摘要：传统方法在光纤网络入侵链路工控防御时,未对入侵信号进行分类,造成特征提取准确率低、入侵检测准确率不佳等问题,提出基于数据特征融合的光纤网络入侵链路工控安全防御方法。根据互相关联特性对光纤信号进行分帧处理,结合双门限法和短时能量从小波域、频域和时域三个方面提取光纤网络中入侵信号的时域特征向量、共轭信号以及特征集;采用神经网络算法设计分类模型,将入侵信号的特征向量输入分类模型中,通过负对数似然函数确定误差函数,实现具有针对性的光纤网络入侵链路工控安全防御。实验结果表明,所提方法的特征提取准确率高、入侵检测准确率高。

摘要：提高线形设计的安全性是减少公路本身内在安全隐患的主要途径,而如何快速准确对其进行评价是公路线形设计工作中经常面临的难题。阐述了公路线形设计中进行安全性评价的必要性和紧迫性,引入了以运行速度协调性为核心的线形安全性评价指标,讨论了其评价标准,给出了以分段计算模型法为核心的运行速度计算方法和具体公式,在此基础上结合纬地HintV85软件提出了进行公路线形安全性评价的交互式建模方法,最后进行了实例应用。结果表明:该方法一方面可以有效地提高公路线形设计安全的可靠性,另一方面可以促进交互式公路安全设计。

摘要：为了探讨金川牦牛天然免疫调节因子TGF-β1基因特点,试验根据Gen Bank公布的野牦牛序列设计引物,并运用Ex PASy、ABCpred、BIMAS等生物信息学软件对基因序列进行核酸和蛋白质结构分析。结果表明：克隆的金川牦牛TGF-β1基因片段长度为607 bp,开放阅读框为471 bp,可编码157个氨基酸,其中丙氨酸、脯氨酸的含量最多,分别达14.01%、12.10%。分子质量为16.324 87 ku,理论等电点为9.48,不稳定系数为63.90。二级结构以无规则卷曲为主（64.33%）。TGF-β1基因存在潜在的抗原表位,B细胞有77-92,99-114,121-136等17个表位区域,T淋巴细胞有2-10,19-27,68-76,126-134等20个表位区域。系统进化分析中,金川牦牛TGF-β1基因与野牦牛同源性为96.7%,亲缘关系最近。试验获得金川牦牛TGF-β1基因,在哺乳动物中具有较高的保守性。

摘要：对芦荟总多酚的提取工艺进行了响应面优化并测定了提取液的抗氧化活性。采用单因素实验,探讨了目数、料液比、乙醇浓度、微波功率和微波提取时间对芦荟多酚提取的影响。在单因素实验基础上,选用料液比、乙醇浓度、微波功率为变量,以总多酚含量为响应值,进行Box-Behnken设计和优化。结果表明:采用>100目的芦荟在料液比为1:48、乙醇浓度为40%、微波功率为616 W、微波提取时间为60 s条件下,总多酚的含量为93.15 mg/g;其对DPPH自由基的半清除浓度EC50为1.91 mg/m L。

摘要：提出了一种基于自适应块匹配的超分辨重建算法。首先根据相邻运动块之间的相关性来预测搜索块,然后利用图像的运动特性自适应地选择合适的搜索模式,最后采用最大后验概率估计算法对配准后的图像进行超分辨率重建。该算法可以有效减少搜索匹配点的个数,极大提高搜索速度,并且能够获得与全搜索算法同样高的配准精度,具有较大的峰值信噪比。实验结果表明,所设计算法能获得较好的视觉效果与重建效果,具有一定的实用价值。

摘要：随着移动互联网的快速发展,大数据应用水平不断提高,要求分布式系统的关键业务组件必须具备更好的可扩展性、可靠性和实时性。因此,基于Zoo Keeper设计了一种分布式系统架构,包括分布式服务模型和异步通信,实现了服务注册、服务监管、服务加载、通信服务等组件功能,并通过具体项目进行了测试验证。结果表明,该系统架构能够适应业务的发展需求,具有较好的可扩展性、可靠性和实时性。

摘要：在大力提倡生态文明建设的社会背景下,文章通过阐述对四川秸秆再利用的重要性,明确生态文明建设下四川秸秆再利用创意产品产业化的意义,并通过分析其产业化,得出"直接化的自然资源与创意产业的可持续性"和"间接化的合成资源与创意产品的多属性"的方式,为秸秆再利用创意产品在新经济领域的可持续发展找到了一条新路径,符合国际化经济发展的大趋势,对实现中华民族的生态文明建设具有理论意义。

摘要：在使用经验与知识的前提下,依据机床驱动形式选择的主要步骤,应用模糊理论,提出一种基于模糊设计规则的主轴系统驱动方式的选择方法。将设计的驱动策略集成在主轴系统智能设计中,经过某大型机床企业的实际应用,取得了较好效果,从而验证了该系统原理及实现技术的可行性和实用性,提高了产品的设计质量和设计效率。

摘要：以VC++.NET和OpenGL为开发工具,利用Agent编程思想开发了一个以行人为主体的微观交通仿真分析平台PTSim,主要用于交通工程领域中行人交通方面的应用与研究。文中就开发过程中的一些关键问题进行了阐述,给出了具体的解决方案,包括程序控制流程和基本库设计、行人Agent设计、发车及消失模块设计、计算机模型转换设计、随机数发生器设计等。

摘要：社交网络上的舆论演化过程是现今国内外信息传播、复杂系统、行为分析等领域的一个研究热点。针对现有研究常受制于固定的网民观点交换、更新策略,而难以还原真实网络舆论演化过程的问题,提出了一种基于自适应策略的网络舆论演化模型。首先,选取BA(Barabási和Albert)无标度网络和WS(Watts和Strogatz)小世界网络作为网络模型。然后,结合Sznajd模型与多数准则模型的思想,设计了两种观点更新策略。最后,为保证网民所持观点在全局网络中占据优势,设置了自适应的观点更新策略选取规则。仿真实验结果表明,随着舆论演化时间的增长,网民选取固定策略的概率逐渐趋近于1;最终选择说服邻居策略的网民数量与选择多数观点策略的网民数量基本相等,这种变化趋势不依赖于初始观点分布和网络拓扑结构。在舆论演化过程中,节点中心度大于100的网民均有固定的观点更新策略,而中心度小于10的网民常动态改变策略。仿真实验结果显示,WS网络和BA网络中持少数观点的网民数量会随着时间增长而减少,但WS网络中的少数观点网民数量减少幅度更大。