摘要：环形孔径光学系统采用单一光学元件实现高质量成像,提高了系统集成度。由于环形孔径光学系统的多环带反射面紧密排列在同一基底材料表面,杂散光线在各环带反射镜之间相互串扰,严重影响成像质量。针对单片式环形孔径成像系统,提出了一种杂散光抑制方法,通过环形孔径系统杂散光分析选定特征离轴角度,并根据特征离轴角度推导了遮光罩尺寸的表达式。对离轴角为5°~85°范围内的杂散光进行光线追迹,分析了点源透过率(PST)曲线。当红外波段离轴角小于15°时,环形孔径成像系统遮光罩使PST值降低了两个数量级,而当离轴角大于15°时,杂散光PST值降低了2~4个数量级。结果表明,在实现成像系统小型化特点的前提下,设计的遮光罩结构使环形孔径成像系统具备杂散光抑制能力。

摘要：利用车辆动力学响应进行地面分类是越野智能汽车的关键技术之一。本文中提出了结合地面不平整度特征和力学特征进行越野地面分类的方法,对沙地、土路、水泥路和雪地进行分类。本方法中选取等效地面轮廓和车身垂向加速度作为地面不平整度特征,选取行驶阻力和轮速波动作为力学特征,设计了基于LSTM模型的越野地面分类器,对自行采集的车辆越野行驶数据集进行训练与测试,结果表明,分类正确率达到95.5%;最后,使用HMM模型实现了分类后处理,解决了分类结果在连续数据上跳变的问题,使该算法在连续越野数据上的地面分类正确率从88.44%提高到90.13%。

摘要：针对油莎豆收获机清选环节草、豆、土分离不彻底、损失率高、含杂严重等难题,设计了一种风筛选式清选机构。运用动态静力学的方法研究了筛面物料的相对运动,分析了物料相对于筛面上滑、下滑和从筛面抛起的极限条件,确定了振动筛主要运动参数(其中包括振动筛振幅和振动频率)的理论域值,并通过理论计算确定了吸杂风机的转速范围;然后,以振动筛振幅、振动频率、风机转速作为试验因素,以上述得到的范围确定试验因素的水平值,设计了3因素3水平Box-Behnken试验,分析各因素对清选损失率、荚果含杂率的影响,并进行参数优化,寻求最优参数组合。试验结果表明:最优参数组合为振动筛振幅11mm、振动频率9Hz、风机转速1442r/min,此时清选损失率为4.35%、荚果含杂率为5.49%。研究可以为油莎豆收获机清选机构的设计提供理论参考。

摘要：针对已开发的2.0L型高压共轨直喷柴油机燃烧室,利用FIRE软件建立其仿真计算模型,仿真分析了不同燃烧室结构对缸内速度场以及湍流特性的影响,并引入与混合气形成和燃烧过程密切相关的无量纲参数Da数,研究了燃烧室结构形状对混合气形成机理、燃烧过程以及NO和SOOT生成率的影响。结果表明:通过合理设计燃烧室的结构形状可以有效组织混合气的形成和燃烧过程,从而抑制NO和SOOT的生成。

摘要：为了提高风力机叶片性能,基于家燕翅膀翼型良好的气动特性进行了风力机叶片的仿生设计。采用计算流体动力学,对仿家燕翼型和标准叶片翼型的性能进行模拟和对比,结果表明,仿家燕翼型具有较高升力系数和升阻比。基于家燕翼型进行100 W风力机叶片的仿生设计,并对标准100 W风力机叶片和仿生设计叶片进行数值模拟和风力机效率实验。结果表明:相比于标准叶片,仿家燕风力机叶片展向位置翼型上下表面压力差有较大提高,能有效提高风力机叶片效率,效率比标准叶片提高25%以上。

摘要：针对人工智能算法和大数据技术在地质灾害监测和预警上的应用需求,基于分布式文件系统(HDFS)和列式存储非关系型数据库(HBase)提出了地质灾害相关数据的存储策略;分析了地质灾害监控系统、地质灾害预测预报系统所需使用数据的数据种类、数据格式、数据容量、数据频率及数据增长速度等信息;从数据粒度大小的角度来对数据进行分类和组织,对不同粒度的数据设计了不同的存储模式,以实现高效的存取效率;根据数据的应用特性对数据进行类别划分,为不同类型的数据提供不同的存储结构和访问接口,以获得最优的数据访问性能。

摘要：为了在室内测试星敏感器对无穷远星光的跟踪能力,设计一款运用宽光谱色温光源通过平行光管来提供无穷远星光色温模拟的光学系统。该系统采用孔径离轴方式规避同轴系统存在的遮光比现象,主镜引用抛物面使得系统像质更加良好,同时结合楔形状半反半透型次镜解决了透射接收端的宽光谱消像散问题。设计指标要求为:工作波段400~900 nm,入瞳直径300 mm,焦距3150 mm,全视场角0.05°.实际测试结果表明:在次镜不引入非球面情况下,光学系统可实现反射端及透射端的传递函数均接近衍射极限;各视场的波像差均方根值均优于λ/30(λ为系统主波长),出射光平行度优于1″的指标要求。

摘要：针对一类物联网自动化驱动应用提出了一种服务推荐方法。该方法结合了文本分析、异构信息网络、深度学习技术,通过分析文本来寻找物联网中相关联的对象,进而达到推荐服务的目的。首先,构造异构信息网络,并将文本和文本关系融入其中,生成一种文本融合的异构信息网络;随后,设计元路径和关系权重;最终,训练生成神经网络模型用于对服务进行推荐。在一个真实的数据集上进行了实验评估,结果表明,本文方法可以对服务进行推荐,并明显优于一些经典方法。

摘要：活塞不仅是内燃机的主要运动部件而且工作环境最为恶劣。该文通过对活塞形态的改进,来提高活塞减磨、降阻的效用,以延长活塞的疲劳寿命。首先针对内燃机实际工况确定机械和热边界条件,然后对活塞进行热-机耦合仿真分析,观察其应力、应变和变形情况。受到与内燃机活塞运动情况接近的土壤动物蚯蚓的减阻、耐磨体表结构的启发,根据受试活塞外形尺寸,将宏观形态的仿生条纹和通孔设计加工在活塞裙部表面,以达到减磨、散热、提高活塞疲劳寿命的目的。活塞热-机耦合分析结果表明其整体受力为不均匀分布,基于此该文改进研究了变尺寸排布的仿生条纹深度、宽度、列间距。采用三水平三因素正交表制定9种仿生活塞试验方案,采用部分正交多项式回归设计对仿生活塞热-机耦合分析和疲劳寿命预测结果进行对比并优化仿生结构。选取3个最优活塞和标准活塞进行台架试验。最终发现仿生活塞比标准活塞疲劳寿命平均提高了8.8%,磨损量平均减小了90%,顶部温度平均降低了5%。该研究为活塞形态优化改进和延长内燃机整机疲劳寿命提供了参考。

摘要：为实现用户与服务器之间安全高效的身份认证,保障双方的通信安全,设计有效的身份认证协议,本文针对Lwamo等提出的协议不能抵御离线口令猜测攻击,且无法实现所声称的用户不可追踪性和前向安全性等安全漏洞,通过使用传统的Diffie-Hellman密钥交换算法和模糊验证技术,提出了改进的适用于单服务环境的匿名认证协议。安全性分析及性能分析表明:改进协议有效解决了上述安全漏洞,能实现安全高效的身份认证。