摘要：含H_2S气井的溢流、井喷等事故会对人员、装备及周边环境造成严重影响,现有的含H_2S气井钻井过程安全风险评价方法存在考虑因素不够全面、分类方法不够系统等问题。为此,结合地质力学、地质构造、工程设计参数、腐蚀与H_2S溢出等安全作业影响因素,并考虑以上因素发生的概率及影响程度,建立了钻井作业安全风险的多因素模糊识别优化及定量计算的方法,最后利用该方法开展了现场实例应用,定量计算了实例井的钻井安全综合风险。结果表明:该方法风险评价结果与实际情况相符,可以用于含H_2S气井钻井作业安全风险评价,评价结果有助于指导安全高效钻井作业。

摘要：为研究一类以动力电池和超级电容为复合电源的有轨电车参数匹配问题,提出一种基于多目标优化的复合电源参数设计方法。根据有轨电车的动力性能需求,给出基于等效计算的复合电源参数设计方法。以有轨电车日均运行成本和动力电池的性能衰减率为评价指标,建立多目标优化函数,采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ),设计系统仿真模型在环的复合电源参数优化流程。以一次往返行程为运营要求,对比分析两个不同工况的Pareto解集和等效计算配置方案下的有轨电车系统仿真结果。结果表明,相比等效计算的配置方案,优化的配置方案使动力电池性能衰减率降低至少约31.1%;合理的配置方案可有效保证较高的再生制动能量回收率和有轨电车效率;长站间距的工况增加了对复合电源的配置需求。

摘要：在室外环境进行机器人目标识别与跟踪是计算机视觉和机器人技术的前沿发展方向,机器人在导航、智能监控、多机协作、人机交互等领域应用广泛。设计了一种基于树莓派的六足机器人目标识别与跟踪系统。通过六足机器人搭载Kinect高清摄像头对行人和目标六足机器人进行识别与跟踪,YOLO v3进行行人和目标六足机器人的检测与识别,得到质心的坐标信息,结合卡尔曼滤波算法进行位置预测与修正。目标六足机器人(室外走廊、碎石路环境下)及行人的识别在测试集上的mAP分别可达95.6%,90.5%,93.4%,实验对比分析了YOLO v3结合卡尔曼滤波算法与经典跟踪算法在跟踪实验上的准确率和中心位置误差,相较于传统算法在跟踪的准确性和鲁棒性上有较大的提高。

摘要：为满足企业/行业用户远程移动业务应用的需求,依托移动运营商网络构建专网已成为业界的主流方式。但对于很多垂直行业和关键行业,对安全有较高要求,而移动通信网络的构建依赖第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)标准规范,其安全体系主要面向的是普通公众用户,与垂直行业和关键行业的安全需求存在较大差距。为了弥补该差距,目前业界的主流思路是在移动运营商所提供专线基础上叠加端到端业务加密防护,但这种传统方式仍然存在较多安全隐患,无法满足关键行业的安全需求,为此提出一种全新的面向关键行业应用的广域5G安全专网架构。首先,对3GPP安全体系以及基于移动运营商专线构建安全专网的传统构建方式进行说明,并对传统安全专网构建方式的安全防护原理和存在的不足进行分析;然后,提出了一种全新的广域安全专网设计方案,从技术可行性、安全性、运营商接受度、可实施性等方面进行深入论证,接着,给出了在这种广域安全专网架构下各种安全增强机制以及对核心网拜访域影响性等各种试验验证的结果,证明了方案的优势,能够为5G面向垂直行业和关键行业应用提供理论支撑;最后,对5G安全专网未来的发展以及6G安全发展的衔接提出了展望。

摘要：针对目前交通标志识别任务在使用深度学习算法时存在模型参数量大、实时性较差和准确率较低的问题,提出了基于YOLO v3改进的交通标志识别算法。该算法首先将深度可分离卷积引入YOLO v3算法的特征提取层,将卷积过程分解为深度卷积、逐点卷积两部分,实现通道内卷积与通道间卷积之间的分离,从而保证了在较高识别准确率的基础上极大地减少了算法模型参数数量以及计算量。其次,在损失函数设计上使用广义交并比(GIoU)损失替换均方误差(MSE)损失,将评测标准量化为损失,解决了MSE损失存在的优化不一致和尺度敏感的问题,同时将Focal损失加入到损失函数以解决正负样本严重不均衡的问题,通过降低大量简单背景类的权重使得算法更专注于检测前景类。将该算法应用于交通标志任务中的结果表明,在TT100K数据集上,该算法的平均精度均值(mAP)指标达到了89%,相较于YOLO v3算法提升了6.6个百分点,且其参数量仅为原始YOLO v3算法的1/5左右,每秒帧数(FPS)亦比YOLO v3算法提升了60%。该算法在极大地减少模型参数量和计算量的同时,提高了检测速度和检测精度。

摘要：传染病数据属于国家保密数据,数据共享、防篡改、防泄漏一直是其最大的难题。在基于大数据的我国突发急性传染病预测预警模型的构建与应用的课题中迫切需要一个传染病数据共享平台。运用区块链技术设计一个基于实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)[1]的联盟式传染病数据区块链系统,对大数据资源进行整合、共享,使用智能合约实现传染病预警机制。这既避免了信息孤岛的产生,又避免了无序共享产生的数据安全隐患,为课题提供重要的信息技术支撑与保障。通过系统评估及实验验证,该系统具有较好的性能和较强的实用性。

摘要：对于含腐蚀性流体(CO2、H2S等)高温高压高产气井,一旦油套环空出现环空带压现象,封隔器以上生产套管将暴露在腐蚀环境中。受腐蚀、环空带压的相互作用,生产套管的服役寿命面临巨大挑战。研究了最大允许环空带压值的计算方法,结合实验室套管材质腐蚀速率测试数据,开展了考虑腐蚀缺陷的套管安全服役寿命评估。同时,研究了环空带压、环空带压与腐蚀相互叠加工况下套管的安全服役寿命。通过服役寿命设计,评估给定开采周期油套管剩余强度及安全状况,在有限的开采周期内,既要保证井筒本质安全,又降低开采成本。对于高温高压含腐蚀性气体的气井,一旦油层套管采用碳钢材质,则需要关注环空保护液的腐蚀测试,优选环空保护液体系,强化环空保护液的安全监管,避免由于套管的过度腐蚀而遗留安全隐患。

摘要：目的:运用Plackett-Burman试验设计联用星点设计(Central Composite Design,CCD)-效应面法,考察各影响因素显著性,筛选出用纤维素酶水解淫羊藿苷为宝藿苷Ⅰ的最佳工艺。方法:运用Plackett-Burman试验设计筛选影响酶反应的主要因素,选用CCD-效应面法优化纤维素酶水解淫羊藿苷为宝藿苷Ⅰ的最佳工艺。以底物浓度、缓冲液p H、反应时间为自变量,淫羊藿苷的转化率为因变量,利用星点设计模型进行二项式拟合,利用相应的三维曲面图直观分析纤维素酶水解淫羊藿苷为宝藿苷Ⅰ的最佳工艺,并进行验证试验及预测分析。结果:纤维素酶水解淫羊藿苷为宝藿苷Ⅰ的最佳工艺为:底物浓度为8.23 mg/m L,缓冲液p H为5.12,反应时间为35.34 h。结论:利用Plackett-Burman试验设计联用CCD-效应面法确定了纤维素酶水解淫羊藿苷为宝藿苷Ⅰ的最佳工艺,该方法简便、重现性好、预测性强。

摘要：针对当前常用的舰船目标检测算法的精度与实时性兼顾不佳的问题,提出了基于特征融合的目标检测算法FFSSD,该算法以SSD算法和DSSD为基础,克服了SSD算法小目标检测精度低、DSSD算法运行时间长等缺陷。FFSSD算法选取轻量级VGG16网络作为特征提取的骨干网络,然后设计特征融合模块,将深层特征通过反卷积操作与浅层特征进行融合,得到结构层次丰富的融合特征,最终实现不同卷积层、不同特征的多元信息的分类预测与位置回归。在舰船光学遥感数据集上进行数据分析实验,平均检测精度(AP)达到85.9%,检测速度达到38.6FPS。实验结果表明,FFSSD算法能在实现实时检测的同时有效提高检测精度,实现对遥感图像中舰船目标的高精度检测。

摘要：哈拉哈塘油田缝洞型油藏开发中后期需要进行注水替油增产作业,但中国自流注水的相关研究尚处于初步阶段,缺乏完整的自流注水流动模型和开发效果优化设计软件。从部分射开水层、射孔孔眼、水阀和缝洞体等关键局部节点出发,建立了缝洞型水层-缝洞体单元流动模型,对部分射开水层、射孔孔眼和水阀等关键节点采用COMSOL软件进行了流动仿真,将各个节点的流动方程进行联立耦合,建立全系统流动耦合模型,并利用Eclipse软件进行了数值模拟,从整体上进行验证。对比验证结果表明,采用油藏数值模拟方法建立的自流注水数值模拟模型可用于缝洞型储集层自流注水量和地层压力变化趋势的预测,为自流注水优化设计提供参考依据。