摘要：中国合唱音乐历经百年发展变化,呈现出民族化、艺术性、社会性、时尚化等诸多艺术特色。在新的历史时期,合唱音乐伴随自媒体的兴起逐渐开启了网络传播模式,在网络上形成了一些具有较大影响力或具有一定发展潜力的网络社群。这些充满时尚性、艺术性气息的合唱音乐,为中国合唱音乐的发展增添了一抹新的色彩。本文以此为研究背景,从中国合唱网络传播的特色与人文价值方面,提出自己的拙见。

摘要：我国正处于教育数字化转型阶段,教师数字教学能力的高低是衡量转型成功与否的关键。目前,关于数字教学能力培养的研究大多聚焦于在职教师,对职前教师关注度不够。因此,本研究对已有文献进行分析归纳,从课前准备、课堂教学、课后提升三个教学环节构建职前教师数字教学能力框架,包括数字教学设计、数字课程开发、数字教学实施、数字教学组织、数字教学评价、数字教学反思与数学教学研究能力7个二级维度,以及35个三级维度。同时,围绕教学支持和个人发展视角探讨当前学校培养、个人发展、社会需求三个因素对职前教师数字教学能力习得与发展的影响,据此提出夯实数字教育教学理论知识、制定明晰的数字职业生涯发展规划、构建数字教学能力提升学习共同体以及实施赛训一体化培养模式四条培养路径,为职前教师数字教学能力培养提供理论与实践思路。

摘要：阐述单片机原理课程的混合式教学模式特点,包括线上教学资源库的设计、课堂教学过程的实施、评价体系的应用。实践表明,此教学模式可以提升学生运用单片机技术的能力。

摘要：以“有意义学习理论”为导向,针对当前中等职业教育传统课堂教学模式的特点与不足,运用PBL(Problem-Based Learning)教学模式,以“常用工具软件”课程为例进行教学设计和实践;通过设计七步教学模式:创设问题、分析问题、解决问题、成果展示、多元评价、反思交流、扩展应用,促进学生的知识建构和有意义学习,为专业课程提供更多的改革思路和方法,以此拓展PBL教学模式与有意义学习理论的适用范围。

摘要：随着互联网经济和电子商务的发展,“互联网+农业”转型升级已经成为农村振兴的重要途径。吉林省作为中国农业资源大省,农村电商的发展对于推动农村地区经济发展和解决农产品滞销问题具有重要意义。本文通过对项目研究背景入手,结合“稷原丰村”农村电商小程序平台的可行性分析,对小程序前后端功能模块进行初步构思和设计,用电子商务知识助力吉林省农产品的生产和销售,为农村地区脱贫致富和乡村振兴做出贡献。

摘要：为解决目前国内英语词汇教与学存在的实效性低、浅表化等问题,立足于英语学科深度学习的特征与内涵,探索基于深度学习的大学英语词汇多模态教学模式。选取本科非英语专业大学一年级的一个教学班为研究对象,进行为期16周的教学实验,考查学生在指向深度学习的英语词汇多模态教学模式下的实际学习效果。通过问卷调查、学生访谈、课堂观察等方式对实验结果进行分析发现:该教学模式不仅能够提高学生的学习兴趣,而且有助于词汇深度学习的发生。

摘要：为实现经济可持续发展,绿色经济发展模式要求饲料企业能协调好经济、资源和环境三者间的关系。在畜牧养殖业不断发展的当下,产品销量与日俱增,给饲料企业带来可观经济效益的同时,易因废弃饲料包装的问题给环境造成污染。因此,饲料企业要积极响应可持续发展战略的要求,将资源节约和循环利用等要求落实于包装生产制作环节,并不断提高对废弃饲料包装的回收利用率,从而实现经济效益和环境效益的双赢局面。

摘要：【目的】通过构建有效的专注度表情数据集及设计学生课堂专注度联合评价模型,解决现有学生专注度测评方法存在的缺乏相关表情数据集及模型准确率不高的问题。【方法】基于真实的在线课堂场景进行数据采集,构建适合专注度识别的表情数据集W-AttLe,设计改良的VGG模型对数据集进行评估及专注度表情识别;将表情得分与正脸得分结合构建学生课堂专注度的联合评价模型,计算被检测学生的实际课堂专注度水平得分。【结果】在专注度表情识别上,通过调参优化步骤对识别表情的网络结构进行调整和验证,结果表明所构建的VGG16+Dense+Dropout(lr=1e-5)改良模型在4种对比模型架构中的准确率最高,达到92%以上;在专注度评价上,联合专注度得分较专注度表情单一指标得分对学生专注度的评测更为精准。【局限】在训练模型的过程中没有设计更多的消融研究,未探究更深层次的神经网络。【结论】构建的W-AttLe人脸数据集适用于判别学生课堂专注度;提出的联合专注度评价模型弥补了单一指标模型的不足;提出的知识点测试与理解度自测结合的加权测试方案对联合专注度模型进行了有效验证。

摘要：以更全面概括用户兴趣特征为目的,设计基于大数据驱动的用户画像自动生成模型。模型由信息预处理层、画像计算层、数据层等组成,其中信息预处理层采用LSTM-CRF用户画像信息抽取模型,依据信息字段定义启发原则,从用户网络主页获取用户性别、头像等基础信息。依据该基础信息使用多标签学习算法获取用户兴趣标签分类结果后,将该结果输入至数据层内;画像计算层调取数据层内用户标签分类结果并融合后,生成用户画像,将用户画像传输至存储层存储,利用Java编程技术调度存储层内用户画像信息传输至画像展示层,实现用户画像可视化展示。实验结果表明,上述模型抽取用户画像信息的正、负偏差数值仅为0.08左右;生成的图书馆用户画像不仅包含用户图书兴趣标签,也可以充分描述用户的图书类别偏好程度。

摘要：艺术教育是学校实施美育的核心内容和主要途径。美国以艺术教育为主要载体开展美育,在K-12基础教育阶段通过多种方式推动艺术教育发展。从美育的有为维度看,美国教育界在思想上认识到通过艺术教育开展美育的责任和重要性,也在实践中对美育的方法和课程进行了探索;从美育的有效维度看,受政策导向与社会观念的影响,美国K-12艺术教育的实施效果总体上并不理想,整体仍呈萎缩态势。美国K-12艺术教育的得失对我国开展美育具有重要的启示借鉴意义,需要根据新时代要求明确基础教育阶段如何通过有效的艺术教育,使美育与时代使命相吻合,与社会责任相匹配,与审美素养相一致。