摘要：为了减少碳排放,保护生态环境,人们对海洋资源的开发和研究愈发深入,可再生能源收集技术是该领域研究的重点。其中,摩擦纳米发电机是利用接触电气化现象的最有前途的机械能收集器之一,其具有可利用的机械能资源丰富、材料可得性和可选性广、器件结构相对简单、加工成本低等诸多优势。最近10年,世界各地研究人员在这一领域的研究取得了巨大进展。本文综述了近年来应用于摩擦纳米发电机(TENG)上的各种新型摩擦电材料,介绍了摩擦电材料的选取规则,并总结了对摩擦电材料进行物理表面修饰、化学表面修饰和其他相关改性方式,最后归纳了用于收集蓝色能源的摩擦纳米发电机装置的仿生结构的设计研究进展,并对未来的应用和发展方向进行了展望。

摘要：本文中对用户的汽车造型认知机制进行研究。首先阐述了基于风格特征的汽车造型知识本体,在此基础上定义了基于特征匹配的汽车造型认知模式,并提出了认知过程模型。选取汽车前部造型为样本,使用Dikablis眼动仪进行眼动跟踪实验,并结合Likert量表问卷调查对若干关键问题进行研究。实验结果表明:(1)"喜好度"和"识别度"呈正相关,识别度越高的车型越能获得更多用户的购买意愿;(2)在对汽车品牌的识别过程中,用户的工作记忆对造型视觉信息进行处理,并提取长时记忆中的车型信息进行分析比对,车辆造型特征设计应兼顾视觉刺激强度和连续性,从而将短时记忆转化为长时记忆;(3)汽车前部造型中的典型性和标志性特征具有重要的识别引导作用,能迅速、有效地建立工作记忆与长时记忆之间的视觉信息通道,在设计中应引起重视;(4)由于"捆绑"机制与格式塔心理学的作用,美感的产生更多地依赖于汽车造型的整体效果。

摘要：以蛋清粉为原料,采用碱性蛋白酶水解蛋清蛋白制备蛋清肽饮料,利用正交试验设计优化蛋清蛋白的水解工艺和蛋清肽饮料的加工配方。结果表明,各因素对蛋清蛋白水解度影响的主次顺序为:pH>温度>时间。优化后蛋清蛋白的最佳水解条件为:酶解温度55℃, pH 8.5,酶解时间4 h。此条件下蛋清蛋白的水解度为32.9%,溶液DPPH清除率为42.10%。各因素对蛋清肽饮料感官评分影响的主次顺序为:蛋清水解液添加量体积分数>柠檬酸添加量质量分数>蔗糖添加量质量分数。优化后蛋清肽饮料的配方为:柠檬酸添加量质量分数0.4%、蛋清水解液添加量体积分数25%、蔗糖添加量质量分数12%。此条件下的蛋清肽饮料酸甜适中,滋味可口。

摘要：为解决影响因素多、作用关系复杂的水华预测问题,将BP神经网与水体环境因子的高频实测数据相结合,构建了巢湖水华的短期动态预测模型,该模型准确地预测了每次水华发生的时间,预测值与实际观测值相关系数可达0.608 4;在分析BP神经网络自身局限性的基础上,研究了建模过程中输入输出数据预处理、网络结构设计、训练模式选择等问题,给出了水华预测中确定环境因子和建模方案的具体方法.该方法容易移植到其它湖库,提高了模型的实用性和通用性.

摘要：为提高本体在海量web中概念学习效果,提出基于仿射传播算法的本体学习框架,框架设计基于文本解析、相似度计算、概念抽取等过程获得概念列表.系统将抽取的语义和结构相似的术语作为数据点,通过算法迭代数据点之间的信息传递,直到生成高质量的样本集合,所有的样本集合组成学习的本体.实验证明,查准率和查全率都有较好的效果,方案具有可行性.

摘要：利用AT89C52单片机作为主控制器,进行系统硬件和软件的设计.通过介绍超声波测距测距仪的原理,超声波发射模块的原理及电路构成,超声波接收模块原理及电路构成,以及温度补偿电路的原理,设计出了以AT89S52单片机为核心的低成本、高精度、微型化数字显示超声波测距仪的硬件电路和软件控制系统.

摘要：以"飞思卡尔"杯智能车大赛为研究背景,采用MC9S12XS128作为核心处理器,通过对比各个模块不同设计方案的性能,完成智能车电源、驱动、图像采集、测速等模块的设计与实现。通过大量的实验调试完成了智能车的组装与机械部分调整,使得智能车结构更为合理。实验及实际比赛表现表明,该智能车硬件结构稳定,性能良好。

摘要：应用灰色系统理论中的灰色关联度的思想,根据现有的试验资料,分析影响钢筋混凝土碳化的影响因素-水灰比、水泥用量、粉煤灰掺量、碳化时间等各种内因在不同组合下分别对碳化程度的关联度大小,研究各种内因组合下因素之间耦合影响后对碳化深度的影响情况,为钢筋混凝土耐久性设计及施工提供科学决策依据。

摘要：针对教育界虽然拥有丰富的教学资源,而互联网上却缺少可重用的教学课件及教学单元的现状,设计了基于本体表示的教学资源库知识构架及知识表达形式,给出了基于本体的教学资源库及语义检索开发系统的结构、功能.研究表明,基于本体的教学资源库提供可重用的教学资源库设计及开发部件,对教学资源库的框架描述上升到知识级,有利于对教学资源库的语义查询和共享使用.