摘要：分别建立多粮浓香型白酒窖池的窖泥和出窖糟醅的16S rRNA基因克隆文库,在利用DOTUR1.53软件对691条有效序列进行分析的基础上,对序列进行Blastn和EzTaxon相似性分析。发现窖泥和出窖糟醅中均存在丰富的细菌多样性;窖泥中180条序列分别与糟醅中264条序列100%相似,各占2个克隆文库序列总数的51.14%和77.88%,这些序列主要属于Lactobacillus、Staphylococcus、Serratia、Clostridium和一些潜在新类群。结果显示:多粮浓香型白酒发酵过程中,窖泥和糟醅具有较高相似度的细菌区系,其间存在较大规模的细菌相互扩散,发生相互扩散的细菌包括Lactobacillus、Serratia和Clostridium等属的菌株及大量潜在新分类单位菌株。

摘要：对2株Bacillus属细菌在白酒丢糟中的生长及降解纤维素的情况进行了研究。发现2株菌均可在丢糟中生长良好;分别可使丢糟纤维素降低16.9%及16.6%,蛋白质增加35.0%及39.2%。2株菌等比例混合接种于丢糟(2%接种量,处理10 kg丢糟),堆积6 d后可使丢糟纤维素降解21.1%,蛋白增加41.1%,酸度降低86%;同时丢糟中淀粉、残糖、酸度等指标也有明显降低。结果显示该2株细菌在丢糟饲料生产或丢糟无害化处理方面有很好的应用前景。

摘要：恶性肿瘤是人类面临的共同难题,同时也给全世界带来了巨大的经济负担。在通常情况下抑制单个信号通路或单个基因的产物不足以实现对恶性肿瘤的预防或治疗,但也不排除少数作用于单一靶点却能起到良好肿瘤治疗作用的药物如免疫检查点抑制剂。虽然如此,目前用于癌症治疗的药物仍然大多只针对单一靶点产生生物学效应。中药在抗肿瘤的方面具有多途径、多靶点、多通路以及多效应的优势。小檗碱为黄连Coptis chinensis中的一种异喹啉类生物碱,能够通过抑制肿瘤细胞增殖、促进肿瘤细胞凋亡、阻滞细胞周期、抑制肿瘤细胞迁移和侵袭、诱导肿瘤细胞自噬、抗炎抗氧化以及免疫调节等方面产生抗肿瘤作用。与化学制剂相比,其来源广泛,安全易得,在预防和治疗相关癌症方面具有较大的挖掘潜力。对小檗碱的抗肿瘤作用机制进行综述,以期为其抗肿瘤研究提供一定的思路和理论依据。

摘要：谓词的自动识别是浅层句法分析的重要内容。本文提出了基于支持向量机分类算法的谓词自动识别方法,重点描述了在特征构建过程中基于信息增益的特征筛选方法与基于同义词词林的特征词度量方法。信息增益方法选取对分类影响较大的特征,降低了特征维度;同义词词林的度量方法将特征词映射为深层次的语义概念,增强了特征的表达能力,强调了属性特征与模型的相关度。在小规模语料库上的实验表明,谓词识别的最好F-Score达到了84.0%,相较于对数据无任何处理的情况F-Score提高了4.6%。结果表明,这种新的特征筛选与特征度量方法在谓词识别中十分有效,可以极大提高分类器的性能。

摘要：针对非局部均值滤波模型(non-local means model,NLM)中恒定的衰减系数不能同时实现图像不同特性结构区域去噪性能最优的缺点,提出了一种基于图像散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型(scatter matrix non-local means model,SM-NLM)。该模型构造图像的散布矩阵,通过散布矩阵的特征值确定衰减系数的大小,平滑区域采用较大的衰减系数,强纹理区域采用较小的衰减系数,以实现衰减系数自适应的非局部均值滤波。实验结果表明,本模型能取得更高的峰值信噪比,更好地保留了图像的细节信息。

摘要：对分离自浓香型白酒发酵糟醅、窖房和曲房空气中的4株链霉菌挥发性产物进行GC-MS分析,发现4株菌均可产丁酸、己酸、丁酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯及糠醛等对浓香型白酒风味有重要影响的醇溶性和水溶性挥发性产物,其中乳酸乙酯、己酸为主要产物,菌株W8A-13挥发性产物中乳酸乙酯占70.8%,菌株Z9A-32的挥发性产物中己酸占40.8%,丁酸乙酯、己酸乙酯在4株菌挥发性产物中含量均较低,没检测到乙酸乙酯。经16S rDNA序列鉴定,4株放线菌分属于Streptomyces mutabilis,***,***,***,为常见土壤放线菌。结果表明,这4株链霉菌在白酒酿造中有一定应用价值。

摘要：针对非局部均值滤波的权值由相似块的欧式距来确定而未考虑其受噪声影响的缺点,提出了一种权值由相似块欧式距的统计特性确定的去噪算法。该算法首先对受到高斯噪声干扰的图像相似块的欧式距建立概率分布函数,再由概率分布函数确定权值大小,从而有效地减小高斯噪声对加权系数的影响,以提高去噪性能。实验中,从主客观方面与传统非局部均值滤波进行对比分析,实验数据表明本文提出的算法峰值信噪比提高约1dB,去除噪声的同时保留更多图像的细节信息,去噪性能更优。

摘要：采用EDEM软件数值模拟了在无翅片,以及分别带有直翅片、直角翅片和弯角翅片的六棱柱滚筒冷渣机内灰渣颗粒的换热情况。六棱柱冷渣管内接圆半径为300 mm,长度为500 mm,壁厚为10 mm,滚筒转速为6 r/min,填充率为30%,初始温度为360 K;灰渣颗粒粒径d=4 mm,初始温度为1200 K。通过分析六棱柱滚筒冷渣机内灰渣颗粒的运动轨迹、温度概率密度函数(Temperature Probability Density Function,T-PDF)和平均温度等实验结果,证明了增加翅片结构能够显著提高六棱柱冷渣管的换热效率,相对于无翅片的六棱柱冷渣管,带有直翅片、直角翅片和弯角翅片的六棱柱冷渣管整体换热效率分别提高了43%、57%和64%;设计出内部容积更大、并能将更多灰渣颗粒带到六棱柱冷渣管顶端的翅片,有可能进一步提高六棱柱冷渣管的换热效率。

摘要：Internet网络大数据与日俱增,当前亟需设计出能够处理大规模半结构化和无结构化文本数据的新型聚类方法.现有工作的不足体现在:应用的文本集较为单一,对半结构和无结构的Web文本进行聚类的准确性较低,当文档规模较大时聚类的时效性无法得到保证.针对上述不足,提出新的基于群体智能的文本聚类模型Switch(a Swarm intelligence based text clustering algorithm),支持包括藏文、汉文、英文等多语言的文本聚类.基本思想为:构建文本的向量空间模型,借助自然语言处理和数据预处理技术得到由特征向量构成的文本集合;对群体智能文本聚类算法的参数进行初始化,不同智能体可以在二维文本空间上任意移动,计算其所在网格区域文本与其他样本的相似度,利用概率转换函数求取智能体拿起和放下样本的概率,进而实现文本聚类.提出分布式动态文本流聚类的multi-agent架构,将这一架构应用于群体智能文本聚类算法中,分布式工作环境被设计成相互通信的软agents集合,设计了相似度计算,智能体状态感知,文本解析三类智能体.通过解决智能体状态同步、处理器负载均衡和处理器之间通信的代价问题,将计算任务分成不同子任务,在多处理器上分布执行.此外,阐述了基于multi-agent的分布式群体智能文本聚类方法的工作原理,给出一种分布式通信架构,各种智能体相互通信,相互协作完成文本聚类工作.基于multi-agent通过JADE(Java Agent Development Framework)中间件实现集群上的分布式文本聚类,优势在于:分布式计算和大内存处理较单机具有更好的处理能力,借助JADE中间件能够使智能体间相互通信及协作,实现高效的文本聚类.在大量真实的半结构化包含藏文、汉文和英文多语言的Web文本数据集上进行实验,以藏文为例,实验结果表明:相比于k-means和单节点上的群体智能聚类算法,提出的分布式架构下文本聚类算法准确性平均高出12.2%和3.8%,时间代价平均缩减了73.0%和50.6%.在n个节点集群下agents数量介于150~250之间时,文本聚类时间代价近似可以达到单节点的1/n.

摘要：分析了基于二阶偏微分的扩散方程模型的基本原理,针对该模型在去噪的同时会产生阶梯效应的缺点,提出了一种基于图像结构信息的二阶偏微分去噪模型。在该模型中,在二阶偏微分的全变分模型的正则化项加入图像的切矢量和法矢量信息,并由此推导出相应的扩散方程,再对扩散方程的扩散强度因子进行修改。在实验中,将模型分别与基于二阶偏微分、四阶偏微分的全变分模型进行对比分析表明,实验结果证明该模型能有效地去除图像噪声,克服阶梯效应的产生,主观性能最优。