摘要：针对真空磁控溅射射频电源阻抗匹配问题,设计射频L型阻抗匹配网络结构。在负载阻抗不同速率变化时,基于遗传算法优化反射系数指标,通过调节匹配网络中两个电容值以达到与射频源的阻抗匹配。大量仿真结果表明,遗传算法的阻抗匹配过程,反射系数能够很快地被调节到最佳值;即使负载阻抗产生较大突变,匹配网络亦能使反射系数快速恢复到最佳匹配点。匹配过程速度快、在最佳匹配点处反射系数波动小、匹配系统精度高。

摘要：以优化可配置产品的绿色性能为目标,在产品族功能结构映射的基础上,将环境性能纳入产品配置设计的考虑范畴,给出了一种面向绿色设计的产品优化配置方法。从拆卸性能、回收性能、使用寿命以及环境影响4个方面对产品族内部结构单元的绿色性能进行量化分析。在对量化结果进行规范化处理的基础上,以可配置产品的绿色性能最优为目标,建立了优化数学模型,并给出了相应的求解算法。以某立式铣床主轴箱的配置设计为例,对该方法进行了验证。

摘要：在建立全系统"白化"误差模型的基础上,依据动态误差分解与溯源的结果,提出了动态系统均匀设计的理论和基本方法。首先根据动态系统总精度损失规律,采用神经网络误差分解方法,得到各组成单元的精度损失函数。通过对各单元精度损失的不均匀性和不合理性分析,按照等寿命设计原则,对系统薄弱环节的精度损失函数进行了均匀设计建模,指出了提高系统寿命的途径和方法。仿真实例证明,该理论与方法是正确的、有效的。

摘要：针对传统参数设计方法存在的问题和不足,提出了一种基于支持向量机(SVM)和正交试验的参数设计方法。建立了SVM智能模型,并对有限正交试验样本进行了学习,得到了产品质量特征值及信噪比与各参数之间的精确关系,所得结果可用于指导工艺参数的优化设计。

摘要：给出了大时滞不确定过程的一种新型描述方式.提出了采用一族模型拟合大时滞不确定过程的对象参考参数自适应时滞补偿器.以大时滞不确定被控过程为参考对象,给出了基于Popov超稳定理论综合自适应律的方法.自适应律使时滞补偿器的参数逐渐逼近被控过程的参数,从而克服了Smith预估补偿器对模型偏差的敏感问题,大大提高了系统的抗扰动能力.仿真结果表明,参数自适应时滞补偿器对大时滞不确定过程及复杂高阶过程均有良好的自适应跟踪及预估补偿能力.

摘要：在全系统精度理论模型的基础上,对动态测试系统的精度损失规律进行了分析,并依据误差分解与溯源的结果,建立了系统非均匀性分析的定量模型,给出了各单元精度损失的不均匀性和不合理性,用以指导系统进行均匀设计,使得系统内的各组成部分能在大致相同的时间内同时失效或损坏,从而发挥生产资料的最大效率。

摘要：设计了由加载试验台、数据采集系统、标定系统软件系统、图表和数据输出系统等部分组成的机器人腕力传感器静态性能分析系统。在加载试验台上可对6维传感器的各维分别进行加载;数据采集系统对腕力传感器输出的模拟信号进行采样并将采样数据保存到数据文件中;软件系统由主程序、数据采集程序、数据处理和性能分析程序组成,主程序按顺序调用各程序模块并传输数据;数据采集程序是控制采集系统硬件对传感器输出的信号进行采集;数据处理和性能分析程序可对数据进行预处理、干扰矩阵计算,线性拟合和过零点所要平移的数值、灵敏度等的计算。

摘要：自汽车诞生之日起,仿生形态便开始有意无意地运用在车型的设计中。它以独特的代码解放着固有造型模式的设计形态,传递着整个设计的理念。文章通过对形态仿生的含义、分类及其在汽车造型中的应用分析,明确了仿生形态已成为指导汽车造型设计的一个重要手段,它不仅营造了人与物、人与自然、人与社会之间和谐共生的局面,也为设计找到了一种新的形式,极大地丰富了汽车的造型设计。

摘要：针对数值属性数据包含大量噪声而经典粗糙集方法易受噪声干扰的问题,提出一种属性度量指标综合衡量属性在样本上的差异性和相似性。以这种属性度量指标为启发式设计了相似关系粗糙集框架下的数值属性约简算法,并推广到经典粗糙集。在车牌字符集和UCI手写体数字字符集上和常用约简算法进行了比较,实验结果显示这种方法产生的约简属性可以导出规则数少并且具有较好分类能力的规则集。

摘要：文章研究了某型燃料电池城市客车电气系统设计中的关键问题,包括燃料电池、超级电容、电机、变频器和DC/DC转换器等关键零部件的参数匹配、功能实现以及安装位置,设计了整车电气系统的线束布置。通过合理匹配和布置,车辆线束得以简化,整车质量得到合理分布,从而提高了行车可靠性和安全性。