摘要：针对一类物联网自动化驱动应用提出了一种服务推荐方法。该方法结合了文本分析、异构信息网络、深度学习技术,通过分析文本来寻找物联网中相关联的对象,进而达到推荐服务的目的。首先,构造异构信息网络,并将文本和文本关系融入其中,生成一种文本融合的异构信息网络;随后,设计元路径和关系权重;最终,训练生成神经网络模型用于对服务进行推荐。在一个真实的数据集上进行了实验评估,结果表明,本文方法可以对服务进行推荐,并明显优于一些经典方法。

摘要：为实现用户与服务器之间安全高效的身份认证,保障双方的通信安全,设计有效的身份认证协议,本文针对Lwamo等提出的协议不能抵御离线口令猜测攻击,且无法实现所声称的用户不可追踪性和前向安全性等安全漏洞,通过使用传统的Diffie-Hellman密钥交换算法和模糊验证技术,提出了改进的适用于单服务环境的匿名认证协议。安全性分析及性能分析表明:改进协议有效解决了上述安全漏洞,能实现安全高效的身份认证。