摘要：[目的]为实现列车牵引制动关键系统的可靠控制,同时抑制通信时延对列车控制产生的影响,针对高速列车关键网络系统提出一种离散RBF(径向基函数)自适应鲁棒滑模控制方法。[方法]介绍了高速列车牵引制动网络系统;设计了考虑时延分数项的自适应鲁棒滑模控制方法,并对其进行了稳定性分析;在测试平台上利用组态软件对所提离散RBF自适应鲁棒滑模控制方法进行联合仿真分析。[结果及结论]将离散系统中的时延分为整数项和分数项,在充分考虑时延分数项的基础上,推导出离散趋近律下的时延补偿滑模牵引制动力,其中的未知非线性函数利用具有自适应调节特性的RBF神经网络进行精确逼近。为抑制列车运行过程中受到的较强干扰,将基于干扰观测器的滑模牵引制动力融入模型中,以增强其抗干扰性能。所提离散RBF自适应鲁棒滑模控制方法在稳定性能和响应性能方面优于其他控制方法,具有更为理想的时延补偿效果和鲁棒性能。

摘要：为研究不同等级郫县豆瓣煸炒后风味差异,采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用(solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)和GC-离子迁移谱(GC-ion mobility spectrometry,GCIMS)技术,使用主成分分析、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discrimination analysis,OPLS-DA),结合气味活性值(odor activity value,OAV)确定关键化合物。结果表明:SPME-GC-MS鉴定出88种化合物,包含醛类15种、醇类11种、酯类17种、酮类13种、酸类5种、烯烃类5种、烷烃类6种、杂环类7种、苯酚类2种、醚类及其他化合物7种,其中34种为共有化合物;GC-IMS鉴定出57种化合物,并经OPLS-DA得到变量投影重要性值大于1的16种关键化合物;OAV结果表明,丁酸乙酯使特级豆瓣呈现苹果香,异戊醛带来麦芽香,异戊酸乙酯使一级豆瓣呈现果香,3-甲硫基丙醛带来烤土豆香和酱香,异丁酸乙酯使二级豆瓣呈现果香,异戊醛、异丁醛带来麦芽香,最终确定煸炒后豆瓣整体呈现果香、酒香、麦芽香、酸香、草香、可可香、杏仁香及酱香。研究结果可用于判定煸炒后豆瓣香气特征,并为感官定量描述法前期设计感官属性描述词汇提供参考依据。

摘要：在异步串行通信中,由于串行接口硬件设备的工作频率限制,以及信号跳变引起的抖动、环境干扰等影响,采用传统方法实现异步串行通信的通信接口无法可靠地完成高速率通信。文章采用VHDL语言,设计一种基于奈奎斯特的异步串行通信接口,包括数据接收、数据发送和2倍波特率的采样时钟三个模块。ISE和ModelSim联合仿真与实际工程的验证表明,使用新方法设计的接口在5 Mbit/s的高速率下,系统可稳定、可靠地与外部设备进行数字通信。

摘要：针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移动端YOLOv3作为算法的主要框架;然后设计了深层的残差网络(Darknet53)作为该模型的主干特征提取网络,在提高识别精度的同时解决网络过深可能产生的梯度爆炸问题;进一步地结合SGD优化算法和余弦退火算法,在保证网络训练学习效率较高的同时避免网络陷入局部最优解,以此提高高压电力设备安全检测的速度和精度,满足实际需要;最后使用采集的高压电力设备数据集对整个网络进行训练。结果表明,YOLOv3在高压电力设备数据集上的平均检测精度达到了97.08%,检测速度达到了56帧/s,误检率只有0.78%。

摘要：人工质检液袋组件会因主观性和疲劳带来质检风险,还会降低生产线的自动化程度。为解决这一问题,采用机器视觉系统对液袋组件挂绳、加药两通进行组装质量检测。设计图像采集辅助机构,解决因液袋组件形态不固定而难以进行图像采集的难题;在确定缺陷检测策略的基础上,选用Canny算法以最短时间提取液袋管路区域的清晰轮廓,相较于其他算法节约160~520ms;采用虚拟直线法,结合本文根据轮廓外接矩形框位置特征选定的感兴趣区域(ROI),完成轮廓数的统计,最终实现缺陷检测目标。实验表明,管路缺失检出率达100%,检测最高耗时438ms,检测一组液袋组件仅需要1.75s,远小于工厂生产线上生产一组液袋组件的单工位工时8s。该方法能代替现有人工肉眼检测,减少企业用人成本。

摘要：随着数字化时代的迅猛发展，包装产业正面临着前所未有的挑战与机遇。为适应产业数字化升级的需求，本研究提出并探讨了“多维协同”创新实践教学体系的教育模式。该体系通过跨学科的整合，将包装设计、工程技术、数字化营销等多领域知识纳入教学体系，旨在培养学生全面的专业素养。实践教学在该体系中占据核心地位，通过项目驱动，学生参与真实项目，提高解决实际问题的能力，适应数字化时代的复杂环境。同时，该体系注重培养学生的创新意识和团队协作精神，激发其在数字化技术应用方面的创新潜力。本研究通过实证研究方法，对“多维协同”创新实践教学体系在包装产业数字化升级中的实际效果进行了验证，结果显示该体系为包装产业数字化升级提供了有效的人才培养支持。研究结论对于推动包装产业的数字化升级具有积极的指导意义。

摘要：在移动支付技术广泛应用的背景下,为了帮助用户更好地管理个人或家庭财务,设计并实现基于微信小程序的预警式“云账本”。用户能够在“云账本”上添加、编辑、删除和查询收支记录,并支持图形统计功能和超支预警功能。该小程序界面简洁、功能完善、操作简便,适合个人或家庭日常记账使用,促进用户理性消费。

摘要：随着电信技术的发展,校园网络在高等教育中发挥着重要作用。然而,目前大学生沉迷网络现象日益严重。因此,如何防止大学生沉迷网络是大学教育和管理的一项重要任务。针对该问题,设计出一种包含数据获取、沉迷判定和网络管控的高校校园网络沉迷系统。针对目前存在的3种常见网络沉迷行为,即网络游戏沉迷、在线视频沉迷和网站论坛沉迷,提出了基于网络沉迷指数的评价体系和量化标准,并选取了4个影响网络沉迷指数计算的关键指标,即总时长、时间占比、频率、行为丰富度,制定出了沉迷指数的计算和预测方案,即采用层次分析法对网络沉迷行为及关键指标进行优化建模,并基于长短期记忆网络(LSTM)对沉迷指数进行预测和验证。最后通过计算机仿真得出LSTM预测模型的均方根误差为3.1386,相比其他预测方法该值最低,证实了所提网络沉迷判定和预测方法具有较高的可行性。

摘要：基于控制器局域网络(CAN)总线设计了网络化辐射监测系统。监测系统以盖革-米勒计数管(简称G-M管)作为γ射线探测器,采用CAN总线的通信方式实现数据传输的可靠性。整个系统采用模块化设计,可扩展性强,能够实现对γ辐射剂量的在线实时监测。

摘要：针对整数阶、分数阶被控对象,提出了一种分数阶内模TI^λD^μ控制器的设计方法.首先对原被控模型进行降阶处理,得到二阶分数阶延时系统模型.然后将内模控制思想引入到降阶模型,设计内模控制器GIMC（s）.最后将GIMC（s）与所提的新型TI^λD^μ控制器进行参数对照,能够清晰地得出参数间的对应关系,从而得出分数阶TI^λD^μ的各参数.仿真结果表明,TI^λD^μ控制器能够获得良好的控制品质和鲁棒性.