摘要：精品课程建设的基本要求是提高人才培养质量、整合各类教学改革成果,使用信息技术促进学习者主动、自主学习。提高学习者学习质量和学习效果是建设与使用精品课程的出发点,服务学习者学习是建设精品课程的落脚点。以"学习者为中心"的设计理念,对计算机专业精品课程资源应用的有效性问题进行梳理与分析,主要研究如何将有效的教育教学质量工程与相关课程教学内容、教学环节、教学设计合理的结合,在建设计算机专业精品课程资源的过程中几个关键环节和关键问题进行评估和改进,最终目的是提升计算机专业精品课程资源应用的有效性水平,使得开发出来的计算机专业精品课程更加符合学习者掌握知识的规律性和有效性。

摘要：针对大学计算机专业需求不同、学生基础差异巨大、课时较少等问题,基于我校应用型本科的定位,结合微课、项目式教学及翻转课堂的优势,对大学计算机课程进行以应用为导向的翻转课堂教学探究,以提高自主学习、探究学习、协作学习能力为目标,依据应用导向、任务驱动、项目依托进行教学设计,用翻转课堂模式进行教学。最后,以文学类专业例给出详细的项目设计,并把该方法应用到人文专业的大学计算机的教学中。

摘要：针对人工蜂群算法在处理大规模旅行商问题时普遍存在易陷入局部最优解和早熟收敛的问题,提出一种改进的人工蜂群算法.将柯西变异算子引入蜜蜂食物源更新公式,设计了一种自适应对数步长代替随机步长以改进随机解生成公式.将改进算法用于求解对称TSP问题,实验结果表明,改进后的算法有效地解决了人工蜂群算法早熟收敛和搜索速度较慢等问题,在求解TSP问题上确实有效可行.

摘要：如何有效破解思想政治理论课实践教学环节的束缚，是当下高校思想政治教育工作的重要课题。作为实践教学主体的思政课教师，担负着设计与组织实践教学全过程的重要职责，其理论素养和实践能力都会影响实践教学实效，并对青年学生产生持续影响。作者在分析教师社会实践能力现状的基础上提出了培训研修式、参观考察式、社会服务式、角色体验式、根植基地式五种社会实践模式，并对其社会实践模式的实现路径进行了有效选择。

摘要：指标模型服务(i Model)是对信息化企业进行业务角色分析、业务流程分析、关键性能指标评价等一系列业务分析之后,抽取出来的可以为企业创造价值的不同层次的业务活动或功能,这些业务活动或功能可以作为一种可重用的资源。本文主要围绕信息化企业,阐述指标模型服务的内涵及任务,深入研究了指标模型服务的功能及相关业务,重点设计出指标模型服务的整体框架、业务处理流程、抽取-转换-加载(ETL)数据写入流程。可以帮助企业优化业务处理流程,提高信息化业务工作效率,符合当前信息化时代发展需求。

摘要：针对传统教学方法单一、被动学习等问题,结合OBE理念和应用型人才的培养目标,对“数据库开发与应用”课程进行了改革,从教学内容优化、课堂教学设计、课程考核选择等方面开展“以学生为中心、以产出为导向”的课程教学改革探索。以多元智能和深度学习理论为基础、以成果产生为导向、以项目开发为主线、以多元课堂为手段、以多元考核为保障开展课程教学改革,课程教学设计、课堂教学设计以及重过程的多元考核方式可以充分调动学生的主动性,培养学生自主学习、语言表达、综合实践等方面的能力。

摘要：为促进秦岭地区生态环境保护,确保"一江清水送京津",设计了基于ABC-BP模型的丹江水源地水质监测系统;该系统通过ZigBee和4G无线网络对pH值、DO、导电率、水温等水质数据进行采集和传输,并基于BP神经网络建立了水质参数预测模型,为减小预测误差,采用人工蜂群算法(ABC算法,artificial bee colony algorithm)对BP神经网络预测模型的权值和阈值进行优化,建立了ABC-BP水质参数预测模型;试验结果表明,该算法与BP神经网络算法相比误差减少了45.8%,系统实现了pH值、DO、导电率、水温等水质参数的实时显示和预测功能,能更好地对水源地水质进行智能监测。

摘要：发展特色小镇对提升区域经济发展竞争力、推动城乡一体化发展、实现乡村振兴战略具有重要意义,挖掘特色小镇旅游功能的影响因素将有助于提升特色小镇旅游产业的竞争力。针对商洛市特色小镇的特点,面向游客从旅游资源、自然环境、民俗文化、基础设施、综合感知等方面设计调查问卷,对问卷调查结果用层次分析法获得各影响因素的权重,权重的大小表明游客的期望,总结归纳影响商洛市特色小镇旅游功能发展的因素,并据此提出有针对性的建议。

摘要：为提高风电功率短期预测的准确性,针对KNN(K-Nearest neighbor algorithm)算法在风电功率预测中的不足,提出了基于K-means和改进KNN算法的风电功率短期预测方法;利用K-means聚类方法确定风电历史样本的类别,对KNN算法中搜索相似历史样本集的方式进行了改进和优化,构建了预测模型,并采用C/S架构实现了预测系统的设计;该系统具有自修正功能,能够随着预测次数的增加,不断修正预测模型,逐渐降低预测的误差率;以吉林省某风电场历史数据为样本进行了仿真分析,结果显示该算法与其它算法相比平均绝对误差和均方根误差最大下降1.08%和0.48%,运算时间提升了5.45%,在风电功率超短期多步预测中具有推广应用价值。

摘要：为加强秦岭地区生态环境保护,确保“一江清水送京津”,该文基于物联网技术设计了一种集监测、通信、显示、预警等多种功能于一体的丹江流域水源地水质监测预警系统。通过ZigBee无线传感网络和4G网络对水源地水质数据进行采集、传输至监测中心。监测中心采用人工蜂群算法对BP神经网络预测模型的权值和阈值进行优化,建立了ABC-BP水质参数预测模型,减小了预测误差,实现了pH值、DO、导电率、水温等水质的实时显示和预警功能。实验结果表明,该系统能更好地对水源地水质进行智能控制,达到保护生态环境的目的。