摘要：对电动汽车空调系统结构与布置方案进行了分析,总结出了空调系统制冷负荷与参数匹配计算流程。以某型号纯电动中型客车为例,给出了完整的空调系统计算参数。对不同行驶工况下电动客车性能进行的仿真分析结果表明,采用所匹配的空调系统,该客车在提供足够制冷负荷前提下能够满足动力性能设计要求,但空调系统的使用将显著降低整车续驶里程。

摘要：随着户外物性分析实验的日渐增多,开发轻小型、便携式,且响应波段范围宽的光谱仪器的需求越来越迫切。根据凹面全息光栅均方根优化理论,设计了一款轻小型宽波段单色仪。该单色仪主要由三块IV型凹面全息光栅和上下两层可旋转的平台组成,三块光栅对称地固定于上层平台上,由一台步进电机带动上层平台旋转实现光栅之间的切换,另一台步进电机带动下层平台旋转实现单块光栅的扫描。三块光栅的响应波长范围分别为400～1000,1000～1700和1700～2500nm,其理论分辨极限分别优于2.5,2.8和4.0nm。并对三块光栅的制作误差和双层平台结构误差进行了分析,结果表明,在能够保证的误差范围内,该单色仪的光谱质量可以较好地满足户外光谱分析的要求。

摘要：受生物界凹坑形非光滑减阻耐磨表面的启发,以XL-2V型发动机为试验对象,根据活塞缸套运动副摩擦特点,以及发动机活塞失效形式,由三水平三因素正交表制订了9种仿生孔形试验方案.在发动机活塞裙部表面加工出优化后的变孔径、变行间距、凹坑和通孔交错的宏观仿生孔.通过发动机台架试验,检测出活塞磨损率和气缸压力变化率两个试验指标,对比验证仿生孔形活塞优于标准活塞的减阻、耐磨特性.得出试验优化设计的主次因素为孔径、孔分布类型和孔类型,最优水平为交错形、凹坑形和孔径甲.

摘要：在给出混合知识表示的基础上,提出基于Tableau演算的变种算法Model-Tableau,将其与以SLD原理为基础的Top-down算法混合,给出知识查询的推理方法设计。最后,给出了算法相关证明和系统原型。结果表明:该方案丰富了语义Web的知识表示能力,有效解决了由本体层和规则层结合所产生的查询推理问题。

摘要：本文提出了一种新的模拟基因表达过程的电子细胞图形模型Analog-Cell,给出了实现该模型设计的主要算法和模拟结果.与其它电子细胞模型相比,Analog-Cell特点在于含有丰富的图像信息,并在分子水平上模拟了基因突变.

摘要：Markov逻辑网(MLN)是一种重要的统计关系模型,目前其学习问题主要采用确定性的优化方法,所求的解不够简洁、易陷入局部极值.针对这些问题,本文定义谓词模板、子句模板以缩小搜索空间,提出一种采用子句模板编码的遗传算法来学习MLN结构,并用粒子群算法学习MLN的权参数.文中设计了适应度函数和相应的遗传算子,保证算法不断向好的逻辑子句结构进化.理论分析与实验结果都表明本文的算法可以学习到较优解.

摘要：文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径,尤其重点介绍了RSILP系列模型,并在文中给出其一般模型。文中对用于多关系学习中其它粗集方法也作了简单介绍。RSILP模型的完善扩展以及粗集方法在多关系学习中的进一步应用是今后的工作方向。

摘要：基于产品配置器的功能模块给出一个集成架构体系和产品配置模型的UML(Unified Modeling Language)设计方法.该方法支持PDM(产品数据管理)的各种信息化管理,实现了产品配置器与PDM之间功能层和数据层的无缝集成;区分模型的结构要素和逻辑要素,降低了集成的耦合度,具有较强的平台移植能力.

摘要：以平面几何问题为对象,通过对主观试题解答进行研究,建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM).实现了自动问题答案评估学生模型的设计,给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法.用本体方法实现知识表示,可从多方面评估学生对知识点的掌握情况,从而实现对学生学习的智能指导.

摘要：利用基于粗糙集理论的统计关系学习方法,解决了统计关系学习中归纳逻辑程序设计方法的不确定性问题,并改进了粗糙集结合归纳逻辑程序设计的系列模型,从而得到更加准确的模型体系定义.改进后的模型系列更合理完善.