摘要：采用离散梁法建立玉米秸秆模型,利用UG建立分禾器模型,导入Adams后添加相应约束进行仿真分析。通过该方法实现了分禾器参数设计的系列化,得到了满足实际需要的三维模型,缩短了开发周期,为新型自走式玉米收割机的研制提供了一定的理论依据。

摘要：以"吉农大粉翠菊"为试材,采用单因素随机区组试验设计,研究了叶面喷施0%(CK)、0.1%、0.2%、0.3%4个不同浓度磷酸二氢钾对翠菊幼苗生长的影响,以探索翠菊幼苗对叶面施用磷肥的响应。结果表明:翠菊幼苗期叶面喷施磷酸二氢钾可以有效的促进翠菊幼苗的生长;其中以喷施0.2%浓度磷酸二氢钾溶液的试验处理效果最为明显,翠菊幼苗的形态与生理指标与其它处理相比均达到显著水平。

摘要：为了从根本上提高数控系统的可靠性水平,文章采用并行工程的思想对数控系统的产品开发过程进行了改进和重构,提出了数控系统开发过程改进模型,研究了数控系统的集成产品开发团队的组成,为数控系统可靠性设计工作的开展提供了理论基础。

摘要：针对电池—超级电容器构成的混合储能系统(HESS),提出了一种基于低通滤波原理的HESS控制策略。基于滑动平均值原理确定电池参考输出功率,以实现电池对风电功率趋势性波动分量的控制,而超级电容器用以平抑风电功率中的快变波动分量;通过评估电池充放电状态,构建了内蕴运行寿命测算的HESS控制策略性能评价方法。基于某风电场实际运行数据,仿真分析了低通滤波截止频率、滑动平均值时间尺度等对HESS中电池运行寿命的影响,并给出了相应控制参数的参考值以延长电池运行寿命。研究结果对HESS的工程应用具有理论指导作用。

摘要：应用均匀设计法研究了影响深山草莓花瓣愈伤组织诱导及愈伤组织再分化变异植株的主要因子和水平。深山草莓花瓣愈伤组织诱导率超过65.0%以上的适宜培养基共有11个,经过组合优化后可知,培养基LS+TDZ2.06mg/L+2,4-D0.60mg/L对深山草莓花瓣愈伤组织诱导效果最好,诱导率为98.0%;其中,以培养基LS+TDZ2.20mg/L+2,4-D0.40mg/L诱导形成的愈伤组织在10个适宜的分化培养基中培养均分化出再生芽苗,优化后的最佳再分化培养基为1/2LS+TDZ2.30mg/L+KT1.38mg/L,分化率为96.3%,田间试验发现变异率高达2.77%。对10个含有不同激素和浓度配比及1个优化后的培养基诱导形成的再生芽苗生根后经5年的田间栽培观察可知,有6个性状稳定的优良变异株系。这说明深山草莓花瓣在适当激素和浓度配比的条件下可产生变异植株,并能趋向稳定性状变异。

摘要：目的:通过常规超声心动图总结静息状态下动力型左室腔流出梗阻(DIVO)心动图特征,并根据其特点设计一个新的指标R指数(狭窄处等容舒张期流速/左室主动舒张峰速度),探讨R指数定量评价DIVO的价值。方法:选取以胸痛、胸闷就诊的DIVD患者112例(梗阻组),同时选取50名健康者作为健康对照组。采用常规二维超声心动图获取研究对象左室收缩末径(LVESD)、左室舒张末径(LVEDD)、间隔上部厚度(U-IVS)、中部厚度(M-IVS)和左室射血分数(LVEF)。彩色多普勒超声获取左室腔流速(流出道流速、左室中部流速和左室心尖部流速)。在心脏各切面观察左室心肌运动和左室腔内彩色血流,并测量收缩末期左室腔最窄处内径,于血流汇聚处获取平静呼吸及Valsalva试验下的等容舒张峰峰速、左室主动舒张峰E峰峰速及R指数,绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),根据约登指数确定R指数的诊断界点。结果:与健康对照组比较,梗阻组患者心率偏快,血压偏高(P<0.01)。梗阻组患者二维超声心动图特征表现为左室心肌运动活跃,心腔相对偏小,且可见几何形变;DIVO患者左室腔内正常流速梯度趋势发生改变,收缩期血流频谱呈峰值后移,于等容舒张期可见等容舒张峰,且等容舒张峰速明显快于健康对照组(P<0.01),R指数明显大于健康对照组(P<0.01)。结论:DIVO患者R指数明显增大,且R指数≥1可作为静息状态下DIVO患者特异性诊断指标。

摘要：对型号为5A-ZM4铁塔进行极限承载力计算,确定塔线分离控制荷载并设计出过载保护金具安全销,当导线、地线上的覆冰厚度超过极限荷载所对应的覆冰厚度时,安全销能使塔线自动分离防止倒塔和断线。采用增量加载非线性有限元法计算安全销的极限承载力,与设计的塔线分离控制荷载吻合。通过分析荷载位移曲线知安全销随着荷载的增加由初始的线弹性状态逐渐过渡到极限塑性破坏状态;并判断出安全销的微观裂纹发生顺序和宏观断裂。基于疲劳寿命预测理论,对安全销的疲劳寿命和寿命使用系数进行了预测,计算表明安全销的疲劳寿命达到要求。

摘要：载荷、温度等不利的外部环境因素将影响压电智能传感器信号的接收和发射。该文设计了一种自行封装的压电智能骨料传感器（约8～15cm^3）,通过被动监测技术,对SAB、SAS两组压电智能骨料传感器进行截面抗压承载力的力学性能实验,记录被动监测信号突变点（即声发射信号）并进行分析。结果表明,0.24～0.41 MPa应力区间为压电智能骨料传感器正常工作危险区域,而0.41～0.61 MPa应力区间为正常工作的极限区域。压电智能骨料传感器实际抗压承载力的80%相当于达到了外包层C30混凝土标准抗压强度的90%,充分说明了SAS类压电智能骨料传感器具有非常好的抗压工作性能,揭示了压电智能骨料传感器在抗压等实际工程条件下的良好服役性能。

摘要：为优化单腔双振子压电泵的结构,提高输出性能,设计了一种新型结构的单腔双振子压电泵。将新设计结构同前期设计结构进行了比较,并对两种结构的试验样机进行了输出流量测试。试验显示,新结构的输出流量是前期结构输出流量的2倍,最大流量可达800mL/min。将新结构加工了不同腔体初始容积样机,得到了压缩比对泵输出性能的影响。试验发现,当腔体高度为1.2mm,工作时的压缩比为1/46,此时单腔双振子压电泵整体输出效果最好。分析了单腔双振子压电输送液体和气体时工作特点,得到泵输送液体介质时最佳工作频率点远远低于输送气体介质。

摘要：为从玉米叶片点云数据(尤其是缺失点云数据)中准确提取骨架特征,该研究设计了一种考虑玉米叶片形状结构和数据完整性的自适应加权算子来计算玉米叶片点云的骨架约束点集,并引入主曲线对骨架约束点集进行拟合得到优化的玉米叶片点云骨架。首先使用K均值聚类将玉米叶片分为若干变化较为平缓的部分;然后通过改进的距离场方法提取点云的截面相关点集;再利用设计的包括空间距离、法向差异和点云完整性的自适应加权算子,提取骨架约束点集;最后计算骨架约束点集的主曲线得到最终的玉米叶片点云骨架。通过对30个具有典型形状特征的玉米叶片点云数据的测试结果表明,本文方法所提取的骨架能较好地反映玉米叶片的三维形状结构,利用所提取骨架计算的叶长与实测叶长的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percent Error,MAPE)为2.10%,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为2.21 cm,标准化均方根误差(Normalized Root Mean Square Error,NRMSE)为2.89%。该方法可实现玉米叶片点云骨架的自动提取,对缺失的点云数据具有较好的鲁棒性,无需后期手动调整,能够为表型大数据处理、自动化表型解析等提供技术支持。