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基于神经网络的印刷体数字字符的识别: 收藏
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引用; 《自动化与仪器仪表》2009年第5期 110-112页; 作者：周泽华胡学友谭敏张为堂合肥学院电子信息与电气工程系合肥230601; 提出了一种基于BP网络的印刷体数字字符的识别方法。通过对BP网络的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络。实验结果表明,该方法对标准的印刷体数字字符的识别率达到了100%,对有1～3度倾斜角度的字符识别率也达到了96%以上。; 提出了一种基于BP网络的印刷体数字字符的识别方法。通过对BP网络的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络。实验结果表明,该方法对标准的印刷体数字字符的识别率达到了100%,对有1～3度倾斜角度的字符识别率也达到了96%以上。; 来源：详细信息评论

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