摘要：为了使地铁客室内饰设计更加合理化和科学化,需要建立其评价模型。采用模糊层次综合分析理论,建立地铁客室内饰设计的多层次综合评价模型。首先对模型中各指标进行定性描述与量化表示,建立比较矩阵,计算各要素权重值并进行一致性检验;然后利用模糊最大隶属度原则对某公司的地铁客室内饰设计进行实例评价分析;最后得出综合评价结果为良,结果表明该评价模型能有效地评价地铁客室内饰设计,为地铁客室内饰设计方面的有效评估提供了参考。

摘要：针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出一种新的基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法。该算法在传统形态学边缘检测算子的基础上,通过综合形态膨胀和形态腐蚀,设计出一种多尺度、多结构元素的抗噪型边缘检测算子,利用新算子对R、G、B三个分量分别检测出图像的边缘分量,对三个边缘分量进行融合得到最终的彩色边缘信息。仿真实验表明,该方法得到的边缘轮廓清晰,边缘定位精度较高,比传统的边缘检测方法具有更好的噪声鲁棒性和边缘细节保护能力。

摘要：针对非局部均值滤波模型(non-local means model,NLM)中恒定的衰减系数不能同时实现图像不同特性结构区域去噪性能最优的缺点,提出了一种基于图像散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型(scatter matrix non-local means model,SM-NLM)。该模型构造图像的散布矩阵,通过散布矩阵的特征值确定衰减系数的大小,平滑区域采用较大的衰减系数,强纹理区域采用较小的衰减系数,以实现衰减系数自适应的非局部均值滤波。实验结果表明,本模型能取得更高的峰值信噪比,更好地保留了图像的细节信息。

摘要：针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题,提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上,引入改进的BP算法-LM算法,建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型,对机床主轴系统故障进行分析与诊断,再通过Matlab仿真与传统BP神经网络相对比,仿真结果表明:传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题,而BP神经网络LM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确。该方案设计合理可行,有较好的应用前景,并给出应用了实例。

摘要：文章介绍了一种基于Cypress公司的EZ-USB FX2与Omnivision公司的OV9620芯片以及MAX公司的PLDEPM7128组成的高效视频信号采集、压缩、传输与控制的系统设计与实现,以及相应的固件程序设计。

摘要：服务机器人控制系统是机器人的神经中枢,它决定机器人能否按照用户要求顺利完成相应工作任务。这里提出一种基于ARM和μC/OS-II的服务机器人控制系统,给出嵌入式服务机器人控制器的整体结构设计、功能设计和主控制器模块。在此基础上采用结构化设计方法,设计基于μC/OS-II的服务机器人控制软件结构。该控制系统除具有模块化、体积小、功耗低、实时性强、可靠性高等优点外,经简单硬件调整和软件定制,能适用于不同类型的服务机器人,是服务机器人智能化发展的基础性研究。

摘要：图像搜索是下一代搜索引擎迫切需要解决的课题,在对图像搜索引擎的主要功能和关键技术进行了分析和讨论的基础上,详细剖析了图像搜索引擎设计中任务分析、解决方案、感受哈希算法、实现等关键过程,并实现了一个基于灰度值分类的图像搜索引擎。实际试验表明,本图像搜索引擎的搜索速度较快、性能稳定,具有较好的搜索效果。

摘要：UC/OS-Ⅱ是一种针对嵌入式设计的实时多任务操作系统,采用基于优先级的抢占式任务调度算法,虽然效率高但调度策略比较单调。在实际应用中,常需要多个任务以时间片轮转方式调度。分析了UC/OS-Ⅱ操作系统内核任务调度算法,在不破坏原有内核机构,保持现有的UC/OS-Ⅱ任务的可运行基础上提出了一种改进UC/OS-Ⅱ内核调度的方法,使其能实现抢占式时间片轮转调度。

摘要：文章初步介绍了超纯水基本概念、用途和主要性能指标,详细阐述了超纯水处理系统的典型工艺流程、单元模块的主要功用、常用仪器设备等。同时,根据实际项目经验,对超纯水处理系统设计在水质性能指标、工艺流程、设备和运行成本等方面提出了优化措施。

摘要：为了克服半双工认知中存在的静态感知问题和常规全双工认知中残余自干扰限制的影响,提出了一种基于指导型盲源分离和非高斯准则的新型全双工认知方法。该方法将频谱感知和数据传输设计于同位置执行,避免在感知信息中的任何不匹配和资源损失,利用同位置配置中已知的次用户信号作为指导信号辅助执行盲源分离工作。在分离处理后,利用相关性识别出次用户自发信号,另一个信号通过非高斯准则判定,进而判决主用户的活动状态。仿真实验分析和讨论验证了所提方法的有效性,与基于自干扰消除的全双工频谱感知方案相比在计算复杂度和感知性能上具有明显的优越性。