摘要：少数民族民间文学是呈现多元民族生活图景、彰显民族交往交流交融历程、铸牢中华民族共同体意识的艺术载体,具有重要的传承价值。由于现代生活方式的冲击,其以实体地域空间为核心的传承路径被不断消解与重构,面临新的发展瓶颈。动漫艺术与民间文学内在特质的契合,为其通过新媒介实现创造性转化提供了可行路径。以时代视角开掘少数民族民间文学动漫化的人文价值,以民俗传统底蕴丰厚动漫化的艺术空间,以民族文化认同建构动漫化的精神谱系,不仅可助推经典民间文学作品在大众视野的再回归,还可通过动漫媒介将民间文学与少数民族传统音乐、舞蹈、戏剧、曲艺等艺术融为一体,形成以“民族文化IP”为核心驱动力的产业新形态,促进其与生态发展、乡村康养、民俗文旅等地方经济的有机联动,实现少数民族非物质文化遗产资源的跨界融合,赋能新时代民族文旅产业的创新性发展。

摘要：少数民族题材动画在叙事文本中传承了尊重自然、敬畏自然、融入自然的集体生活记忆与生态意识,在艺术风格中具象化呈现了各民族的传统文化特色与生态传统。它对生态意识的审美表达,拉近了受众与民族生态文化之间的心理距离,强化了动画艺术对民族生态文化的传播效应,为培育受众的生态意识、强化人与自然和谐共生的观念以及传承民族优秀传统文化的生态价值观提供了理论支撑。

摘要：织物纹样的图像识别是纺织业中一项重要的技术,为提高民族织物纹样图像的准确识别率,保存纹样数字化信息,本研究以彝族织物为例,提出一种基于ResNet50模型与多头注意力机制相结合的纹样图像识别算法。首先使用扩充后符合训练要求的图片构建织物纹样数据库;然后构建ResNet模型,在模型中添加多头注意力机制模块,通过注意力机制获取的图像全局信息进行训练;最后采用GN(Group Normalization)层对样本通道求平均值,最后得出模型准确率为90.8%,较未加入注意力机制的ResNet模型提升了14.8%。基于此模型能快速准确识别复杂场景下拍摄或扫描的民族织物纹样图像,提高织物纹样识别的效率。

摘要：艺术职业教育特别是本科层次艺术职业教育,作为新时代文化建设体系中的重要组成部分,对于培养高层次技术技能型艺术人才有着重要的引领和导向作用,更可为非物质文化遗产的传承提供人才和技术等全方位的有力支撑。本文主要从现状分析、主要任务、融合案例等方面,探讨了非物质文化遗产传承与艺术职业教育创新相融合的实践探索。

摘要：以当下人工智能发展趋势为出发点,构建皮革制品设计路径,提升皮革制品的设计质量和效率。首先,通过对传统皮革制品设计要素进行整合,以提炼出人工智能语境下的皮革制品设计要素。其次,通过构建人工智能语境下的皮革制品设计制作流程,明确人工智能在皮革制品设计中的应用方式、应用范围。最后,进一步提出人工智能语境下的皮革制品设计路径,为皮革制品设计行业提供有效的参考,同时也有助于皮革制品设计的发展。此外,该路径也可以帮助扩大皮革制品设计范围、增强创新能力、提升共创能力。

摘要：乡村文化生态是乡村中各种文化及其自然环境、社会形态共同构成的系统。在文化生态由传统向现代变迁的过程中,乡村非物质文化遗产文化的参与主体、生产模式得以重塑,进而扩展了乡村非遗旅游的动力机制。以潍坊市杨家埠村为调研对象,对杨家埠村的非物质文化遗产文化生产场域、博物馆、非遗传承人等进行实地走访调研和田野考察。从乡村文化生态变迁的视角分析杨家埠非物质文化遗产文化生产和文旅产业的发展现状,并结合其非遗旅游产业发展的局限性提出符合当今文化语境的非遗旅游建构路径:乡村非遗旅游的各参与主体应当归位,认清乡村文化生态变迁的内在规律,并结合乡村社会结构推动乡村文化治理转型,通过提高村民参与度、深化体验者文旅体验、打造数字文化创新生态等举措建构出具有实践性的文旅融合发展之路。

摘要：针对高浓度畜禽养殖废水厌氧处理效率低,构建了外循环厌氧反应器(EGSB),开展了进水有机负荷率(OLR)对EGSB处理畜禽养殖废水过程内污染物去除效能及颗粒污泥形成规律的影响,并解析相关作用机制。结果表明进水OLR提高至9.0 kg/(m^(3)·d),COD、氨氮及总磷去除维持在91.2%~95.3%、89.6%和76.9%,产气及甲烷产率分别提高至4.64~4.94 L/(L·d)和2.96~3.40 L/(L·d)。适宜提高OLR提高了污泥颗粒化,在工况III内,污泥浓度提高至6.1~6.5 g/L,大粒径污泥质量浓度增加。OLR提高增加了颗粒污泥内胞外聚合物(EPS)含量,并影响了EPS内蛋白质/多糖比值。此外,OLR能影响EGSB内微生物群落特征,且当OLR为9.0kg/(m^(3)·d)时,Firmicutes、Bacteroidetes和Proteobacteria是主要的门级别微生物,且相对丰度分别高达25.6%、16.5%和15.2%。研究结果为畜禽养殖废水高效处理提供一定理论依据。

摘要：为了获理想的建筑物三维可视化效果,为建筑物测量提供有效技术手段,设计了基于激光点云数据的建筑物三维可视化系统。首先利用激光扫描仪采集建筑物激光点云数据,对建筑物激光点云数据进行冗余去除、畸变补偿和滤波处理,然后对激光点云数据进行坐标转换处理,利用3D Max建模软件建立建筑物三维可视化模型,最后通过实验分析其性能,结果表明:该系统具备较强的兼容性、激光点云数据预处理能力,建筑物三维重构精度超过93%,建筑物三维重构时间控制在4 s以内,具有更高的建筑物三维重构效率。

摘要：为提高插电式混合动力汽车燃油经济性,设计了一种基于动态规划和径向基函数(RBF)神经网络的插电式混合动力汽车能量管理策略。首先,建立了插电式混合汽车数学模型;其次,以发动机油耗最小为目标函数,采用动态规划求解全局最优的离线优化结果;最后,采用RBF神经网络对离线最优控制结果进行学习,建立了发动机输出转矩与车辆状态参数之间的非线性映射关系,得到了基于动态规划和RBF神经网络的能量管理策略。仿真结果表明,文章所提策略油耗较之于电量消耗-维持策略降低了2.92%,验证了该策略的有效性。

摘要：为研究不同等级郫县豆瓣煸炒后风味差异,采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用(solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)和GC-离子迁移谱(GC-ion mobility spectrometry,GCIMS)技术,使用主成分分析、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discrimination analysis,OPLS-DA),结合气味活性值(odor activity value,OAV)确定关键化合物。结果表明:SPME-GC-MS鉴定出88种化合物,包含醛类15种、醇类11种、酯类17种、酮类13种、酸类5种、烯烃类5种、烷烃类6种、杂环类7种、苯酚类2种、醚类及其他化合物7种,其中34种为共有化合物;GC-IMS鉴定出57种化合物,并经OPLS-DA得到变量投影重要性值大于1的16种关键化合物;OAV结果表明,丁酸乙酯使特级豆瓣呈现苹果香,异戊醛带来麦芽香,异戊酸乙酯使一级豆瓣呈现果香,3-甲硫基丙醛带来烤土豆香和酱香,异丁酸乙酯使二级豆瓣呈现果香,异戊醛、异丁醛带来麦芽香,最终确定煸炒后豆瓣整体呈现果香、酒香、麦芽香、酸香、草香、可可香、杏仁香及酱香。研究结果可用于判定煸炒后豆瓣香气特征,并为感官定量描述法前期设计感官属性描述词汇提供参考依据。