摘要：随着经济的发展,科学技术的不断进步,提升教育网站的可访问性成为了非常重要的工作之一,尤其在无障碍教育网站建设方面,如何提升网站的可用性、可靠性、可访问性不断成为重要的建设指标,本文基于此进行无障碍教育网站的建设方案研究工作,通过结合流行通用的技术手段,并与用户的具体需求,结合设计考虑进行系统的方案设计,可以为无障碍教育网站的设计方案提供非常好的依据,同时能够提升教育网站在教育方面可用性等多项指标。

摘要：在计算机网络等技术不断发展过程中,网络技术成为了传播信息的主要手段,使用计算机网络技术,能够使得残障人士可以学习到更多知识,也有了非常多的学习机会,目前教育网站层出不穷,针对不同人士以及不同教育领域要求都不一样,使用教育网站能够为受教育人员提供更多丰富的知识,也使得学习范围进一步扩大,能够接触到更丰富多样的知识内容。但对于残障人士来说,目前很多教育网站还不具备为其提供教育学习的能力,所以要逐步加深教育网站的无障碍能力,这也最近几年教育网站所研究的重点内容之一。基于此种情况,进行本篇论文的写作,主要结合目前教育网站的无障碍设计情况进行研究,为设计实现吉林省无障碍在线教育平台提供思路及建设方案,能够使残障人士不断的达到教育信息化的要求,更可以像普通人一样通过互联网络进行学习,丰富自己的知识内容,学习的便利性逐渐增强,也对其自信心有显著提升。

摘要：网络学习空间作为一种虚拟的学习环境,为学习者的个性化学习提供了场所,而云计算又为网络学习空间提供了强大的技术支撑。针对个性化网络学习空间建设的需求,文章综述了国内外有关教育云和网络学习空间的研究成果,并以PST(Pedagogy-Space-Technology,教学法—空间—技术)框架为基础,构建了个性化网络学习空间的要素模型——PST-SDC(Stakeholder-Data-Content,利益相关者—数据—学科内容)模型。在此基础上,文章设计了基于云计算的个性化网络学习空间体系架构,并对其关键实现技术进行了阐述。

摘要：远程学习环境下学习过程中的人机交互和情感检测是一项重要的课题。在教育代理应用的基础上,对学习者的情感检测模型和检测的整体架构进行设计,通过对教育代理与学习者之间情感信息的提取、分析,完成对学习者的个性学习监控,界定学习者的情感态度、认知状态和学习偏好,在情感检测结果基础上利用自动生成课程工具实现对学习者的个性化学习资源服务,以改善远程学习中的人机交互现状并提高整体学习效果。

摘要：线上学习与线下学习相比,不受时间和空间的限制,当前很多培训都采用在线的形式,但是相比线下,线上培训存在学习监管、学员身份认证方面的问题,比如如何确定当前在线听课的是否是学生本人,学习效果无法及时反馈给主讲教师,在保障培训质量方面需要投入更多的人力。本文以科创中心的在线学习平台为例,研究基于深度学习的人脸识别方法,使用Tensorflow深度学习平台提供的接口和方法实现人脸识别,并将该方法应用在在线学习平台,用于核对在线用户是否真实,应用于在线学习平台的学员身份认证、考勤、考试管理以及在线学习有效性监督等,减轻线上人工监督的工作量,进而提高在线学习对学生的规范监督管理,优化培训体验,保障培训质量。

摘要：随着广播电视大学向开放大学的转型升级,各省开放大学都在大力加强终身学习平台建设,以满足社会多样化、个性化的终身学习需求,本文围绕构建服务全民终身学习的教育体系的目标,研究利用大数据、人工智能等新技术,构建面向终身学习教育的智能学习平台,营造理想的虚拟环境,实现以学习者为中心,优化在线学习体验和效果,为全民学习、个性化学习、有效学习提供支持和保障。