摘要：Internet网络大数据与日俱增,当前亟需设计出能够处理大规模半结构化和无结构化文本数据的新型聚类方法.现有工作的不足体现在:应用的文本集较为单一,对半结构和无结构的Web文本进行聚类的准确性较低,当文档规模较大时聚类的时效性无法得到保证.针对上述不足,提出新的基于群体智能的文本聚类模型Switch(a Swarm intelligence based text clustering algorithm),支持包括藏文、汉文、英文等多语言的文本聚类.基本思想为:构建文本的向量空间模型,借助自然语言处理和数据预处理技术得到由特征向量构成的文本集合;对群体智能文本聚类算法的参数进行初始化,不同智能体可以在二维文本空间上任意移动,计算其所在网格区域文本与其他样本的相似度,利用概率转换函数求取智能体拿起和放下样本的概率,进而实现文本聚类.提出分布式动态文本流聚类的multi-agent架构,将这一架构应用于群体智能文本聚类算法中,分布式工作环境被设计成相互通信的软agents集合,设计了相似度计算,智能体状态感知,文本解析三类智能体.通过解决智能体状态同步、处理器负载均衡和处理器之间通信的代价问题,将计算任务分成不同子任务,在多处理器上分布执行.此外,阐述了基于multi-agent的分布式群体智能文本聚类方法的工作原理,给出一种分布式通信架构,各种智能体相互通信,相互协作完成文本聚类工作.基于multi-agent通过JADE(Java Agent Development Framework)中间件实现集群上的分布式文本聚类,优势在于:分布式计算和大内存处理较单机具有更好的处理能力,借助JADE中间件能够使智能体间相互通信及协作,实现高效的文本聚类.在大量真实的半结构化包含藏文、汉文和英文多语言的Web文本数据集上进行实验,以藏文为例,实验结果表明:相比于k-means和单节点上的群体智能聚类算法,提出的分布式架构下文本聚类算法准确性平均高出12.2%和3.8%,时间代价平均缩减了73.0%和50.6%.在n个节点集群下agents数量介于150~250之间时,文本聚类时间代价近似可以达到单节点的1/n.

摘要：提出一种新的面向复杂网络大数据的重叠社区检测算法DOC(detecting overlapping communities over complex network big data),时间复杂度为O(nlog2(n)),算法基于模块度聚类和图计算思想,应用新的节点和边的更新方法,利用平衡二叉树对模块度增量建立索引,基于模块度最优的思想设计一种新的重叠社区检测算法.相对于传统的重叠节点检测算法,对每个节点分析的频率大为降低,可以在较低的算法运行时间下获得较高的识别准确率.复杂网络大数据集上的算法测试结果表明:DOC算法能够有效地检测出网络重叠社区,社区识别准确率较高,在大规模LFR基准数据集上其重叠社区检测标准化互信息指标NMI最高能达到0.97,重叠节点检测指标F-score的平均值在0.91以上,且复杂网络大数据下的运行时间明显优于传统算法.

摘要：目的遵循中医药传承创新发展的基本准则——“遵古原则”,考察经典名方四妙勇安汤(Simiao Yong’an Decoction,SYD)的煎煮工艺,确保原汤剂原汁原味的传统功效,并进行质量综合评价,为经典名方SYD进一步制剂开发提供参考。方法采用Box-Behnken设计-响应面法对加水量、浸泡时间、煎煮时间进行考察,通过指纹图谱结合多元统计分析进行定性半定量评价,通过含量测定分析和干膏率进行定量评价,综合以上评价方法优选煎煮工艺并验证。结果通过Box-Behnken设计-响应面法制备17批煎煮样品,建立了17批样品HPLC指纹图谱,标定了14个共有峰,利用多元统计分析对指纹图谱共有峰数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)与正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)并计算得分,结果显示9号工艺为最佳煎煮工艺,即煎煮2次,第1次加16倍量水,浸泡30 min,煎煮30 min;第2次加16倍量水,煎煮30 min。同时采用HPLC对17批样品进行定量分析,对绿原酸、阿魏酸等6个指标成分进行含量测定,结合干膏率结果进行综合评分,结果9号煎煮工艺评分最高。对实验结果的2种评价方法所得结果一致,通过工艺验证试验最终确定SYD最佳煎煮工艺。结论利用Box-Behnken设计-响应面法,结合“指纹图谱-多元统计分析-指标成分”多维评价的评控方法,得出的SYD传统最佳煎煮工艺稳定可行,为煎煮工艺不详的一类经典名方制剂研发提供一种研究模式。

摘要：采用现场可编程门阵列(FPGA)实现了自动相机聚焦(AF)镜头模块位置控制电机伺服控制系统集成电路(IC)的全数字控制设计。镜头模块位置控制驱动电机由具有数字伺服驱动的音圈电机(VCM)担任,数字伺服驱动包括数字伺服控制器、数字电流控制器和全桥DC-DC转换器,系统能为高性能、轻质量和超薄型的移动式自动相机的AF镜头模块位置控制提供完整的数字控制方案,使相机的AF镜头模块控制范围在30 ms内可以达到0.6 mm,控制分辨率小于5μm,驱动力峰值为30 mN,输出电流峰值为120 mA。

摘要：针对离群点检测中传统距离法不能有效处理符号型属性和经典粗糙集方法不能有效处理数值型属性的问题,利用邻域粗糙集的粒化特征提出了改进的邻域值差异度量(NVDM)方法进行离群点检测。首先,将属性取值归一化并以混合欧氏重叠度量(HEOM)和具有自适应特征的邻域半径构建邻域信息系统(NIS);其次,以NVDM构造对象的邻域离群因子(NOF);最后,设计并实现了基于邻域值差异度量的离群点检测(NVDMOD)算法,该算法在计算单属性邻域覆盖(SANC)的方式上充分利用有序二分和近邻搜索思想改进了传统的无序逐一计算模式。在UCI标准数据集上与现有离群点检测算法——邻域离群点检测(NED)算法、基于距离的离群点检测(DIS)算法和K最近邻(KNN)算法进行了实验对比、分析。实验结果表明,NVDMOD算法具有更好的适应性和有效性,为混合型属性数据集的离群点检测提供了一条更有效的新途径。

摘要：本文介绍了一种面向界面的程序设计方法,该方法根据用户的需求使用简单的界面元素表示出功能,并通过模拟界面与用户进行反复沟通,完整确定软件的需求,作为后期设计时的正确依据,降低软件开发的风险。

摘要：在一市场需求随机且受零售商努力水平影响的二级供应链中,供应商向零售商提供商业信用,考虑零售商公平关切行为对供应链契约及协调性的影响.首先,分别给出集中决策和分散决策下的最优订购量和努力水平;其次,论证了批发契约无法实现供应链的协调,设计了收益共享与成本分担契约实现供应链协调.研究结果表明,收益共享与成本分担契约可实现供应链订购量与努力水平的协调,且随零售商公平关切系数的增加,零售商和供应商的谈判空间会缩小;供应商提供较长的信用期则有助于零售商提高订购量和增加努力水平,供应链成员的效用将提高.

摘要：本文介绍了数字电视机顶盒基本原理,然后设计了以Hi2011芯片为核心的DVB-C机顶盒的硬件架构,并分析了机顶盒的软件实现问题,主要包括系统的软件结构、搜台算法的实现和数据库构建等,其中重点讲述了以Hi2011芯片为核心的DVB-C机顶盒的软件体系结构和软件的设计与实现。

摘要：由于传统公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)技术中心化的存储管理方式以及证书颁发、撤销不透明的特点存在着安全性问题,且多个CA机构之间互不可信,实现交叉认证具有一定难度,提出一种基于智能合约的去中心化身份管理及认证模型。通过基于区块链的智能合约实现用户多类型身份数据的发布、认证以及撤销,达到管理用户身份数据及在不同场景中根据不同的认证需求进行身份认证的目的。对模型的安全性进行了分析。

摘要：为准确快速地识物联网系统中大规模标签,降低大规模标签下的碰撞次数和传输比特量,提出一种基于并行匹配方案的RFID自适应碰撞树算法(PACT)。通过使用并行匹配方案减少查询周期的数量,利用碰撞标签的数量自适应地选择搜索模式(二分支碰撞树或八分支碰撞树)。理论分析和仿真结果表明,所提算法与现有基于树的算法相比,提高了系统的效率和标签识别的速度,降低了时间复杂度,特别是在大规模标签识别情况下,算法性能优势更为明显。