摘要：在交通事故中,腹部器官常因冲击载荷作用而受到伤害,严重时甚至危及生命.肝损伤是腹部损伤中最为常见的一种,致死率很高,了解肝脏的动态力学性能对于事故中肝脏的损伤评估及防护设计有着重要的意义.从新鲜的猪肝组织中取肝实质部分制作试样,利用英斯特朗材料试验机对其进行两种加载率(0.004 s^(-1),0.04 s^(-1))和两种加载方向(垂直肝脏表面和平行于肝脏表面)的准静态压缩试验,并压缩至破坏.利用改进的分离式霍普金森压杆(split Hopkinson pressure bar,SHPB)实验装置沿平行于肝脏表面方向进行三种高应变率(1 300 s^(-1),2 400 s^(-1),4 500 s^(-1))的动态压缩试验.结果表明:所有应变率下的猪肝压缩应力应变曲线都呈非线性凹向上特征,初始阶段应力值很低,应变约30%后应力幅值显著增大;准静态压缩时,两种应变率(0.004 s^(-1),0.04 s^(-1))和两种加载方向下肝脏组织破坏应力和破坏应变等力学性能无显著不同,平均破坏应变为48%,平均破坏应力为0.45 MPa.高应变率下肝脏组织的流动应力明显高于准静态下的流动应力,表现出一定的率敏感性.采用Yeoh型超弹性本构模型描述猪肝组织准静态力学性能,基于黏超弹性模型理论,提出了一个能描述肝脏组织从低应变率到高应变率范围力学性能的率相关本构模型,该模型与实验结果有很好的一致性.

摘要：针对现有方法不能实现全自动异构重定向的问题,结合语义中间骨架与多参数优化,提出一种面向两足和四足角色的分层骨架匹配方法.首先选取业内公认的人类和四足骨架为原形创建语义中间骨架;然后分析多种几何、拓扑参数,评估骨架节点的重要性和可区分度,从而将节点分为3个层次,并对每个层次的节点选取合适的参数组合,结合中间骨架所提供的语义信息匹配各层节点;最后进行满足末端轨迹和步态约束的运动数据转移.通过一组多样化异构角色进行自动重定向实验,证明了文中方法对身体比例多样、局部结构复杂的骨架均能正确地进行批量自动的异构重定向.

摘要：在信息技术瞬息万变的当代,数字技术的应用为博物馆存在和发展提供了许多新的可能性。公众参观博物馆需求的提高,也对博物馆空间展示及服务功能提出更高的要求。体验设计成为数字时代博物馆的重要特征之一。当下博物馆存在展示形式单一,数字化技术应用不充分等众多问题。通过分析体验设计影响下博物馆展示活动的变化,对博物馆体验维度进行归纳总结,研究数字技术时代背景下体验性博物馆展示空间设计策略。即以人为核心、注重空间情景的营造、新媒体技术的运用和构建线上虚拟体验馆。

摘要：针对传统参数设计方法存在的问题和不足,提出了一种基于支持向量机(SVM)和正交试验的参数设计方法。建立了SVM智能模型,并对有限正交试验样本进行了学习,得到了产品质量特征值及信噪比与各参数之间的精确关系,所得结果可用于指导工艺参数的优化设计。

摘要：线控转向(steer-by-wire,SBW)系统由于取消了方向盘和转向器之间的机械连接,驾驶员无法通过直接的方式获取路感。文章对SBW系统路感的组成力矩进行了设计,考虑到转向盘总成固有摩擦力矩较小以及因制造和装配工艺不同所造成的摩擦力矩的个体差异,通过改进型库伦摩擦模型来增大转向盘总成内部的摩擦力矩;将遗传算法(genetic algorithm,GA)和反向传播(back propagation,BP)神经网络相结合,对非线性及个体化差异的固有摩擦力矩进行高精度逼近;最后通过仿真和硬件在环试验进行了验证。仿真和试验结果表明,添加改进型库伦摩擦补偿后转向盘力矩变化更加真实,路感力矩辨识度更好;GA-BP神经网络不仅有效地抑制了转向盘力矩的抖动,也消除了因制造和装配不同造成的力矩方面的差异。

摘要：由于高维OLAP数据集包含的信息量过大并且质量参差不齐,导致用户在查询时难以选取合适的维度集合进行操作,从而影响了决策的效率和准确性。为此,提出将变量选择方法应用于OLAP查询推荐的过程中。为了在包含海量高维信息的OLAP仿真数据集合中识别与度量属性无关的噪声属性及彼此之间存在相关性的维度属性,从而缩小查询范围,同时保持度量属性空间划分结果的准确性,基于非参数方法设计了一种用于支持OLAP查询推荐的变量选择算法FFTB,构建了基于变量选择的OLAP查询推荐仿真模型,通过启发式方法发现与查询目标密切相关的维度,并对OLAP查询的数据环境及查询推荐过程进行了详细的仿真实验,验证了方法的可用性与有效性。仿真实验显示,变量选择方法能够在保证准确性的前提下有效地缩小OLAP查询空间,从而有效辅助决策者从大量数据中选取关键维度,达到OLAP查询推荐的目的,进而提高决策效率。

摘要：采用数值模拟与试验相结合的方法,研究了汽车B柱22Mn B5高强度钢热冲压成形工艺。根据对B柱零件结构的分析,设计模具型面,并合理添加压料板。建立B柱热冲压有限元模型,设置板料加热温度、模具温度、压料板的压力、冲压速度、淬火保压压力等工艺参数,确定工艺参数方案。对B柱热冲压进行全过程数值模拟,得到了热冲压件的厚度、微观组织、硬度等性能分布情况,并与试验结果进行对比。热冲压件性能检测结果表明:零件的厚度分布较均匀,最大减薄率小于25%,平均硬度达到470 HV以上,平均抗拉强度达到1400 MPa以上,显微组织为均匀板条状马氏体。成形后的B柱各项性能均满足热冲压技术规范要求,表明了该B柱热冲压成形工艺的可靠性。

摘要：设计了一种用于12位折叠插值ADC前台校准的高线性度DAC。该DAC包括电流源、开关电路、译码电路和电流-电压转换器。电流-电压转换器采用带共模反馈和增益提高技术的运放,具有高的共模抑制比和高的输出线性度。电流源的版图设计中考虑了电流源匹配特性,提出了"V"型布局方案,有效抑制其梯度误差和对称误差,提高了DAC转换线性度。在TSMC 0.18μm CMOS工艺下对DAC进行仿真。结果表明,当输入信号频率为4.101 5 MHz、采样频率为25MHz时,DAC的有效位数达到7.97位。

摘要：针对基于性能的桥梁抗震设计理论,地面运动的变异性,特别是反应谱的离散性对桥梁结构地震需求的影响最为显著。选择3个具有不同基本周期的钢筋混凝土单墩模型和2组实际地震波,通过IDA分析,获得反应谱离散度与桥墩结构地震需求之间的关联性,计算结果表明:地震波反应谱的离散度与桥墩结构地震需求的离散度密切相关;合理选择实际地震波,减小反应谱之间的离散性,可以显著提高桥墩结构地震反应预计的精确性和计算效率。

摘要：为满足多网段结构汽车网络设计需要,分析了网络中消息传输的调度机制,推导出了网络可调度判定条件;以该判定条件为网络实时性约束条件,把网络结构设计转化为子图划分问题,给出了汽车网络结构设计的优化模型;将小生境和自适应策略引入到遗传算法中,建立了该模型求解的小生境自适应遗传算法。实例应用证明了该方法的可行性,它不仅可以降低网段间数据传输的负载量,而且可以确保网络消息传输的实时性。