摘要：随着图像和视频型信息量的爆发性增长,需要处理的图像信息也越来越多,基于图像的物体识别被广泛应用。该系统基于百度AI开放平台的图像识别Python SDK实现对物体图像的识别,并通过PyQt5设计了交互式窗口界面系统,可以通过拍照或打开图像文件的方式,实现对通用物体和场景、动植物、果蔬菜品、车型、商标、图像主体、货币、红酒等多类型物体品种的快速识别及属性信息展示。图像识别作为底层基础功能,在此基础上可以进行更多的应用拓展,比如基于AI识别的智能称重平台、图像标注辅助系统、红酒信息智能介绍平台等。

摘要：收入证明的开具需本人持证件到人事部门办理,如遇非工作日或者高校假期,可能无法办理完成,同时可能被要求虚开收入证明,增加单位法律风险;对此本文基于Python设计一套关于收入证明的自动化生成系统,该系统既保证收入情况的真实性,提高办理人员的办事效率,同时也减轻经办人员的工作任务。

摘要：本文在Python编程语言环境下,借助基于OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术的PythonTesseract模块,设计了一套针对扫描图像文档进行标题文字识别和有效提取,并快速、智能化的重命名系统,实现了基于规则的批量自动化模式和基于鼠标划取区域的单个手动模式两种重命名方式,达到了高效智能地对扫描文档图像进行有效重命名的目的,为扫描文档数字化管理提供了关键性便捷入口。