摘要：为了指导灾后区域环境的安全监测和生态修复工程,运用数字高程模型定量分析方法,构建了分析高坡度地带和汇流流径区域地质灾害的三维虚拟模型.选取景观研究尺度为5 000单元粒度,用该模型模拟分析不同时间段深溪沟地质灾害区域的场址环境,研究结果表明:引发灾害的关联影响因子包括坡度因子和汇流累积量分布因子,坡度大于50°且变化较大的带状区域生态环境较脆弱,易发生泥石流等地质灾害;将汇流累积出水口图与泥石流灾害图叠置后分析表明,众多地质灾害点均位于汇流出水口区域或流径上;应加强对灾后陡坡敏感带的安全监测管理和生态修复.最后,提出了地质灾害区域的固土植被带建设规划和土地调整利用的景观生态安全格局规划.

摘要：地下环形受限空间因其复杂的结构特征具有较大火灾危险,保障其安全运营需要针对其结构特征设计适合防排烟方式,而确定最佳排烟风速是防排烟设计基础.以某典型地下环道为研究对象,利用数值模拟结合理论分析,研究了地下环道内不同通风风速、不同火源位置耦合作用下火羽流蔓延特性,针对不同火源位置在2.5~3.5 m/s风速范围内设置9个典型火灾场景,定量分析了羽流温度场、浓度场、烟气层高度变化规律.研究表明:主干隧道羽流特性几乎不受风速影响,支路隧道次之,增加风速对提高交叉口隧道火灾安全性最明显;综合考虑经济因素,建议主干隧道、支路隧道、交叉路口隧道机械通风风速分别设置为2.5 m/s、3.0 m/s、3.5 m/s.研究结果可为环形受限空间火灾防治提供理论支撑和技术参考,是对地下空间火灾防控理论的有益探索.

摘要：依据刻画空间中向量间距离方式的不同,可定义不同的纠错码.Levenshtein定义了莱文斯坦距离,由此定义了删位纠错码.本文借助组合设计理论中的成对平衡设计以及初等数论的方法和技巧,给出参数为T{2,{4,5,6},v}的完备删位纠错码存在的两个必要条件,并确定了,当v≥4且v■{8,9,14}时,存在参数为T{2,{4,5,6},v}的完备删位纠错码.

摘要：设计了一种能模拟齐口裂腹鱼自然生长环境的智能设施鱼池。鱼池采用水泥结构,通过进排水、水质参数检测传感器、Zig Bee网络实现鱼池微水流效果和水质参数智能监控。基于32位嵌入式微控制器和Win CE 6.0嵌入式操作系统设计出PDA形式的网关节点,并移植嵌入式SQlite数据库实现Zig Bee网络现场管理,利用模糊神经网络算法对数据进行分析处理,得出控制指令,实现闭环控制。试验结果表明,Zig Bee网络平均丢包率为0.52%,微水流流速误差控制在±1.8 cm/s范围内,温度误差控制在±0.5℃范围内,溶解氧质量浓度误差控制在±0.4 mg/L范围内,p H值误差控制在±0.3范围内,智能设施鱼池各项水质参数完全满足齐口裂腹鱼养殖环境要求,网络化监控可适用于不同规模养殖厂。

摘要：基于偏微分方程模型的图像恢复框架,从各向异性扩散的角度,提出了一种基于结构保持的增广型PDE图像滤波算法.首先定义了一种新的扩散权函数,采用差曲率代替传统的梯度算子作为边缘判别器,以克服后者对噪声敏感的不足.并根据图像结构张量信息分别设计了梯度和切线2个不同方向的扩散系数,在图像平坦区域,梯度和切线2个方向具有同等扩散,而在图像边缘处只沿着切线方向扩散.同时,引入数据保真项,有利于在滤波时保持图像细节.实验结果表明,无论对灰度图像还是医学图像,该算法可比现有其他几种扩散模型取得更好的主观视觉效果和客观性能评价指标.

摘要：随着物联网的快速发展,受限设备的安全性受到了严重的挑战,轻量级密码作为受限设备的主要安全措施受到越来越多研究人员的关注。针对轻量级密码的设计策略、安全性和实现性能问题的研究进展作了综述。阐述了轻量级密码常用的设计策略及设计中的关键问题,并对当前典型和常见的轻量级密码从原理、实现机制等诸多方面进行了分析和讨论。归纳总结了轻量级密码安全分析的常用方法,并强调了旁路攻击的威胁与加入防护机制时应注意的问题;从轻量级密码性能的各项重要指标的角度详细对比和分析了现有的轻量级密码算法,指出了面向硬件和面向软件实现的轻量级密码各自适用的场合;最后进一步指明了当前轻量级密码研究中尚未解决的一些难题和未来可能发展的方向。结合轻量级密码自身特征和其应用的环境等特点,指出轻量级密码安全性和实现性能的综合评估是未来值得不断深入研究的问题。

摘要：现有水轮机尾水管的设计方法往往造成机组运行中的众多水力问题,为得到流态良好的尾水管,基于某电站机组设计实例,采取"模型构建—数值模拟—试验论证"的模式,利用分区域造型法构建了尾水管的三维流场模型,并在额定工况下进行CFD流场数值计算和水动力学模型试验。通过对比仿真和试验结果可知,二者的偏差在合理范围内。可见数值计算的参数设置基本符合实际运行条件,仿真结果的精度较高,流场性能良好。这为今后进一步探索尾水管的流场运动规律,奠定了基础。

摘要：在网络测量中,如何在快速存储器容量一定的条件下提高对大流的测量精度是目前研究的一个热点问题。首先在不影响应用需求的前提下,提出了对双向流进行抽样测量的思想。然后对流抽样算法进行了一定的数学分析,证明了测量双向流能有效提高流表的利用率,较好地提高大流测量精度。为实现基于Netflow机制的抽样算法,详细设计了哈希函数,流表表项结构,重点解决了将双向流映射到同一个流表表项的问题。最后利用网络实测数据对该算法进行了仿真验证,结果表明,当存储资源一定时,该算法的大流测量精度要优于单向流测量算法。

摘要：认知无线电是一种智能无线电通信系统，认知引擎的设计是其关键问题之一．认知引擎可通过推理与学习方法来实现认知无线电的感知、自适应与学习能力．为适合变化的无线环境，提出了用RBF神经网络设计认知无线电认知引擎的模型，根据经验知识和环境情况，动态重配置无线环境参数．基于802.11a仿真平台模拟认知无线电通信模型，经样本值训练神经网络，利用该网络学习信道特征，并建立基于RBF神经网络的认知引擎．在对感知信息学习后，实现根据无线环境和用户需求来配置通信参数的功能,仿真表明，这种认知引擎能有效地实现认知无线电的学习重构功能，其预测精度比BP网络模型高出了10％-30％．

摘要：实际工程中,结构通常应具有“安全-中介-失效”工作模式,这里的“中介”即为“故障”,是系统(或结构)既不能完全发挥其应有的全部功能,又不是完全不能发挥其全部功能,是一种具有不确定性的中介状态.应用王光远先生所提出的具有“安全-中介-失效”三级工作模式的结构的可靠性分析方法,利用设计基准期50年内结构底部剪力、层剪力(或层弯矩)等的概率分布为极值Ⅱ型的特点,建立了具有中介状态的砌体结构可靠性向量的计算方法.分析一实际的砌体结构,应用此方法求出结构在地震作用下对应的安全概率(可靠度)、中介概率PM和失效概率PF,它们联合起来构成可靠性向量[PR,PM,PF].