摘要：潮滩垂向沉积韵律层的形成主要取决于周期性的潮汐条件,包括涨落潮、大小潮、季节性及更长时间尺度的潮汐特征,为探究大小潮周期对潮滩沉积物垂向层理形成机制的影响,应用一维潮流泥沙与底床分层数学模型,对周期性潮汐条件作用下潮滩垂向沉积韵律层形成机制进行了数值模拟研究。结果表明,大小潮的周期性是模型中沉积层理表现韵律性的主要原因之一,韵律层中单个层理结构对应于1个大小潮周期过程,层理结构由形成于小潮期间的泥质层及形成于大潮期间的砂质层组成,层理的厚度也呈旋回性变化,大潮时层理较厚而小潮时层理较薄。水体边界含沙量是影响潮汐层理结构的重要因子,边界含沙量中粉砂占比增大会使潮汐韵律层整体粗化且砂质层厚度增大,当边界含沙量整体显著增大时,潮滩上的垂向潮汐韵律层会更加完整且厚度明显增大。潮汐层理的形成与特征是多种因子共同作用的结果,后续需进一步探究包括波浪、风暴潮、潮滩生物等其他因子的作用。

摘要：在以往正则化联合反演中,不同的地球物理方法均采用相同的正则化因子。当不同的地球物理方法的数据拟合泛函和模型稳定泛函的数量级不一致时,单正则化因子条件下的正则化联合反演不能充分发挥不同地球物理方法各自模型约束泛函的作用。针对这点不足,以大地电磁测深(MT)和重力联合反演为例,提出了双正则化因子的确定方法,新方法根据MT和重力方法各自的数据拟合效率实现了正则化因子的自适应调整。设计了非完全共界面的断块模型。模型试验表明:与传统的MT和重力正则化联合反演相比,双正则化因子条件下的MT和重力联合反演可以更好地发挥各自的模型约束泛函的模型约束作用,联合反演的解更符合真实模型。

摘要：在以往联合反演研究中,人们往往关注某些关键技术,很少关注联合反演的框架;此外,精细联合反演的初始建模人为性较强,反演结果对初始模型依赖较大。对于这些不足,提出了联合反演研究的新框架,即"多次建模,综合约束,分步反演"的策略。在此框架里,基于多种约束条件,初始建模和联合反演是阶段式实现的。以大地电磁(MT)和地震联合反演为例对新框架进行了诠释,并设计了典型的玄武岩模型来检验新框架。模型试验中,MT和地震方法均表现出了各自的局限性,在联合反演新框架指导下,通过电阻率和速度联合反演,大地电磁和地震两种方法取长补短,选取最常见的初始模型成功解决了玄武岩下伏地层形态不清的问题。与以往要求精细的初始模型的联合反演相比,新框架可以明显降低初始建模过程中人为因素的影响,在一定程度上降低了反演结果对初始模型的依赖程度。