摘要：无托槽隐形矫治的成功依赖于合理的方案设计、良好的患者配合以及高质量的复诊监控。高质量的复诊监控要求正畸医师能较好地完成对牙齿移动的实时监测,包括评估牙齿位置是否与矫治方案一致,以及根骨关系是否安全合理。然而,临床上进行频繁的放射性检查并不现实。在数字化技术快速发展的今天,基于生物力学原理、图像处理算法及多模态数据融合的方法均显示出监测牙齿移动的临床应用潜力。本文对这些方法的研究进展及其在监测牙齿移动的应用逐一介绍,以供临床医师参考。

摘要：为筛选出适宜在呼伦贝尔地区种植的优质饲用燕麦品种,在该地引进18份燕麦种质资源作为供试材料并测试其区域适应性。本试验基于该地区田间种植环境,采取随机区组设计,对供试燕麦的主要生产性能、农艺性状、营养品质等指标进行分析比较,采用灰色关联度分析法对供试品种的各项指标进行综合评价,旨在为该地区燕麦种质资源的适应性研究提供一定参考。结果表明:18份供试燕麦品种在呼伦贝尔地区均能发育成熟,生育期在76~109d,生长速率呈“慢-快-慢”的趋势。随着生育期的推进,供试燕麦的干草产量逐步增高并于灌浆期达到最大,伽利略(13.18 t·hm^(-2))干草产量最高,其次是甜燕3号(12.32 t·hm^(-2))、贝勒(12.25 t·hm^(-2)),显著高于其他燕麦品种(P<0.05)。贝勒(120 cm)株高最高,甜燕3号(117 cm)次之,二者显著高于其他供试燕麦品种(P<0.05)。福燕1号鲜干比(4.98)最高,白燕7号(1.74)茎叶比最低,说明二者具有较好的适口性。福燕1号的粗蛋白含量最高(13.46%),福燕2号的中性洗涤纤维及酸性洗涤纤维含量均为最低,说明二者具有较好的饲用品质。灰色关联度分析表明,本地区种植的燕麦应选择具有鲜干比大、叶片较大、茎秆粗壮、粗蛋白含量高、草产量高等特征的燕麦品种。甜燕3号、伽利略、福燕2号综合表现位居前列,可作为优良的饲用燕麦品种在当地推广种植。

摘要：针对当前现代电网建设电压暂降故障频发和传统电压暂降检测算法准确性和快速性不足的问题,提出一种电压暂降检测新方法。单相电压首先经过自适应复合形态滤波器进行最优尺度滤波处理,再延迟一个小角度构造相互垂直且正交的αβ两相电压,经过αβ-dq变换得到电压暂降幅值、相位跳变和持续时间等特征量。在Matlab/Simulink中搭建新型电压暂降检测算法仿真模型,与传统滤波算法和电压暂降检测算法进行了对比分析。基于TMS320F28069DSP处理器设计了高速的数据采集与处理电路,搭建了电压暂降检测平台,对所提方法进行了工程验证。仿真结果表明所提方法在电网谐波噪声干扰、电压暂降、相位跳变等工况下具有较高的准确性及灵敏度,实测系统总体响应时间小于5 ms,所提方法可行有效。

摘要：制动器是商用车中的重要安全保障部件。为提高运输车辆的制动安全性,采用领从蹄式结构,设计了一种搭载冲压焊接式制动蹄的新型楔式鼓式制动器。以制动效能与制动鼓体积为目标,对新型鼓式制动器建立优化模型,基于多目标粒子群算法对新型鼓式制动器结构进行优化。引入线性递减权值法,保证算法的准确性,运用惩罚函数法处理算法中的约束问题。基于仿真分析与台架试验相结合的复合分析法,对新型鼓式制动器进行有限元分析与台架试验。结果表明,设计的新型楔式鼓式制动器结构满足设计要求,并优于同规格凸轮式鼓式制动器。

摘要：近年来,伴随我国城市规模的持续拓展,人口密度以及建筑数量大幅增加,但这也导致火灾数量日渐增长,使得城市面临的消防压力逐渐增大,因火灾造成的人员和财产损失也逐年增多。传统的消防系统监控设备在建筑内部发生火灾时,大量的浓烟会使其失灵,使其无法准确捕获被困人员的位置信息,从而耽误最佳的救援时机。因此,在基于Zigbee室内定位的基础上利用MYSQL数据库收集到的被困人员位置信息结合Unity 3D技术构建虚拟场景,利用Dijkstra算法进行最优逃生路径的规划,进而重现被困人员所处的真实环境、位置数据等,为消防救援人员提供直观、可靠、便捷的营救模式。

摘要：特征选择是一种NP-难问题,旨在剔除数据集中不相关及冗余的特征来减少模型训练的时间,提高模型的精确度.因此,特征选择在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域中是一种重要的数据预处理手段.提出一种新的基于自然进化策略的特征选择算法——MCC-NES.首先,算法采用了基于对角协方差矩阵建模并通过梯度信息自适应调整参数的自然进化策略;其次,为了使算法有效地处理特征选择问题,在初始化阶段引入了一种特征编码方式;之后,结合分类准确率和维度缩减给出了算法的适应度函数;此外,面对高维数据引入了合作协同进化的思想,将原问题分解为相对较小的子问题并分别对每个子问题独立求解,然后,通过所有子问题相互联系来优化原问题的解决方案;进一步引入分布式种群进化的概念,实现多个种群竞争进化来增加算法的探索能力,并设计了种群重启策略以防止种群陷入局部最优解.最后将提出的算法与几种传统的特征选择算法在一些UCI公共数据集上进行对比实验,实验结果显示:所提出的算法可以有效地完成特征选择问题,并且与经典特征选择算法相比有一定的竞争力,尤其是在处理高维数据时有着出色的表现.

摘要：为提高车辆的起步性能,新一代大功率无级变速器(CVT)采用离合器与变矩器作为起步装置,由于离合器接合过程的多目标特性,会引起车辆起步冲击等问题。为此,以DNR离合器接合过程为研究对象进行离合器接合过程优化控制的研究。首先,设计离合器压力控制系统,使系统有进一步优化空间;其次,分析离合器接合过程,确定起步评价指标;第三,就接合过程中存在问题,提出以实现离合器接合一致性为目标的模型预测控制策略;最后,利用联合仿真建立CVT动力总成仿真模型,通过国产力帆520车型对系统有效性与合理性进行验证。结果表明:离合器接合过程在所提出的优化控制策略的作用下,能够在目标时刻完成充油过程,降低起步冲击度,有效改善整车起步品质。

摘要：设计并制备了以La0.4Sr0.6Co0.2Fe0.7Nb0.1O3-δ-Ce0.9Gd0.1O2-δ(LSCFN-CGO)为对称电极的固体氧化物燃料电池(SOFC),并对其性能进行测试.SOFC电解质、隔离层分别采用了YSZ(8 mol%Y2O3掺杂ZrO2)及CGO,电极制备采用了电解质支撑体丝网印刷的方法,最终得到的对称电池结构为LSCFN-CGO‖CGO/YSZ/CGO‖LSCFN-CGO.在850℃时,以H2和CH4为燃料,对称电池最大功率密度分别为395 mW/cm2和123 mW/cm2.对电池进行长期稳定性测试,燃料分别采用了H2-10-4 H2S及CH4,恒定放电电流为0.3 A/cm2及0.15 A/cm2,稳定性测试时间均为200 h,电池性能衰减较小.实验结果表明,对称电池具有良好的抗硫耐积碳稳定性,LSCFN-CGO对称电极具有较好的商业化应用前景.