摘要："主油泵-油涡轮增压泵"型式的油系统已广泛应用于600 MW及以上等级大型汽轮机组。根据油涡轮各部件流道几何特点、工作原理及系统对于油涡轮流体动力性能要求,在一定假设条件下推导出油涡轮设计过程中主要几何参数与外特性的关系方程。结合某1 000 MW汽轮机组油系统研制要求设计出了两个油涡轮方案,采用CFD软件进行多方案、多工况数值模拟和性能预测,揭示了所推导出的流道几何参数对油涡轮流体动力性能影响关系。通过油系统试验获得了两个方案的外特性,验证性能预测的可靠性,进一步证明分析方法的可行性,为完善这类油涡轮的设计方法奠定了一些基础。

摘要：针对海洋油气井钻井现场对双向减震器研究的缺陷与不足,以及在使用过程中出现非正常失效等问题,根据双向减震器的结构原理以及现场使用情况对其进行失效机理的研究。在此基础上,制定出一系列操作性强的解决措施。结果表明:密封失效、螺纹损坏、心轴与外筒脱落、九头螺纹设计缺陷等问题是双向减震器失效的主要原因,控制人为损坏、预防密封失效、加强各岗位检查、改进九头螺纹结构等方法是解决双向减震器失效问题的重要措施。该研究结论可以有效降低减震器的失效风险,减少故障发生几率,有利于生产提速和钻井安全。

摘要：在财务领域,纸质报表向电子报表的转换需要大量的人工和时间成本。本文探究了纸质财务报表的自动识别过程,通过预处理、表头和表格区域的分割提取、单元格分割、字符提取与识别、表格还原等过程实现报表图片的转换,在实现报表信息便捷存储和查询的同时,也克服了人工录入的低效率、高成本等缺点。实验结果表明,该算法能有效实现图像的倾斜校正,且无需设置提示框限定拍摄范围;能有效分割表格格式的字符,其准确率为99.3%,无需手动框选待识别字符;字符识别准确率为93.7%,其中数字识别的准确率为97.8%,总体字符识别准确率相较Tesseract提升了8.1%。

摘要：基于智能移动设备的阅卷方式无需专用设备即可快速阅卷,降低成本的同时还能增加阅卷工作的可移动性;为解决移动设备拍照阅卷时,出现的阴影、反光、倾斜(-45~45°)等情况,设计并实现了一套答题卡自动识别算法,算法主要分为三部分:图像预处理、待识别区域定位与分割、答题卡内容识别;不同操作系统(PC、Android、IOS)下测试结果表明:该算法正常填涂采集识别率为100%,异常填涂采集识别率为93.6%;识别速度小于2s,满足实时性要求;无需修改就能在不同操作系统下编译运行,提高了程序的通用性和兼容性;目前该算法已成功应用于某教育企业上线APP中。

摘要：为了消除由混频器非线性和非理想的隔离特性等因素引起的杂散响应,需要对混频器输出信号进行滤波处理,将不需要的混频杂散信号滤除。而输出信号中的杂散响应又与输入和本振信号密切相关。因此为了减小后期电路中对滤波器的压力,需要在混频方案设计之初,合理规划变频方案。混频方案设计人员迫切需要一个能在电路设计前期对混频器所产生杂散信号进行预估计算的工具,而本软件正立意在此。软件基于.NET Framework框架,利用C#语言,根据混频杂散产生的原理编写算法,对输入及本振信号进行多阶组合计算,并利用编程框架中集成的多种控件,将计算结果以直观的图表形式进行实时显示。考虑到软件的可维护性,程序将关键功能以模块化的方式实现,并预留了相应的软件接口,为后续的功能完善提供可行性。软件在实现基本功能的同时,兼顾了易用性和可操作性。利用本软件,工程师可在方案规划前期对混频过程中产生的杂散信号进行计算,通过调整相关输入参数,可以实时、直观地获取杂散的频点、幅度以及杂散信号随频率变化的滚动趋势等信息。从多位一线研发人员的反馈中获知,软件免去了工程师繁琐却不严谨的计算,并且计算快速、准确。相较于某些现有杂散分析工具,软件提供了杂散变化趋势的呈现,且在计算结果的显示方面更加直观和人性化。

摘要：在领域本体的研究与应用中,领域本体模型的开发已不再是一个简单的项目开发,其重要性使之成为了一个系统级的架构,因此,在该领域的专家和学者的研究基础之上,提出了使用机器学习中的无监督学习方法实现对中医古籍文献的本体构建思路,设计出了基于无监督学习的领域本体构建方法。