摘要：为了建立一种能同时检测GI型诺如病毒(GI-NV)、GII型诺如病毒(GII-NV)和A群轮状病毒(A-RV)的三重荧光定量PCR检测方法,本试验根据GI-NV和GII-NV的开放阅读框1(Orf1)与开放阅读框2(Orf2)基因之间保守序列、A-RV的非结构蛋白3(Nsp3)基因保守序列,分别设计合成3对特异性引物和3个TaqMan探针,人工合成含有目标序列的基因,制备重组质粒标准品,绘制标准曲线,并对该检测方法的特异性、灵敏度、重复性进行评估。同时通过检测收集的109份动物源食品样品,对建立的方法与商品化试剂盒进行检测比对。结果显示:该方法可以特异性地区分GI-NV、GII-NV和A-RV,而与其他病原无交叉反应;该方法的最低检出限均为1×102 copies/μL的质粒标准品,具有较高的敏感性;组内和组间重复性试验结果显示,变异系数均小于5%,重复性较好;该方法与商品化的试剂盒检测结果符合率为100%。结果表明,本试验建立的检测方法能够快速、准确区分GI-NV、GII-NV和A-RV。

摘要：针对如何降低基于车联网边缘计算的时延与能耗,提升移动用户体验的问题,提出了一种在车联网边缘计算架构中基于非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的任务卸载方案。首先,设计一个面向车联网的边缘计算体系,路侧单元接受来自传输范围内车辆提供的数据信息,再将其传输至移动边缘计算服务器进行处理。然后,基于本地计算与计算卸载分别构建边缘计算的时延与能耗的数学模型。最后,将体系中的能耗和时延作为决策目标,以用户的总成本最小化作为目标函数,设计基于NSGA-II的算法进行多目标函数的优化。实验结果表明,与其他方案相比,所提方案的收敛速度提高了13%左右,总成本降低了30%左右。因此,所提方案更适合用于车联网的场景。