摘要：针对NREL5MW风力机设计Spar式风力机平台并采用频域分析方法对该平台的水动力性能进行分析,研究纵荡板、平台工作水深以及重心高度对其水动力性能的影响。研究表明,垂荡板可将Spar平台的垂荡响应峰值降低至无垂荡板时峰值的1/3。当水深大于设计吃水的4倍时,水深对垂荡运动影响很小,这说明Spar风力机平台适合工作在水深大于4倍平台设计吃水的海域。当加压载后,平台重心低于设计重心的距离在0!0.8倍的设计重浮心距离范围内时,Spar风力机平台实际重心位置的偏离对平台的水动力性能影响较小。分析结果将为海上浮式风力机支撑平台的设计以及水动力性能研究提供参考。

摘要：与对照相比,在城市污泥及其堆肥的作用下,土壤耕层的重金属含量在一定程度上增加。耕层土壤在试验0的处理(3)、(4),即施城市污泥30 t hm-2和60 t hm-2和试验1的处理(4)即施污泥堆肥60 t hm-2的情况下,根据污染等级,土壤处于重度污染等级,其他处理的土壤耕层处于中等污染等级。在作用后效方面,两个试验中,对于土壤中全量和可吸收态的重金属元素得到下面递减排列:Cd>Zn>Cu>Ni>Pb。比较试验各处理的Zc和土壤污染等级,试验0和试验1的处理4使土壤产生重度污染,其他处理导致试验土壤产生中度污染。

摘要：针对传统的单阶段物资分配模型可能导致应急物资分配的局部冗余或短缺、高成本、系统无法达到全局最优等现实情况,通过在指数效用函数中引入灾民物资需求的比例短缺测度公平,以物资短缺的延迟损失最小化与物资分配的总成本最小化为目标构建考虑多集散点、多配送中心和多受灾点的三级配送网络的应急物资动态多阶段分配模型,设计了目标转化与线性近似相结合的模型求解方法,并通过算例对所提出模型的有效性和可行性进行了验证。结果表明:所提出的多阶段模型能够兼顾物资分配的效率与公平,最大程度地降低物资短缺的延迟损失以及物资分配的总成本;运用灾民物资需求的比例短缺量化公平,避免了由于各受灾点的需求量差异而对公平分配产生的影响,可以使各受灾点即使在应急救援初期物资有限、中期物资持续供不应求等情况下,仍然能够在每阶段获得一定比率的所需物资,进而避免较大的物资短缺损失,确保多受灾点之间多阶段应急物资分配的公平性,更符合灾害救援实际,可为现实大规模灾害应急救援物资多阶段分配提供决策支持。

摘要：从袖珍公园的概念出发,通过对我国传统意义上的居住型袖珍公园和新形式的居住型袖珍公园进行分析,以及对居住型袖珍公园设计的原则及内容等进行探讨,为我国建设居住型袖珍公园的景观设计提供参考。

摘要：基于复合左/右手传输线(compositeright/left-handed transmission line,CRLH)理论,设计了供船舶救险报警系统用的、可工作于1.6GHz和2.4GHz的双频小型化EPIRB(emergency position indicating radio beacon,EPIRB)天线,对所设计天线进行了数学仿真.仿真结果证明,天线符合相关国家和国际标准,并且该天线相对于现有的鞭状EPIRB天线具有结构尺寸小、低剖面、易于制备和易集成等优点.天线能工作于2.4GHz频段,可用于近距离通信,扩展了天线的使用范围,为新型EPIRB天线设计提供了新思路.

摘要：以EPIRB检测仪图形用户界面为研究目标,设计满足要求的用户界面.在分析目前主流嵌入式GUI基础上,结合EPIRB检测仪应用需求,提出了基于Qt/Embedded的GUI设计方案.在系统规划中,利用了Qt良好的跨平台特性,充分考虑到使用的便捷性与交互性,完成了对检测仪的人机接口界面的设计及实现工作,满足了实际需求.

摘要：研究了multi-power multi-radio无线传感器网络中联合调度、信道和功率分配的最优路由问题,并利用线性规划方程设计了该问题的最优路由方案,同时联合解决了链路调度、信道和功率分配问题.然后针对最优路由问题的NP复杂性,设计了有效的多项式时间解决方案.实验结果表明,提出的联合优化的路由方案能有效地减小端到端的传输时延和能量消耗.

摘要：采用焙烧还原法,辅助微波晶化手段快速合成MgAl-C6H5SO3-LDHs,并将其应用于乙烯-醋酸乙烯共聚物（EVA）中制备MgAl-C6H5SO3-LDHs/EVA复合材料。研究了MgAl-C6H5SO3-LDHs的不同添加量对复合材料阻燃性能的影响,并对其力学性能进行测试。结果表明：当MgAl-C6H5SO3-LDHs的添加量为70%,复合材料显示出较好的阻燃效果,其氧指数为32%,提高了68.4%。采用热失重法证实了随着MgAl-C6H5SO3-LDHs添加量的增加,促进复合材料在高温分解,其在420~500℃区间的失重变化也越来越不明显;当MgAl-C6H5SO3-LDHs添加量为60%和70%时失,重曲线分别有向低温区和高温区延伸的趋势。

摘要：将经典的卡尔曼滤波器与近红外光谱分析技术相结合,提出了一种新的特征波长变量选择方法——卡尔曼滤波法。分析了卡尔曼滤波器用于波长优选的原理,设计了波长选择算法并将其应用到大豆油脂酸价的近红外光谱检测中。首先利用偏最小二乘法(PLS)对油脂不同吸收波段建模,初步筛选出4 472~5 000 cm^(-1)油脂酸价特征波段共132个波长点,然后进一步利用卡尔曼滤波器进行特征波长选择,从中优选出22个特征波长变量建立PLS校正模型,预测集决定系数R^2、预测误差均方根RMSEP分别为0.970 8和0.125 4,与利用132个波长点建立的校正模型预测结果相当,而波长变量数减少到原来的16.67%。该波长变量选择算法是一种确定性的迭代过程,无复杂的参数设置和变量选择的随机性,物理意义明确。优选出少数对模型影响较大的特征波长变量以代替全谱建模,在简化模型的同时提高了模型的稳健性,为开发专用油脂近红外光谱分析仪器提供了重要参考依据。

摘要：建立了一种检测肉制品中动物源性成分的双重PCR技术,针对五种不同动物线粒体DNA中所含有的特异性基因分别设计引物,同时对脊椎动物所共有的保守基因进行引物设计,并将其作为体系中的内参照。用此技术可同时检测出肉制品中5种动物源性成分,检测灵敏度达到1%,能够适应市场化检测的需要。