摘要：为将PTT纤维的形状记忆性与绢丝优异的服用性能相融合,用绢纺工艺将PTT纤维与绢丝混纺,制成混纺比为50/50的PTT/绢丝混纺纱,并以其为经纬纱设计织造了5种PTT/绢丝混纺面料,此外还以相同规格织造了3种纯绢纺纱对比试样,测定了这8种织物的手感、悬垂性及保形性(折皱回复性、拉伸回弹性)、透通性(透气、透湿性)和抗起毛起球性能,对比分析了PTT/绢丝混纺织物和纯绢丝织物的风格和服用性能。结果表明,PTT纤维对绢纺织物的风格与服用性能有良好的改善作用,与纯绢丝织物相比,PTT/绢丝混纺织物的折皱回复性、拉伸回弹性提高,柔软性和悬垂性好,滑糯性、透通性和抗起毛起球性能略差。

摘要：为在高动态光照和复杂路况环境中实现准确的视频检测与数据采集,构建了一套有效的自适应交通摄像控制系统.首先,针对全天候大场景综合检测需求设计高清交通摄像系统,并通过系统辨识确定了核心摄像参数的控制特性;接着,基于车辆号牌和交通场景特点,提出了以车牌亮度中点值和标线区块中点值作为反馈控制指标的视频质量分析算法;最后,使用自适应控制架构综合底层图像质量反馈信息和高层视觉分析检测结果,实现了光照模式的感知适应和控制状态的自主切换.实验与应用结果表明:该系统控制过程快速稳定,能够自动适应不同光照环境,兼顾高清晰车牌识别和大视野交通监控需求,保持良好的全天成像效果,实现了平均97.0%的车流准确度和96.3%的车牌识别率.

摘要：车辆调度问题(VRP)是物流配送系统的一个重要问题。通过对车辆调度问题进行分析,建立带有时间窗的非满载车辆调度的数学模型。将用于旅行商问题(TSP)的最近插入法加以改进,设计出了一种求解带时间窗的车辆调度问题的启发式算法,并用实例进行验证。实验结果表明该算法具有实现简单、易于调整、成本较低等优点。

摘要：本文运用数字图像处理和计算机视觉技术,对基于视频的交通事件和交通流检测进行了原理设计;并通过相关的硬件知识和编程技术实现了该系统。对数字图像处理和机器视觉的综合运用流程和相关知识做了介绍,如背景更新、滤波降噪、图像分割、特征提取、摄像机标定和目标识别。为视频交通事件和交通流检测的实现提供了一个新的案例。

摘要：空间众包技术在现实物理世界中有着丰富的应用场景,得到学术界和工业界的广泛关注.任务分配是空间众包的主要研究问题之一,即把工人分配给合适的任务.但是现有的任务分配方法大多假设众包工人和空间任务出现的位置和时间是已知的,忽略了真实的众包平台中众包工人和空间任务的动态变化,由于空间众包平台的强时效性,这种情况下设计的分配方式只能得到局部最优分配结果.提出最大价值最小成本任务分配的新问题,目标是对当前和未来的工人进行分配,使用最小的移动成本获得最大的分配价值.为解决这一问题,提出了基于轨迹的任务分布预测方法及基于核密度估计的工人分布预测方法,设计基于位置预测的任务分配算法来计算众包工人和空间任务的相对最优分配策略.所提位置预测方法利用图卷积神经网络和ConvLSTM模型进行预测,相较传统基于网格的位置分布预测更加精确和稳定.基于位置预测的启发式分配算法可以在线性时间内结合预测得到的位置信息完成任务分配,更加契合空间众包平台的强时效性.在真实数据集上进行大量实验来证明所提方法的有效性,相比于基于网格的预测方法,任务/工人位置预测准确率分别提高了15.7%和18.8%.

摘要：目的研发消化道隆起型病变人工智能实时辅助消化内镜影像诊断设备(简称内镜人工智能设备),并评价其性能和安全性。方法收集2017年1至12月于四川大学华西医院内镜中心常规行胃镜和肠镜检查患者的内镜图像,基于深度卷积神经网络建立模型,研发内镜人工智能设备。2019年6至12月采用前瞻性、单中心、盲法、平行对照研究设计,比较内镜医师和内镜人工智能设备同时评估同一例患者胃镜和肠镜下隆起型病变的差异性,评估内镜下病变大小(病变长径0.05);内镜人工智能设备对于肠镜下病变长径≥5 mm的隆起型病变的灵敏度高于肠镜下病变长径<5 mm的隆起型病变(96.8%比84.9%),且漏诊率低于肠镜下病变长径<5 mm的隆起型病变[3.2%(3/94)比15.1%(61/405)],差异均有统计学意义(χ2=9.615和9.612,P均=0.002)。内镜人工智能设备使用期间,患者与医护人员均无不良事件发生,无设备漏电、工作异常等缺陷。结论该内镜人工智能设备可与内镜医师同时报告隆起型病变,准确度接近90%,有望成为内镜医师避免漏检隆起型病变的实用助手。

摘要：针对无键联接的锥套类产品设计重复性工作多的问题,提出一种基于SolidWorks软件环境的锥套类系列产品参数化设计方法,采用Visual Basic语言对SolidWorks软件进行二次开发,建立了锥套系列产品的标准数据库和三维模型图库,形成了专用的锥套类产品参数化三维设计软件系统,为客户提供良好的产品数字化设计开发服务。应用实例表明,为开发出性能优良的产品,实现无键联接件的参数化锥套设计,缩短产品设计周期提供了技术支持,同时有利于企业信息化项目建设,企业产品结构升级,提升技术水平。

摘要：不平衡数据是机器学习中普遍存在的问题并得到广泛研究,即少数类的样本数量远远小于多数类样本的数量.传统基于最小化错误率方法的不足在于:分类结果会倾向于多数类,造成少数类的精度降低,通常还存在时间复杂度较高的问题.为解决上述问题,提出一种基于样本空间分布的数据采样方法,伪负样本采样方法.伪负样本指被标记为负样本(多数类)但与正样本(少数类)有很大相关性的样本.算法主要包括3个关键步骤:1)计算正样本的空间分布中心并得到每个正样本到空间中心的平均距离;2)以同样的距离计算方法计算每个负样本到空间分布中心的距离,并与平均距离进行比较,将其距离小于平均距离的负样本标记为伪负样本;3)将伪负样本从负样本集中删除并加入到正样本集中.算法的优势在于不改变原始数据集的数量,因此不会引入噪声样本或导致潜在信息丢失;在不降低整体分类精度的情况下,提高少数类的精确度.此外,其时间复杂度较低.经过13个数据进行多角度实验,表明伪负样本采样方法具有较高的预测准确性.

摘要：为有效控制无核葡萄干的霉菌,采用2、4、6、8、10 kGy的电子束对无核葡萄干进行辐照处理。同时,根据相关的标准,以色泽(权重为30%)、滋味(权重为35%)、气味(权重为35%)为评价指标,制订无核葡萄干的感官评价标准,并按此标准对辐照处理后的无核葡萄干进行感官品质评价。结果表明:经2 kGy辐照的样品感官评价结果与对照组无明显差异;经4、6、8、10 kGy辐照的样品感官评价结果低于对照组;无核葡萄干经6 kGy辐照,可杀灭100%的霉菌。

摘要：Spatiotemporal variation of velocity is impor- tant for debris flow dynamics. This paper presents a new method, the trace projection transformation, for accurate, non-contact measurement of a debris-flow surface velocity field based on a combination of dense optical flow and perspective projection transformation. The algorithm for interpreting and processing is implemented in C ＋＋ and realized in Visual Studio 2012. The method allows quantitative analysis of flow motion through videos from various angles （camera positioned at the opposite direction of fluid motion）. It yields the spatiotemporal distribution of surface velocity field at pixel level and thus provides a quantitative description of the surface processes. The trace projection transformation is superior to conventional measurement methods in that it obtains the full surface velocity field by computing the optical flow of all pixels. The result achieves a 90% accuracy of when comparing with the observed values. As a case study, the method is applied to the quantitative analysis of surface velocity field of a specific debris flow.