摘要：目的:归纳分析Cochrane系统评价数据库中收录的针灸系统评价相关文献资源情况,为针灸临床研究的开展提供借鉴和参考。方法:通过计算机检索Cochrane系统评价数据库(CDSR)中2018年11月前收录的针灸相关文献,根据纳入、排除选择相关研究后,从发表国家、发表时间、干预方式、对照措施、样本量、疾病分布、研究结果等方面进行定量分析。结果:共检索到253篇文献,根据纳入、排除标准,最终纳入针灸相关的系统评价文献70篇,其中包括57篇系统评价全文和13篇系统评价研究方案。结果显示发表研究频次排名前三的国家分别是中国、澳大利亚、英国;研究总样本量最多为500例以上,其次为200~400例;发表最早的系统评价始于2002年,在2009年开始波动增长,2013年达到高峰。神经系统疾病是研究关注最多的疾病,然后是肌肉骨骼与结缔组织疾病。单纯毫针刺是报道最多的干预措施,对照设计中阳性药物、假针刺、安慰剂占比较大;57篇系统评价全文中,有确切证据支持针灸治疗有效的文献有19篇(占33.33%),当前证据不足以确定针灸疗效的文献有35篇(占61.40%),3篇文献结论不支持针灸治疗。结论:目前Cochrane针灸相关的系统评价研究呈波动增长趋势,高质量针灸临床试验较缺乏,未来针灸临床研究应提高方法学水平和研究深度,并结合针灸学科本身的特色,以便促进针灸在全世界范围内的推广与应用。

摘要：将稀疏表示应用于脸耳多模态身份辨识,比较和分析采用不同融合方法的多模态稀疏表示识别算法的准确性和鲁棒性,为多模态稀疏表示融合识别算法设计提供理论和方法指导。结合多模态融合层次理论与稀疏表示分类的技术特点,提出3种多模态稀疏表示识别方法:直接特征融合法、间接特征融合法和匹配层融合法。从多模态融合角度看,3种方法的不同在于融合层次或融合策略不同;从稀疏表示角度看,它们的主要区别在于稀疏表示时脸和耳特征耦合的程度不同。在3个多模态数据库上的实验结果表明:所提3种方法在识别准确率和鲁棒性上远优于采用NN、NFL和SVM等分类器的融合识别方法;当脸耳图像中噪声不显著时,3种方法性能相当,当噪声严重时,匹配层融合识别方法优于特征层融合方法。

摘要：水稻病虫害一直是影响水稻种植和生产的重要因素。基于移动互联网和智能手机的农业智能系统是农业信息化领域的研究热点。提出了一种基于Android系统和SSH框架的水稻病虫害信息管理系统。该系统包括Web服务端和智能手机客户端两部分,Web服务端包括水稻信息管理、病虫害信息管理、用户管理和留言管理等功能,同时也为智能手机客户端提供接口服务;智能手机客户端包括水稻病虫害信息浏览、查询和病虫害图片采集和上传等功能。该系统开发方法具有一定的通用性,可为同类农业智能系统提供参考。

摘要：论文考虑了在莱斯信道和干扰下,多输入多输出(MIMO)系统中估计信道状态信息(CSI)可以处理以改善干扰抑制。论文分析如何通过设计导频矩阵来最大化估计性能,简化原始数据信号的检测。在接收机处对信道矩阵进行估计,对信道矩阵及其均方误差(MSE)的最小均方估计量(MMSE)表达式进行了数学推导。显示了接近最优的性能以及如何设计导频矩阵来优化估计性能。

摘要：本文对国内外期刊上的72篇高管特征研究文献进行了系统的梳理、分析和述评。可以发现,随着时间的推移,研究的主题和对象都在不断变化,研究结果也不一致。研究主题方面,高管特征的设计范围更加广泛;研究对象更加多元,既包含企业行为也包含对企业经济结果影响的研究。不同的高管特征由于所选择的研究对象、行业或样本不同致使结果不一。相比较而言,国外研究的兴起要早于国内,研究的范围较国内更宽泛些,虽然国内也在继承的基础上发展了相关研究,但研究内容较趋同,创新不足,我国的高管特征研究与国外相比还有较大的差距。本文主要从高管的年龄、性别、教育背景、工作背景、任期、团队规模和激励七个方面对公司战略、投资决策、成长性、内控、财务重述、公司破产和公司业绩的影响进行述评。

摘要：为实现永磁同步电机的混沌控制,提出一种分数阶自适应控制器设计的新方法。建立分数阶永磁同步电机的数学模型,并利用分数阶预估-校正算法研究了其混沌动力学特性,在此基础上,设计一种简单新颖的分数阶自适应反馈控制器,实现分数阶永磁同步电机的混沌控制。通过构造合适的Lyapunov函数,结合使用分数阶不等式、Mittag-Leffler函数和Laplace变换,获得了在所设计的控制器作用下系统全局镇定的充分条件。最后,数值仿真实验验证控制方法的有效性和对随机正弦外部扰动的鲁棒性。

摘要：在介绍能量可回收型悬架的背景、发展历史和主要应用的基础上,概括了目前能量可回收型悬架研究的重点和方向,主要包括能量可回收型悬架的减振器设计、馈能特性和控制策略3个方面,最后指出能量可回收型悬架研究目前存在的问题及发展趋势。

摘要：遗传算法是求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的有效算法。但是其交叉策略对基于路径节点序列的基因编码不易操作,往往需要设计修复策略,甚至放弃交叉操作。为此,提出双编码改进遗传算法(Double Coding Improved Genetic Algorithm,DCIGA),算法中同时采用路径节点序列编码和一种可重复自然数编码,两种编码具有一一映射关系。在交叉环节,基于可重复自然数编码轮流选择三种交叉算子进行交叉操作,使种群个体的交叉效果得到合理控制和不同程度的增强;在变异环节,基于路径节点序列编码轮流选择四种变异算子进行变异操作,以增强种群多样性,提高算法寻优能力;最后将父代种群、交叉子代和变异子代进行合并排序和精英优选,以加快收敛速度。实验仿真选取TSPLIB的七组算例,和现有文献相比,DCIGA算法的求解精度有较明显提高,收敛速度更快。

摘要：虚拟桌面云作为云计算的典型应用不断被部署到各个高校,然而现有的虚拟桌面云系统存在安全预警性不高、管理形式比较松散、云服务器易受攻击等不足。本文将一种基于改进布谷鸟搜索算法和正则极限学习机相融合的网络安全态势预测模型(MCS-RELM)应用到云安全防护系统中,然后采用开源技术QEMU的整体框架和KVM虚拟化技术开发了虚拟桌面云系统。在校园环境中部署后,与部分已有桌面云系统比对测试,测试结果表明文章提出的基于MCS-RELM安全模型的虚拟桌面云系统能有效提高网络安全预警性,网络安全测试误差有效降低,系统安全性更高。

摘要：当前,国际上对熔盐堆燃料熔盐性质的研究层出不穷。为了更充分地利用现有的易裂变核素来增殖铀233,许多学者试图寻找一种对Pu F3具有较高溶解度的熔盐。通过对Li F-Ce F3-Th F4系统的一系列测试,找到了下文提到的这种化学性质优异的熔盐,但其中子学特性尚待研究。文章运用MCNP5对不同235U含量的这种燃料熔盐搭配Li F-Be F2-Th F4(50-25-25mol%)的增殖区熔盐在固定石墨孔径的超热谱熔盐堆中的中子学特性及石墨寿命进行了研究和计算,并对该堆的燃料初始装堆量、最优铀钚比,适宜功率等给出建议。文章结论可对超热熔盐堆的设计提供参考。