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基于改进随机森林算法的风电场通信网络攻击预警研究: 收藏
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引用; 《通信电源技术》2025年第3期42卷 10-12页; 作者：冯利陈艳华商丘职业技术学院河南商丘476000 商丘工学院信息与电子工程学院河南商丘476000; 由于网络环境攻击手段的多样性,导致误报率较高,设计一种基于改进随机森林算法的风电场通信网络攻击预警方法。融合卷积神经网络与随机森林算法提取风电场通信网络攻击特征。引入攻击频次指标和滑动窗口来动态评估实际攻击次数占比,并...; 由于网络环境攻击手段的多样性,导致误报率较高,设计一种基于改进随机森林算法的风电场通信网络攻击预警方法。融合卷积神经网络与随机森林算法提取风电场通信网络攻击特征。引入攻击频次指标和滑动窗口来动态评估实际攻击次数占比,并量化攻击频率指数(Attack Frequency Index,AFI)作为预警阈值,结合所构建的预警指标体系与预警等级,实现风电场通信网络攻击预警。实验结果表明,设计方法的平均误报率仅为7.93%,平均响应时间为29.67 ms,且波动较小,显示出更高的稳定性和可靠性。; 来源：详细信息评论

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