摘要：针对发电装备制造企业的工业物联平台建设需求,提出包含平台层、网络层、感知层、设备层的“云-管-边-端”智慧物联体系架构,在保障设备物联接入、设备状态采集、设备行为控制、设备数据共享等基础能力的前提下,实现企业总部、区域中心、生产车间的多级可信协同与业务系统、网络规划、数据管理的边端受控自治。以某发电制造企业为例,验证了本架构的先进性与通用性,可支撑企业整合生产制造、节能减排、安全生产、设备运维等业务域存量与增量物联数据整合,沉淀数据资产,实现跨场景工业设备的互联互通与互操作。

摘要：为解决自动识别方法在道路提取时存在漏提、错提现象,提出一种引导式道路提取方法提高修正效率。在DeepLabV3+原有输入通道(3通道)的基础上添加额外输入通道(第4通道),将道路的4个极点转化为二维高斯热图后作为额外通道输入网络,网络以极点作为引导信号,使网络适用于引导式道路提取任务;设计并行多分支模块,提取上下文信息,增强网络特征提取能力;融合类均衡二值交叉熵和骰子系数组成新的复合损失函数进行训练缓解正负样本不均衡问题。在公共Deepglobe数据集和西南某区域三维实际数据集上对本文网络进行验证,在Deepglobe上的像素精确度PA、交并比IOU、F1分数分别达到82.29%、68.81%和81.52%;在西南某区域三维数据集上PA、IOU、F1分别达到89.05%、81.01%和89.51%。实际应用表明:该方法能够有效提高道路识别精度,道路符合率达到85%以上,为后续震源点布设提供准确的信息。

摘要：针对发电装备制造车间气缸静叶槽加工测量需求,结合5G技术与在线测量技术设计并应用了一套数控立车在线测量系统。通过在数控立车上安装探测头,在5G网络的加持下实现远程指引对刀,完成对气缸静叶槽的不同尺寸的实时参数化测量。系统自动对比误差要求与测量结果,对超出误差的数值进行提醒并生成报告。测量系统改变了传统人工测量模式,提高了静叶槽尺寸测量效率,实现车间精益化生产的目的。