摘要：目的 采用复合酶法提取藠头的天然活性成分,并研究其抑菌性能。方法 以提取到的藠头天然活性成分对大肠杆菌(Escherichia coli)的抑菌效果为评价指标,通过响应面设计获得果胶酶、纤维素酶和木聚糖酶的最适复合酶添加量,并分析和评估藠头提取物的抑菌性。结果 当果胶酶的添加量为0.1%、纤维素酶的添加量为0.1%、木聚糖酶的添加量为0.5%时,提取物对大肠杆菌的抑菌效果最好。经实验验证复合酶法提取的提取物对大肠杆菌的抑菌圈直径为(30.62±0.48) mm,与预测值(30.02 mm)相符。复合酶解法提取的藠头提取物对大肠杆菌的24h最低抑菌质量浓度为0.63%,最低杀菌质量浓度为1.25%;对金黄色葡萄球菌的24h最低抑菌质量浓度为1.25%,最低杀菌质量浓度为2.50%;对白色念珠菌的24 h最低抑菌质量浓度为0.63%,最低杀菌质量浓度为1.25%。在2倍的最低抑菌质量浓度的藠头提取物胁迫下,大肠杆菌体内的丙二醛含量增加2倍,超氧化物歧化酶、过氧化物酶和过氧化氢酶这3个抗氧化酶活力降低,膜脂质过氧化加剧,细胞开始凋亡。结论 响应面法分析所得的复合酶法提取藠头提取物的工艺参数准确可靠,藠头提取物的广谱抗菌作用应用前景广阔,可以被开发成为天然食品防腐剂。

摘要：为减少钢筋用量并增强梁的控裂能力和延性性能,将具有应变硬化和多缝开裂能力的工程用水泥基复合材料(Engineered Cementitious Composites,ECC)与超高强钢筋组合成超高强钢筋ECC梁(Ultra High Strength Rebar Reinforced ECC Beam,UHSRRE梁).为深入研究该类梁的受弯性能,对5根UHSRRE梁(纵筋为HRB500级钢筋)和1根普通钢筋ECC梁进行四点弯曲试验,通过比较弯曲试验结果与理论分析结果以验证UHSRRE梁受弯计算理论的合理性,基于受弯计算理论分析纵筋配筋率、ECC单轴受拉极限应变和单轴受压峰值强度对UHSRRE梁(纵筋为HRB600级钢筋)的特征弯矩(开裂弯矩、屈服弯矩和极限弯矩)和受压区高度的影响.研究表明:UHSRRE梁的耐久性能和能量耗散能力有望得到提高;基于UHSRRE梁受弯计算理论得到的结果与受弯试验结果吻合良好;随配筋率增加,UHSRRE梁的屈服弯矩、极限弯矩和对应的受压区高度明显增大;ECC的单轴受拉极限应变越大,UHSRRE梁受弯产生的裂缝数量越多,但特征弯矩和受压区高度变化很小;随ECC单轴受压峰值强度的增大,受压区高度显著减小,屈服弯矩和极限弯矩提高不明显.

摘要：基于短纤维增强金属基复合材料的单纤维轴对称和三维细观力学模型，利用弹塑性有限元分析方法对该复合材料中基体与纤维间的应力传递进行研究。研究中主要讨论了基体、纤维和界面的力学性能以及纤维位向的变化对应力传递和应力分布的影响。研究表明，复合材料微结构参数的变化将显著影响基体与纤维间的应力传递和复合材料中的应力分布，复合材料设计过程中必须考虑合理的微结构特征。

摘要：针对传统转向架构架可靠性评估建模成本高及贫样本条件下概率分布特征值难以获取的问题,提出了一种基于无网格分析技术的转向架构架稳健可靠性评估方法。首先,利用SimSolid模块建立构架的分析模型并获取不同工况下的分析结果;其次,将结构应力作为区间变量,采用6σ原则确定应力区间的变化范围,在此基础上,利用区间理论描述结构应力非概率特征值,结合可靠性理论建立结构稳健可靠性指标;最后利用所提方法对构架的静强度及疲劳强度进行可靠性评估,并将结果与传统有限元法进行对比。结果表明:利用SimSolid对构架结构强度分析时,能够在保证精度的前提下降低建模时间成本;提出的稳健可靠性评估方法可以在样本概率特征值未知的条件下为构架的设计与制造提供重要的参考依据。

摘要：伴随我国基础建设的快速发展,更多铁路工程项目涉及岩溶区域,而岩溶作用对工程建设稳定性和安全性的影响不容忽视。在大量地质调查和整理多条铁路的勘察、设计、施工和运营资料的基础上,根据气候分带、地层岩性构造和地形地貌等特征,基于岩溶成因相似性和差异性原则,将中国岩溶区分成3个大区,即岩溶高原区、斜坡过渡带岩溶区和岩溶化平原区,以及18个亚区,并在此基础上研究了各亚区的分布范围、地貌特征、典型岩溶水系统、铁路工程中遭遇的地质问题及典型案例。统计研究表明:不同岩溶亚区的铁路工程地质问题既有共性又有特点,隧道涌水突泥与岩溶塌陷各区都较常见,危岩落石、溶洞失稳坍塌及桥基成桩困难等则偶见于不同亚区。

摘要：萝卜胞质类型鉴定是杂种优势利用的前提。以NWB/DCGMS CMS及Ogura CMS两个萝卜细胞质雄性不育特异基因设计引物,对3份黑萝卜材料进行胞质类型鉴定。结果表明,3份可育黑萝卜资源均含有NWB/DCGMS CMS不育主控基因orf463,利用3份黑萝卜为母本与其他萝卜构建的F2代遗传群体表现出育性分离现象,根据育性分离比发现黑萝卜R3、R4含2对恢复基因,黑萝卜R5含3对恢复基因。同时,利用黑萝卜含有NWB/DCGMS CMS线粒体不育主控基因及细胞核恢复基因的特性,进行了不育系及恢复系的创制选育,为萝卜NWB/DCGMS CMS杂交品种的选育利用提供了技术支撑。

摘要：为解决逆断层工区浅层天然气频繁涌出的问题,依托成都轨道交通30号线工程,通过CH_(4)短期监测试验、CH_(4)补给试验、CH_(4)长期监测试验和气相色谱试验,探索逆断层工区浅层天然气的涌出、补给、赋存特征和聚集能力。结果表明:(1)活动逆断层区域浅层天然气短期聚集能力强、涌出量大、补给速度快,但补给的持续性较差。(2)在休止期逆断层的破碎带区域中,浅层天然气短期聚集能力强、涌出量大、补给效率和持久稳定性好,长期的敞孔通风措施可以有效降低该区域浅层天然气的短期聚集能力和涌出量;而在裂隙发育带中浅层天然气聚集能力弱、涌出量小、补给效率和持久稳定性差,长期敞孔通风条件可以排放掉钻孔周围的绝大部分浅层天然气。(3)休止期逆断层中,浅层天然气在破碎带区域连续分布,在裂隙发育带范围内以气囊的方式不均匀分布。(4)浅层天然气主要赋存在逆断层方圆1~2 km,气体体积分数随埋深增加而增大,CH_(4)与其他烃类气体的比值(C_(1)/C_(2)+)随埋深增加而减小。

摘要：目的遵循中医药传承创新发展的基本准则——“遵古原则”,考察经典名方四妙勇安汤(Simiao Yong’an Decoction,SYD)的煎煮工艺,确保原汤剂原汁原味的传统功效,并进行质量综合评价,为经典名方SYD进一步制剂开发提供参考。方法采用Box-Behnken设计-响应面法对加水量、浸泡时间、煎煮时间进行考察,通过指纹图谱结合多元统计分析进行定性半定量评价,通过含量测定分析和干膏率进行定量评价,综合以上评价方法优选煎煮工艺并验证。结果通过Box-Behnken设计-响应面法制备17批煎煮样品,建立了17批样品HPLC指纹图谱,标定了14个共有峰,利用多元统计分析对指纹图谱共有峰数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)与正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)并计算得分,结果显示9号工艺为最佳煎煮工艺,即煎煮2次,第1次加16倍量水,浸泡30 min,煎煮30 min;第2次加16倍量水,煎煮30 min。同时采用HPLC对17批样品进行定量分析,对绿原酸、阿魏酸等6个指标成分进行含量测定,结合干膏率结果进行综合评分,结果9号煎煮工艺评分最高。对实验结果的2种评价方法所得结果一致,通过工艺验证试验最终确定SYD最佳煎煮工艺。结论利用Box-Behnken设计-响应面法,结合“指纹图谱-多元统计分析-指标成分”多维评价的评控方法,得出的SYD传统最佳煎煮工艺稳定可行,为煎煮工艺不详的一类经典名方制剂研发提供一种研究模式。

摘要：减振型无砟轨道在一定程度上可解决高速列车运行所引起的振动噪声问题。既有文献以直线轨道为研究对象,从控制轨道振动角度出发,多角度定量或定性分析了轨道结构参数的合理取值。但由于直线轨道与曲线轨道的振动差异,曲线轨道横向振动是否纳入减振考虑范围,直线轨道减振参数对曲线轨道的适应性尚不清楚,亟需开展相关研究。通过多体系统动力学与有限元联合仿真,建立典型曲线地段车辆-轨道刚柔耦合模型,对比直线段、直缓地段、缓圆地段、圆曲线段轨道下部结构振动差异。研究结果表明:在相同的不平顺激励下,曲线地段脱轨系数为0.046,大于直线地段的0.012。随着列车从直线驶入曲线轨道,轨道板垂向振动加速度级在50 Hz减少了2.19 dB,相反横向振动加速度级增大了0.97 dB。采取同样的减振措施后,直线地段与曲线地段减振效果存在较大差异。相较于直线地段,曲线地段轨道板振动响应距规范限制有较多余量。同时,直线地段轨道板与底座板加速度级差值为14.45 dB,而曲线地段增大到17.41 dB。后续针对轨道减振设计时,应在所处地段的轨道模型中进行分析。

摘要：不平衡数据是机器学习中普遍存在的问题并得到广泛研究,即少数类的样本数量远远小于多数类样本的数量.传统基于最小化错误率方法的不足在于:分类结果会倾向于多数类,造成少数类的精度降低,通常还存在时间复杂度较高的问题.为解决上述问题,提出一种基于样本空间分布的数据采样方法,伪负样本采样方法.伪负样本指被标记为负样本(多数类)但与正样本(少数类)有很大相关性的样本.算法主要包括3个关键步骤:1)计算正样本的空间分布中心并得到每个正样本到空间中心的平均距离;2)以同样的距离计算方法计算每个负样本到空间分布中心的距离,并与平均距离进行比较,将其距离小于平均距离的负样本标记为伪负样本;3)将伪负样本从负样本集中删除并加入到正样本集中.算法的优势在于不改变原始数据集的数量,因此不会引入噪声样本或导致潜在信息丢失;在不降低整体分类精度的情况下,提高少数类的精确度.此外,其时间复杂度较低.经过13个数据进行多角度实验,表明伪负样本采样方法具有较高的预测准确性.