摘要：J2EE的多层结构具有良好的可拓展性、稳定性及可维护性。提出了一种基于J2EE技术的实验中心管理平台,该平台采用J2EE的MVC设计模式进行设计。其中,JSP,Servlet,Java Beans技术弥补了ASP的局限性,使得系统更加快捷,更加稳定及具有更好的可移植性。

摘要：根据Gen Bank公布的四川白鹅T细胞表面分子CD4基因序列设计特异性引物,扩增其胞外去信号肽区基因,将其构建成原核重组表达质粒go CD4-p ET-32a(+),并在大肠杆菌原核表达系统中进行可溶性表达并纯化,为进一步应用与研究提供基础。通过从成年四川白鹅胸腺组织中提取RNA,经反转录合成c DNA为模板扩增CD4基因胞外去信号肽区,并构建原核表达载体go CD4-p ET-32a(+)。在大肠杆菌Rosetta(DE3)p Lys S系统中进行原核表达,通过改变表达温度、培养基、诱导剂IPTG浓度、诱导时间以及抗性浓度等条件,最终获得可溶性表达并经NINTA亲和层析获得纯化蛋白。结果显示,鹅CD4胞外区蛋白只有在16℃的TB培养基中目的蛋白his-go CD4可表达,鉴定结果与预期相符,诱导表达成功且多以不可溶的包涵体形式存在。研究发现改变IPTG浓度对表达产物存在形式影响较大,最终筛选出以0.4 m M的IPTG条件作为可溶性表达的最佳诱导浓度。NI-NTA亲和层析获得纯化蛋白并经Western-blot验证。

摘要：为降低模拟采样前置电路的噪声,文章用集成运算放大器分别设计了低通滤波器,高通滤波器和带通滤波器电路三种电路,并用Multisim 12软件分别对这些电路进行了仿真并分析了电路各项指标和特点。

摘要：文章用数学模型仿真工具MATLAB对通信工程中应用最为广泛的一种调制解调方法AM,进行了以工程实例为背景的仿真分析,采用了工程中常用的采样的方法仿真数字调制解调,对仿真模型的建立,仿真的参数选取进行了分析,最终以仿真图形得出了仿真的结果,验证了通信工程中数字算法实现的可行性,为后期的FPGA或DSP设计打下基础。

摘要：目的:通过网络药理学方法,探讨藏药余甘子防治高原红细胞增多症(HAPC)的分子作用机制。方法:应用文献检索及TCMSP数据库筛选余甘子的化合物,通过Pharm Mapper进行靶点的预测分析,将得到的潜在靶点导入MAS 3.0数据库进行靶点注释与分析,结合KEGG数据库进行通路分析,最后采用Cytoscape软件,构建藏药余甘子治疗高原红细胞增多症的"化合物-靶点-通路"网络图。结果:共检索到131个余甘子化合物,以"类药五原则"筛选得23个,最终得到与高原红细胞增多症相关的45个靶点与74条通路。结论:通过网络药理学方法,发现藏药余甘子可能是通过调节体内氧化应激、免疫系统、内分泌及循环系统,并改善体内的炎性反应,达到防治HAPC的作用。

摘要：目的:优化藏药蔓菁中抗氧化活性多糖的提取、纯化工艺。方法:以粗多糖得率、总多糖质量分数和抗氧化活性的综合评分为指标,采用正交试验考察浸提次数、料液比及浸提时间对蔓菁多糖提取工艺的影响;以色素去除率和多糖损失率为综合评价指标,通过正交试验考察脱色温度、吸附时间、活性炭用量对脱色工艺的影响。结果:蔓菁多糖最佳提取工艺为料液比1∶30,于90℃水浴浸提3次,每次2 h;最佳脱色工艺为加3%活性炭于60℃吸附40 min。蔓菁多糖纯度达4.66%,其清除DPPH自由基的IC50=6.71 g.L-1。结论:优选的提取、纯化工艺稳定可靠,所得多糖的含量高、杂质少,适合于蔓菁多糖的工业化生产。

摘要：随着网络技术的发展,网络规模逐渐扩大,网络结构越来越复杂,为了便于加强网络管理,需要对IP网络流量进行测量和预测。针对上述情况,本文基于NetFlow协议、按照优化设计的组网方案进行数据流捕获,设计了IP网络流量采集系统,提出了一种基于支持向量机的流量预测的方法。最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

摘要：提出一种改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型来扩展其在图像处理新领域的应用.新的PCNN模型着重于重新设计连接神经元的输入、总活动强度、连接权矩阵、实时脉冲阈值和像素的更新规则.实验表明自适应参数能够使得改进的PCNN具有更强大的图像处理能力和更广泛的应用领域,可以更好地应用于方向检测和去噪.

摘要：针对当前的动作识别算法难以有效识别复杂动作的问题,提出一种人体行为识别算法。利用改进的密集轨迹,将视频表示为多个基础动作序列(primitive actions,PA),将其编码为PA的特征序列,通过仿射传播,将其变为索引序列;基于序列模式挖掘(sequential pattern mining,SPM),形成不同的序列袋(bag of sequence,BOS)模型;对BOS模型进行学习,计算其序列比对特征、外观匹配特征、序列集特征,构成动作的评分函数;引入线性判别分析(linear discriminat analysis,LDA),对动作的评分值进行分类学习,完成动作识别。在MSR3D与UCF-Sport数据集上进行测试,实验结果表明,面对各种复杂动作,所提算法具有更高的识别精度与稳定性。

摘要：基于网络技术技术和据库技术的发展,以及学校规模的不断扩大,对学校传统的管理模式提出了新的要求,采用统一的教务管理信息平台进行管理将是必然趋势。以学校教务管理为例,从具体需求入手,设计了一个基于VF开发的多功能综合信息管理系统,方便数据的规范管理,以及更新、查询、删除等操作,实现教务工作的高效、规范管理。