摘要：基于LabVIEW软件平台,采用虚拟仪器技术,开发了上位机软件。该软件由通信模块、参数控制模块和能谱处理模块组成,实现了对γ谱仪进行采集控制和对谱数据进行能量刻度、寻峰、核素查找等分析。实验表明:基于LabVIEW的上位机软件设计,可缩短软件的开发周期、节约开发成本、增强灵活性。

摘要：为辅助医生在手术过程中对患者麻醉深度状态的判断,设计了一种基于排序熵算法的麻醉深度检测系统。该系统主要包含3个部分,前端脑电预处理电路、排序熵算法数据处理电路和人机交互软件。前端电路主要包括各类放大电路和滤波电路;排序熵算法数据处理是基于stm32单片机完成;人机交互软件主要用于对测试结果进行记录显示等工作,辅助医生对患者麻醉状况的判断。依据以上方案制作了检测系统,并在实验室环境下进行了测试,能完成相关数据检测。

摘要：以降低某企业传统纺丝电锭振动强度为目的,采用刚柔耦合动力学建模方法建立纺丝电锭动态模型;运用Adams和Ansys联合仿真对电锭系统进行振动特性分析,获得系统受迫振动的幅频特性信息,依据分析结果运用阻尼缓冲减振技术和高速陀螺稳定调心技术对电锭结构进行优化,对优化结果进行软件验证和试验验证。结果证明:该结构优化实用,有效。为纺丝电锭离心机的技术进步提供了设计依据和成功案例的经验,更重要的是能为纺丝行业自主装备的发展带来巨大的经济效益。

摘要：为了克服图像模糊消除算法不稳定与解模糊等难题,保证复原图像的细节信息清晰完整,并提高算法的运行效率,获取实时性,提出了神经网络融合自回归移动平均模型的图像模糊消除并行稳定机制。引入神经网络,基于突触权重系数,构造激活函数;再嵌入人工蜂群算法(Artificial Bees Colony,ABC),并以神经网络的均方误差函数设计适应度方程,由ABC算法训练神经网络,利用优化后的神经网络来获取自回归移动平均模型的参数;再将自回归移动平均优化模型引入模糊图像,以同时识别模糊函数与模糊图像;并对模糊函数进行相关定义,以消除算法不稳定性与解模糊问题;再对模糊图像进行反卷积,消除模糊。借助仿真实验来测试该机制的相关性能,结果表明:与其他模糊消除算法相比,该机制的运行速度更快,时耗最短;且该机制更稳定,模糊消除效果更好,复原图像的细节信息清晰可见。

摘要：稀疏码多址接入SCMA是典型的码域非正交多址接入技术,它作为第五代移动通信5G的一种空口候选技术,能够支撑"海量"终端设备的接入,并减小传输延迟,同时还能实现节能降耗。SCMA编码器将调制和扩频统一为码本,用户信息直接通过码本的编码就能实现调制和多址双过程。码字的稀疏性使得SCMA译码器可以使用消息传递算法MPA,以较低的复杂度来逼近最大后验概率检测器性能。基于SCMA的技术原理,运用Verilog针对SCMA的发送端和接收端进行仿真设计。实验仿真结果表明,基于Verilog的SCMA系统编码器和译码器的设计与理论分析一致,达到了设计要求。

摘要：针对当前传统的关键帧提取算法准确度低,视频检索的查全率和查准率不高的问题,提出一种基于多层核心凝聚思想的视频关键帧提取算法。利用K-medoids算法优化多层核心集凝聚算法,用真实数据作为聚类中心的特性,对MULCA算法的凝聚粗化和凝聚细化两个重要过程进行改进,用其替代原粗化过程得到的顶层核心集,设计一种多层核心集凝聚算法（IMULCA）,实现顶层核心集的快速准确定位,适当减少凝聚层数,简化算法的计算复杂性。将改进算法应用到视频关键帧提取中,实验结果表明,改进算法相对于原有算法能够更加有效地对视频关键帧进行提取。

摘要：为研究全焊接管线球阀在地质灾害下的安全性,参照《建筑抗震设计规范》,从PEER数据库选取两条天然地震波,用Simqke gr软件合成一条人工地震波作为地震载荷,然后利用时程分析法计算阀门的地震响应;针对地陷灾害,查阅相关文献及规范,提出适用于不同管径、不同埋深的地陷载荷计算公式,并计算阀门在该载荷下的安全性。结果表明:阀门在地震及地陷载荷下,危险位置均出现在左、右阀体与管道连接位置,与实际相符。然后利用JB 4732—1995《钢制压力容器分析设计标准》进行评价,阀门安全裕度较大,在地震及地陷载荷下安全。研究方法为同类阀门设计提供了参数依据,同时为天然气管道设备及构件抵抗地质灾害能力提供了参考。

摘要：为有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往研究的基础上,提出了一种DMPSO(detection method based on particle swarm optimization)检测算法。根据数据包属性的离散度定义状态检测指标;利用粒子群优化方法给出了标准差分布的计算流程,以判断数据包的异常状况;通过OPNET和MATLAB进行仿真实验,深入研究影响该算法的关键因素,对比其与其它算法间的性能状况,实验结果表明,DMPSO具有较好的适应性。

摘要：在研究无线协作移动通信的基础上,利用LDPC(Low Density Parity Check)码(多层LDPC码或者速率兼容LDPC码),针对多接入协作系统,讨论如何将其与网络编码(线性网络编码、随机网络编码)结合的设计方案,从而提高通信系统性能和吞吐量,具有极高的理论价值和应用前景。

摘要：为了解决无线传感器网络未知节点的定位精度问题,基于最小二乘法提出了一种三维空间定位方法。将节点划分成簇,根据簇内锚节点数量给出了未知节点位置的计算方法和误差评价模型,利用混合蛙跳算法建立了评价模型的求解算法(shuffled frog leaping-based localization algorithm,SFLL)。通过NS2和MATLAB进行数学仿真,对比研究了该算法与RSSI(received signal strength indicator)算法、TOA(time of arrival)算法之间的性能状况,研究结果表明,SFLL算法的平均定位误差分别较RSSI算法和TOA算法降低了6.32%和7.71%。