摘要：提出了利用计算机视觉系统代替人眼识别整粒大米和碎大米粒形的方法。设计了一套基于计算机视觉技术的大米粒形识别装置,采用灰度变换、阈值分割、平滑处理等图像处理方法获取大米的粒形图像,然后根据大米的粒形特点提取了米粒的面积、周长、长、宽等16个特征参数,采用主成分分析方法对提取的特征参数进行处理,以前三个主成分综合所有粒形特征参数,作为BP神经网络的输入特征值对网络进行训练和大米粒形识别。试验结果表明:该方法对整粒米识别的准确率为98.67%;对碎米识别的准确率为92.09%。

摘要：为满足中波红外高空间分辨率偏振干涉测量需求,本文提出一种基于微型静态干涉原理的中波红外线偏振干涉成像系统。该系统不含狭缝,具有信息量多,光通量大等优点。介绍了线偏振干涉成像系统的工作原理,采用近轴光学理论计算了初始结构参数,进行了系统优化设计。分析了入射光分别为完全非偏振光和线偏振光时系统的透过率,给出了系统所能探测的最小辐射强度。为了降低探测器强度的随机波动对偏振测量的影响,采用等权重方差优化了系统的偏振测量矩阵,并通过数值仿真验证了方法的正确性。最后,分析了偏振片的旋转误差对偏振测量的影响,给出了偏振探测精度为2%时的偏振片旋转公差容限。设计结果表明:傅立叶变换型线偏振干涉成像系统成像质量良好,在探测器的特征频率17 lp/mm处,各视场的调制传递函数值均大于0.6,满足系统的使用需求。

摘要：本研究利用体外产气量法,以生产中较为常见的TMR(精粗比60∶40)为发酵底物,通过单因素试验设计,研究了低、高剂量(1.14×10^(10)、2.27×10^(10) CFU/kg)枯草芽孢杆菌对体外发酵12、48 h瘤胃产气动力学参数、瘤胃发酵参数等指标的影响;同时根据24 h产气量预测枯草芽孢杆菌对底物代谢能值(ME)、有机物消化率(OMD)及微生物蛋白(MCP)产量的影响,旨在为其合理应用提供理论依据。结果显示:在产气动力学方面,与对照组(CON)相比,低剂量组(T1)和高剂量组(T2)均显著提高了24、48 h的产气量(P0.05)。在瘤胃发酵参数方面,与对照组相比,T1组12 h各发酵参数均无显著变化(P>0.05),T2组氨氮(NH_3-N)浓度显著增加(P0.05);T1组发酵48 h丁酸及戊酸含量显著降低(P0.05)。T1、T2组OMD、ME及MCP产量均显著高于对照组(P<0.05); T2组OMD和ME均显著高于T1组(P<0.05)。综合上述结果,不同浓度的枯草芽孢杆菌对精粗比为60∶40的TMR发酵参数均有一定程度的改善,但其效果存在一定的差异,高添加量(2.27×10^(10) CFU/kg)的效果更好。

摘要：本实验利用集成化的量子保密通信设备搭建了一个850 nm波长的全光纤量子密钥分发实验平台.该平台以光纤为量子信道,利用衰减后得到的单光子为信息载体,结合经典信道在通信双方随机生成量子密钥,从而完成量子密钥分发实验.本实验紧密结合近年来量子信息科研发展的最新成果,设计新颖,特色突出,有利于学生更加直观深入的了解量子密码技术和量子密钥分发过程.

摘要：提出了基于图像分析的大米透明度定量评价方法。设计了大米透明度图像采集设备,采集大米图像,提取透明度特征值,以透明度感官评价值为因变量,以图像透明度特征值为自变量采用逐步引入-剔除法进行多元线性回归分析,建立大米透明度预测模型,并用聚类分析方法对预测结果和透明度感官分类结果进行对比验证。结果表明,该回归方程检验达到了显著性水平,且聚类分析结果与透明度感官分类结果基本一致,正确率达94.12%。基于图像分析的大米透明度定量评价方法是可行的。