要：为了避免基于支持向量机或神经网络的目标检测法需要进行样本采集、手工标注和陷入局部极值等问题,将对圆形阀门把手几何特征的检测转化为对圆和直线段这两个子特征的检测,即首先运用Hough变换检测机器人拍摄的图像中的圆和直线,设计算法选择出最能反映圆形阀门把手特征的3条直线段并保留,然后根据圆、直线段和直线间的转向角等的组合特征判断该圆是否是阀门把手,并求出机器人操作阀门把手时3个手指的插入位置。实验结果表明:该方法对图像拍摄的角度和亮度没有严格要求,能有效地检测出圆形阀门把手并求出机器人的手指插入位置,检测与定位的准确率达到90.7%。