摘要：针对任务调度中存在的任务完成时间长、系统执行任务成本高且系统负载不均衡等问题,提出了一种基于正交自适应鲸鱼优化算法(OAWOA)的云计算任务调度方法。首先,将正交试验设计(OED)应用于种群初始化和全局搜索阶段,以提升和维持种群的多样性,避免算法过早陷入局部收敛状态;然后,利用自适应指数递减因子和双向搜索机制,来进一步加强算法的全局搜索能力;最后,对适应度函数进行优化,从而使算法实现多目标优化。通过仿真实验将所提的算法与鲸鱼优化算法(WOA)、粒子群优化(PSO)算法、蝙蝠算法(BA)以及其他两种改进的WOA进行比较。实验结果表明,在任务规模为50和500时所提算法都取得了更好的收敛效果,并且得到的系统执行任务的总时间和总成本均低于其他几种算法,同时负载均衡度仅低于BA。可见,所提算法在降低系统执行任务的总时间和总成本以及提高系统负载均衡方面均表现出了显著的优势。

摘要：为了求解一类特殊的整数规划问题以对工作流网进行可达性分析和不变量计算,将该类问题进行归纳和抽象,提出向量目标整数线性规划问题的概念和标准模型;在传统整数规划问题求解方法的基础上,针对一类正定的向量目标整数线性规划问题设计了一种新的分支定界算法,以求取全部最优解;将工作流网不变量分解与恰当终结性验证等问题转换为前述向量目标整数规划问题,结合实例说明了该方法在工作流网性质分析中的应用。

摘要：为了业务人员更好地理解复杂产品设计过程的业务流程建模标注(BPMN)模型,以便与系统分析人员进行有效沟通,提出一种基于BPMN模型的复杂产品设计过程多视图自然语言文本生成方法。该方法能够根据业务人员的不同需求对流程模型进行结构投影,进而使用句法分析和语义角色标注解析BPMN流程模型的文本信息,并使用流程结构树(RPST)算法解析BPMN流程模型的结构,从而将流程模型划分成具有层次的子流程片断得到流程结构树。解析的文本信息与不同视图下的流程结构树合并,形成带注释的多视图流程结构树,然后使用语法树由带注释的流程结构树自动生成自然语言文本,最终生成多视图下的自然语言文本。所提方法已在系统中实现,并通过测试集进行实验验证了所提方法的有效性。

摘要：为实现逆变器并联系统在线路阻抗不同情况下实现功率均分和环流抑制,同时为了提高系统的动态响应,提出了一种改进的逆变器并联下垂控制方法。针对传统下垂法反馈信号不可能准确测到等效线路阻抗后的公共节点电压,采用逆变器输出端电压推导出了改进功率计算公式,提高了微电网逆变器并联均流控制器的控制精度;针对微电网逆变器并联时不同电压等级连接线路阻抗不同引起的无功环流,设计了线路压降补偿环节,改善了逆变器并联系统的均流性能;针对利用低通滤波器计算功率时对并联系统动态响应的影响,在传统下垂法的基础上增加积分环节和微分环节,加快了系统的动态响应,消除了静态误差。仿真结果表明,该改进下垂控制法可以很好地实现逆变器的功率均分和环流抑制,提高了系统响应速度。