摘要：针对显著性目标多样性和不确定性,机器学习算法无法检测没有先验信息的图像问题,提出了一种基于图像边缘信息构建背景模型结合SVM分类算法的显著性目标检测算法。该方法对输入图像进行超像素预处理,使像素级转化为超像素级,既抑制噪声,又提高了计算效率。利用图像边缘超像素构建图像的初始背景模型,得到初始显著图。基于SVM算法建立目标和背景的分类模型,结合信息熵评价特征图,迭代优化背景模型,同时得到显著性目标。在公开数据库中进行了测试,实验结果表明,提出的检测算法能够在没有任何图像先验信息的情况下有效地检测出图像中的显著性目标,与流行的5种算法相比,该方法对检测目标的尺度和数量都具有较好的鲁棒性。

摘要：随着社会的进步与时代的发展，我国传统的服装专业教育方式和教育手段已经与社会发展需求不相适应，如何对新型的实践教学体系加以构建，是当前高校服装教育工作者需要思考的重要问题。本文就当前我国高校服装专业实践教育的现状以及问题入手进行分析，继而探讨构建有效专业实践教学体系的策略和途径。

摘要：本文在移动学习特性的基础上,设计开发了基于安卓平台系统的高校英语语法移动化学习系统,对系统总体结构设计、体系结构设计、功能模块设计进行了综合分析,并通过系统实现,证明此系统能够激励学生的学习积极性与兴趣,并且不受时间地点限制,以此在很大程度上提高了英语语法学习整体效率,值得大力推广。

摘要：为进一步丰富英语学习者的英语词汇,结合相似度的相关算法,提出一种基于相似度的英语检索系统。为实现该系统,采用Java、MySQL、maven等技术对系统进行搭建,并给出系统的功能,同时重点提出释义相似度算法和拼写及读音相似度算法对检索的英文单词进行提炼,以丰富英语学习者的词汇量。

摘要：随着信息技术的迅速发展及其在教育中的广泛应用,传统的教学模式已不适应现代信息化教育的需求。因此,本课题以八年级地理《珍爱水资源》为教学内容,以Flash软件为开发平台设计开发多媒体课件。在Flash课件中将学习课程分为四个模块,即学习目标、学习内容、学习巩固、学习拓展,并以文字、图像、声音、动画等多种媒体信息形式展示教学内容,从而激发学习者的学习兴趣,以更好地吸收课堂知识,有效地提高教学效率。

摘要：电影通过影像讲述故事,电影叙事的核心在于故事与情节。电影的情节叙事一般都伴有音乐和音响。音乐和音响对电影情节的叙事具有重要的促进作用,不仅起着渲染情绪烘托主题的重要功效,而且有时也直接承担着叙事功能。本文通过具体的案例分析音乐在电影情节叙事中的作用以及参与叙事的具体方式,希望对电影创作能有一定的指导意义。

摘要：随着现代科技的不断进步,研发出来的智能材料越来越多,并且逐渐被各个领域所应用。智能变色材料就是智能材料的一种,它可以根据各个环境因素的变化而产生相应的颜色变化,色彩丰富多样,具有非常好的装饰性能。这里针对智能变色材料在室内设计中的应用进行探讨,分析智能变色材料的应用优势,智能变色材料对提高人们生活品质具有重要意义。

摘要：为改善英语翻译机器人翻译误差大等不足,研究设计了基于多模态表情识别的英语翻译机器人对话系统,首先提出基于胶囊网络的多模态表情识别,随后构建融合门控网络的Transformer英语翻译模型,最后对翻译机器人对话系统进行软硬件设计,并对该系统的可行性进行检验。结果显示,在该系统的支持下,表情识别的识别准确性最高达到97.51%,翻译的最大平均BLEU值为37,其翻译的文化性评分为96分。这表明,该系统降低了多模态表情识别的误差,提高了英语机器翻译的流畅性和文化性等性能,显著优化了英语机器翻译效果,提升了译文质量,有利于推动机器翻译技术发展,加快英语机器翻译行业的创新与进步,为加深世界各国之间的经济与文化交流提供基础。

摘要：不同国家应用不同母语交际,造成了国际之间交流的语言壁垒,提出基于语义关联度的英语段落机器翻译方法研究。设计编码器处理英语段落信息,选取RelArtNet算法计算英语单词与句子语义关联度,构建英语段落翻译信息调序模型,通过联合训练方法训练神经机器翻译模型,将待翻译的英语段落输入至训练好的翻译模型中,实现了英语段落的机器翻译。实验数据显示:提出方法英语段落机器翻译时间低于最高限值,BLEU指数大于标准数值,证实提出方法应用性能较好。

摘要：文章通过对北京前门大栅栏地区人居环境、生活环境详细调研提出"共享空间家居设计"的方案。它在大栅栏地区腾退房屋的基础之上,旨在探索狭小空间中家居用品共享空间的方法。该案理念为将空间功能转化作为设计目的,利用家居用品组合折叠关系快速变换使用功能,实现家居用品功能转换,从而共享空间。实现在地居民在有限的使用空间内争取极为充分的使用功能的目的,从而解决空间局促环境中人居生活需要,有助于为在地居民营造不断更新、和合共生的和谐社区。