摘要：提出了一种基于自适应块匹配的超分辨重建算法。首先根据相邻运动块之间的相关性来预测搜索块,然后利用图像的运动特性自适应地选择合适的搜索模式,最后采用最大后验概率估计算法对配准后的图像进行超分辨率重建。该算法可以有效减少搜索匹配点的个数,极大提高搜索速度,并且能够获得与全搜索算法同样高的配准精度,具有较大的峰值信噪比。实验结果表明,所设计算法能获得较好的视觉效果与重建效果,具有一定的实用价值。

摘要：针对电动汽车电动化底盘电力活塞式电动机电磁驱动系统存在的电磁力对电流大小过度依赖的问题,提出一种采用永磁电磁混合方式构成电力活塞式电动机混合驱动系统驱动活塞做功的方案,设计了电磁永磁混合驱动系统结构。基于磁路分析法建立了传统电磁驱动系统和电磁永磁混合驱动系统的等效磁路模型,并建立了两种驱动系统的仿真模型,在同等条件下对两种驱动系统进行了研究分析,结果表明:同等条件下,电磁永磁混合驱动系统产生的电磁力是传统电磁驱动系统的17.3倍;在同等工作要求下,电磁永磁混合驱动系统的电流消耗为传统电磁驱动系统的25.2%,有效降低了电动汽车电动化底盘电磁永磁混合驱动系统的能耗,验证了所提方案的可行性和有效性。

摘要：对档案管理的现状和存在的问题进行了分析,阐述了RFID物联网应用于档案管理系统中的优势。设计了一套基于RFID物联网的档案管理自动化系统,并就该系统的功能模块架构与管理业务流程进行了详细分析,实现了档案管理全过程的自动化、智能化管理。实验结果表明,该系统具备工程实践指导价值和良好的应用前景。

摘要：近年,基于EEG信号麻醉深度检测技术得到重视,主要为麻醉深度检测系统中脑电信号采集预处理电路的设计,为后续处理提供基础。预处理电路主要包括前置放大电路、高通滤波电路、第二级放大电路、低通滤波电路、50Hz工频滤波电路、第三级放大电路,最后将脑电信号放大为1.5V左右,供后级芯片A/D转换处理。

摘要：集装箱装载是一个空间优化分解的布局问题,其约束条件多,属于典型的NP完全问题,求解难度大。在考虑实际应用中的约束条件下,使用三空间分割的布局方法对剩余空间进行分解,并采用空间合并原则将闲置空间与可用空间进行合并达到充分利用,并结合分布估计算法(EDA)求解多约束装箱问题。分布估计算法采用统计学习的方法建立一个描述解分布的概率模型,再对概率模型进行随机采样产生新的种群,如此反复进行,实现种群的进化,最终获取最优解。实验仿真结果表明该算法应用于实际空间规划设计中具有重要的实际意义。

摘要：齿轮传动优化是一类典型离散约束优化问题(Constrained Discrete Optimization Problems,CDOPs)。根据等效优化原理,将CDOPs转化为约束非负整数规划问题(Constrained Non-Negative Integer Programming Problems,CNIPPs),并应用人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法求解该问题。为克服基本ABC算法求解离散问题易发生进化停滞或早熟收敛的缺陷,提出一种混合离散人工蜂群(Hybrid Discrete ABC,HDABC)算法,以增强全局优化能力。该算法采用反向学习邻域搜索、差分进化算子和随机扰动变异等策略生成新蜜源。将可行性规则约束处理技术与HDABC算法结合,形成求解CNIPPs的离散优化算法。应用HDABC算法求解齿轮传动优化设计实例。通过测试与分析可知,新算法具有良好稳健性和可靠性,且所得结果优于对比算法。

摘要：研究了一个新型三维Duffing混沌系统的H∞同步问题,这个新型的Duffing混沌系统是从经典的Duffing混沌系统中引入一个状态变量而得到的.基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,并结合Schur补定理,给出了这类混沌系统H∞同步的充分条件.数值仿真表明了本文所设计的H∞同步体制的有效性.

摘要：变压器的油温和绕组温度是反映变压器运行状态的重要指标,基于无线传感网络设计实现了变压器温度监测系统,能够实现对变压器油温和绕组表面温度的监测。该系统利用铂电阻进行温度数据的采集,采用Zigbee无线通信模块CC2430实现传感器数据的无线传输,基于Labview设计实现了监控中心监控界面。该系统对于变压器温度的实时监测有重要的应用价值。

摘要：该文设计了高速走丝电火花线切割机床工作液电导率信号采集器。该电导率信号采集器由驱动电压发生电路、电导率电极接线电路、变量程电路、信号放大调理电路、A／D转换电路、温度传感器电路和单片机组成。为了避免极化现象．且防止“漏电压”的干扰作用下信号产生畸变，电导驱动为电压±5V，频率1000Hz的方波。经测试，工作液电导率在2000-15000μS／cm的范围内与信号电压有较好的线性度，“漏电压”对信号电压干扰影响较小。工作液电导率信号采集器工作可靠性高，满足使用要求。

摘要：为了过滤掉不相关或相关程度较低的属性,就必须使用属性约简算法,从而使得属性约简成为粗糙集中一个核心的研究课题。基于差别矩阵的属性约简算法求解时总是先要求出差别矩阵,当问题规模增大时,将导致存放差别矩阵的空间过大和算法执行时间过长。针对这一问题,本文提出辨识集的定义,并利用辨识集设计一个新的属性约简算法。新算法在属性约简过程中不生成差别矩阵和大量的无用元素,大大减少存储量和计算量,从而提高算法的效率。实验验证了新算法的高效性。