摘要：波段选择是降低高光谱数据维度,减少数据过多冗余的有效手段,是高光谱影像像素分类的重要前提。其本质上是一个复杂的组合优化问题,用传统的搜索方法不易得到满意的解。针对上述问题,提出了一种结合黄金正弦和混沌斑鬣狗算法(GSSHO)的高光谱波段选择方法。首先,使用混沌策略初始化斑鬣狗种群,提高种群的随机性和多样性;然后,用黄金正弦算法改进原始斑鬣狗算法搜索个体位置更新方式,提高算法的全局搜索能力;最后,设计结合分类精度和波段个数的适应度函数,对算法优化性能进行评价。在高光谱遥感数据集上,将该方法与其他先进优化算法进行比较,实验结果表明,该方法所选波段个数接近原波段的1/10,对于Pavia Centre数据集分类精度高达99.08%,优于其他对比方法,能以更合理的收敛方向找到最优解,所选波段数更少,分类精度更高,是一种高效的波段选择方法。

摘要：避雷器作为电力设备的过电压保护装置,其性能的优劣对电力设备安全运行起着很大作用。针对避雷器传统在线监测时现场数据不能及时传输,导致故障不能及时的预测、报警和处理等问题,提出了一种基于GPRS的氧化锌避雷器远程在线监测系统,并利用谐波分析法来诊断MOA运行状态。实际测量表明本文所设计的监测系统具有较高的测量精度,可以实现对MOA状态的远程监测。

摘要：在焊接复杂的空间曲线或进行全位置焊接操作时,传统焊接机器人关节耦合、系统干涉现象较为普遍,焊接局限性明显.为了克服焊枪位姿改变时的干涉现象,基于各位置焊缝角度和深度均动态变化的特征,设计出一款能调节自身工作角的新型焊枪,使焊枪自身能够具有一定的实时调节能力,在自动焊接过程中通过调节焊枪工作角配合机器人完成全位置焊接,增强机器人的实用性和可行性,满足较为复杂相贯曲线的焊接要求,使用Open GL对焊枪运动学模型和焊接过程进行了仿真,仿真结果证明了所设计的自动焊接焊枪的有效性.

摘要：分析了国内外男式针织毛衫设计现状,认为目前国内市场中男式针织毛衫款式依然偏于传统和陈旧,提出男式针织毛衫的开发、创新已成为针织时尚界一个迫于解决的问题。分别从男式毛衫款式廓形与局部设计、男式毛衫针型与纱线选择、男式毛衫组织结构与色彩花型设计等方面进行分析,指出传统男式针织毛衫的特点与局限,并以理论与举例相结合的方式提出产品设计的创新角度,为企业与设计师开发男式毛衫新产品提供有效思路。提出设计师应与时俱进,开拓创新思维,多角度展现男式针织毛衫的内涵、个性与魅力,以适应瞬息万变的市场竞争。

摘要：提出了一种新颖的二维纠错码电路,可以有效地抑制辐射引起的存储器多位翻转。提出设计方法的最大特点是可以修正任意指定宽度的多位翻转,并以较低的硬件开销确保存储器的高可靠性。首先,本文提出一种新颖的二维修正码:把一个存储器的字拆分成一个二维矩阵的形式,分别对每一行和每一列加入多位错误探测码和奇偶校验码。随后,设计了存储器多位翻转的修正算法。最后,对提出的方法进行了电路和版图设计,并且利用提出的版图分割法解决了二维修正码冗余位中可能出现的多位翻转,进一步提高了存储器的可靠性。实验结果表明,提出的存储加固设计方法具有更高的可靠性。同目前已知的多位修正码相比,具有更低的编码和译码硬件开销,甚至低于只有一位修正能力的汉明码。

摘要：为实现驾车者选择换乘公共交通进入城市中心区,采用p-hub方法对所研究的停车换乘(P&R)系统的用户需求进行理论描述。以出行广义费用作为出行模式决策的量化指标,提出竞争模式下出行者选择P&R设施的概率;以P&R系统的用户需求量最大化为目标,满足预先给定的P&R系统吸引率、设施容量两个约束条件建立空间优化选址模型。通过对模型的理论分析,解决了满足P&R系统吸引率、设施容量以及P&R设施数量最少的多目标优化选址问题。采用启发式聚合集理论构造三步式搜索算法求解非线性整数规划模型。数值实验表明该算法可有效处理P&R系统的选址问题。

摘要：随着标准化养殖及人工授精的普及,胎次和授精次数已成为影响猪群繁殖的最主要因素。为了将胎次和授精次数纳入猪场的繁殖管理,该研究设计并实现了基于动态广义线性模型的新型猪场繁殖监测系统。使用结果表明,纳入胎次及授精次数后的监测系统运行稳定,实现了对影响因子取值的自动更新并可以对异常繁殖情况做出警报,误报率小于2%。该研究不但提高了猪场繁殖信息监测的精度,同时为进一步分析与挖掘猪场生产数据中的潜在信息,提高利用效率提供了参考。

摘要：针对研制基于IGBT的矿用逆变式快速充电电源过程中存在数学建模难度高、参数整定过程复杂等问题,采用基于Simulink的元件仿真技术,建立了常规脉宽调制控制方式下电源的非线性闭环仿真模型;并完成了恒定负载、周期性负载、非周期性负载及负载突变下系统动态响应过程的仿真.仿真结果表明:该模型可以正确反映各环节参数对系统输出的影响,是该设备电参数的优化设计和智能控制策略设计并予以验证的有效分析工具.

摘要：借助于Thermo-Calc热力学计算软件,设计了Sn-Ag-Cu-Bi无铅钎料合金,并与国际上推荐的Sn-Ag-Cu钎料进行了对比试验;研究了Bi元素对钎料组织变化及对拉伸性能、铺展性能和熔化特性的影响。结果表明,Bi元素以单质和固熔形式存在于Sn-Ag-Cu合金中,Bi元素的添加使基体组织有所细化,抗拉强度明显提高;Bi元素能改善Sn-Ag-Cu无铅钎料对铜的润湿铺展性能,可有效降低合金熔点;用DSC(differential scanningcalorimeter)测试钎料的熔化温度为212℃,熔点比Sn-Ag-Cu降低了近6℃,与热力学计算结果(212.78℃)相近。试验测试与热力学计算的比较相符,说明了热力学计算在无铅钎料合金设计中应用的可行性。

摘要：为了解决秸秆和塑料地膜带来的环境污染问题,高值化利用秸秆资源。该研究采用二次正交旋转中心组合试验方法,探索运用物理方法制取清洁、高强度、高得率的可生物降解地膜原料-大豆秸秆纤维的可行性,寻求物料特性和工作参数对制取大豆秸秆纤维的影响规律和最优工艺参数组合。分别选取大豆秸秆长度、浸泡时间、加工温度、主轴转速和喂入量为影响因素,纤维得率、纤维长宽比及抗张强度为响应函数,应用Design-expert6.0.10软件设计方案与数据分析。试验结果表明:当参数组合为秸秆长度7cm、浸泡时间24h、喂入量27g/min、工作温度80～85℃、转速110～120r/min时,制得的大豆秸秆纤维得率大于80%、干抗张强度大于7N、长宽比大于5;各因素对纤维得率贡献率的主次关系为:浸泡时间>主轴转速>喂入量>秸秆长度>加工温度,各因素对干抗张强度贡献率的主次关系为:秸秆长度>加工温度>喂入量>浸泡时间>主轴转速,各因素对纤维长宽比贡献率的主次关系为:喂入量>秸秆长度>加工温度>浸泡时间>主轴转速。为利用大豆秸秆制备可降解地膜提供理论依据和技术支撑。