摘要：活塞不仅是内燃机的主要运动部件而且工作环境最为恶劣。该文通过对活塞形态的改进,来提高活塞减磨、降阻的效用,以延长活塞的疲劳寿命。首先针对内燃机实际工况确定机械和热边界条件,然后对活塞进行热-机耦合仿真分析,观察其应力、应变和变形情况。受到与内燃机活塞运动情况接近的土壤动物蚯蚓的减阻、耐磨体表结构的启发,根据受试活塞外形尺寸,将宏观形态的仿生条纹和通孔设计加工在活塞裙部表面,以达到减磨、散热、提高活塞疲劳寿命的目的。活塞热-机耦合分析结果表明其整体受力为不均匀分布,基于此该文改进研究了变尺寸排布的仿生条纹深度、宽度、列间距。采用三水平三因素正交表制定9种仿生活塞试验方案,采用部分正交多项式回归设计对仿生活塞热-机耦合分析和疲劳寿命预测结果进行对比并优化仿生结构。选取3个最优活塞和标准活塞进行台架试验。最终发现仿生活塞比标准活塞疲劳寿命平均提高了8.8%,磨损量平均减小了90%,顶部温度平均降低了5%。该研究为活塞形态优化改进和延长内燃机整机疲劳寿命提供了参考。

摘要：内燃机活塞-缸套系统摩擦减小对节能减排产生巨大影响。以LX-2V型汽车内燃机为试验母体。将贝壳表面的减阻、耐磨条纹形态应用于内燃机中的主要摩擦副—活塞裙部上。制定三水平三因素正交实验方案。在裙部最恶劣工况下,对标准活塞和9个仿生活塞模型进行有限元接触分析,得出三个最典型试验指标,并将其对比研究。采用极差分析法进行试验优化设计。最后,选取标准活塞、最优性能仿生活塞、最优组合活塞,进行内燃机耐久性台架试验。结果表明:仿生活塞在卸载活塞回油孔集中应力和减阻、耐磨性能均高于标准活塞;仿生活塞平均磨损量较标准活塞减小了42.9%;仿生活塞平均气缸压力变化率较标准活塞平稳性提高了50.2%。

摘要：针对学校教学质量传统评价方法中存在的线性化、静态化等缺陷,提出了更加客观、合理的智能评价方法。利用人工神经网络设计了智能评价器的方案,实现了评价因素到结果的非线性映射,采用不同时期发生的评价数据,通过机器学习方法确定当前阶段各评价因素对评价结果的作用参数,使动态权重能够适应不同时期的评价取向。评价器采用提升算法(Boosting)集成3个子评价器形成智能评价器,并通过多评价器集成运行规则进行智能评价。实践证明此方法相比传统的评价方法更能反映因素与结果之间的复杂关系及其动态特征,获得良好的评价结果。

摘要：采用星点设计效应面法考察了乙醇体积分数(0,17%,40%,63%,80%)、提取温度(60℃,68.5℃,80℃,91.5℃,100℃)和提取时间(15,24.5,37.5,50.5,60 min)对可溶性糖含量的影响,研究了蒽酮比色法测定可溶性糖含量的最佳提取方法.利用Design-Expert.8.0.6软件对实验数据进行二次多项式模型拟合.结果表明:乙醇体积分数和提取时间对可溶性糖含量有显著影响(P0.05),影响次序为:乙醇体积分数>提取时间>提取温度.可溶性糖的最佳提取工艺为:乙醇体积分数54%,提取温度100℃,提取时间60 min.

摘要：笔者对目前国内农村电商的环境及发展现状、存在的问题进行了分析,结合东北农业特点,分析了东北农产品商城手机APP平台,该平台充分利用现代计算机网络技术,在模块的设计上考虑了不同用户对功能的需求。

摘要：为了进一步改进气体传感性能,文章将衰荡腔技术应用到气体传感领域,理论和实验分析表明:采用衰荡腔技术能够显著地改善气体检测的灵敏度,气体浓度检测限可达10-3;所设计的传感系统在响应时间方面远快于光谱仪峰值比对方法;采用的衰荡时间信号反馈法能在提高灵敏度的同时检测气体峰值的变化。

摘要：动物科学和动物医学实验研究常用的统计分析方法有t检验、卡方检验、非参数检验、单因素方差分析、两因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、回归分析、相关分析以及主成分分析和聚类分析等多元统计分析。统计分析方法的选择要考虑分析目的、因素和水平数量、试验设计类型、资料类型、变量数量和类型、统计分析方法的前提条件等。本研究对常用的统计分析方法的分类、选择以及如何在SPSS上的实现等进行详细分析,以期为动物科学和动物医学实验研究提供参考。

摘要：探索健康医疗大数据背景下,创新型医学信息分析人才科研能力的连续性培养模式,为智慧健康诊疗服务体系建设提供人力资源储备。研究以加快创新型医学信息分析人才培养速率为目标,依据学术生态系统的运行机制和科研能力的构成要素,从学术知识、学术环境和学术主体三个视角,梳理医学信息分析人才本科、硕士、博士各阶段的课程体系设计、管理体系构建和激励机制,最后构建了创新型的科研能力培养驱动下的连续性医学信息人才培养模式。

摘要：为提高信息检索的准确率和全面性,在对语义检索技术和领域本体的构建进行充分研究的基础上,在网络教育资源的检索工作中应用了本体语义的概念,提出对用户输入的查询条件进行基于本体的查询扩展算法,设计实现了使用Lucene对扩展后的查询条件进行检索的语义检索模型。实验结果表明,该检索模型的综合查全率为81.5%,综合查准率为83.1%,这两项指标均优于传统的关键字检索方法。

摘要：为了配合生物化学传统课堂和翻转课堂教学的实施,提高学生对学习生物化学课程的兴趣,生物化学与分子生物学教研室建立了微信学习平台,探索建立一套配合传统课堂和翻转课堂教学的教学新模式。该文以生物化学与分子生物学学习交流平台(微信号)的构建、平台的应用以及在应用中出现的问题等作一经验交流,经过一个周期的建设,对接下来平台建设进行设计,以便更好地服务教师教学和学生的自主学习。