摘要：为了克服直线振动筛能耗高、效率低的问题,提出一种盘式电机直线振动筛,该振动筛选用盘式电机和激振轴组成激振器,在一定条件下两个惯性激振器实现等速同步运转。为预测盘式电机直线振动筛动态响应与承载能力,基于RecurDyn动力学软件建立动力学仿真模型,运用有限元柔性体技术(MFBD)对关键部件柔性化形成振动筛刚柔耦合模型,通过动力学仿真分析振动筛振幅、加速度、运动轨迹、筛箱模态振型及动态应力分布。研究结果表明:在激振力作用下稳态振幅、加速度、运动轨迹等动态性能指标满足设计要求。模态分析计算筛箱固有频率及振型,确定模型的振动形式,动应力响应反映筛箱侧板电机安装位置为易疲劳区域,其Mises应力高于附近区域,分析结果为盘式电机直线振动筛的设计提供了理论依据。

摘要：将牵引电缆与电气化铁路既有牵引网通过横向连接线并联,基于并联后的牵引网(简称“电缆牵引网”),将供电方式分为电缆+直供方式和电缆+AT供电方式(包括日本方式、法国方式和新型方式),并以电缆+日本AT供电方式为例,设计同相供电和异相供电方式下的电缆牵引网长距离供电方案;在建立电缆牵引网等值电路模型和链式电路模型的基础上,以列车工作电压为约束条件,基于多列车负荷的潮流计算,给出确定电缆牵引网供电距离的计算公式和流程;仿真分析电缆+AT供电方式下电缆牵引网阻抗和供电距离,并以某线路为例进行方案设计对比。结果表明:电缆+AT供电方式下电缆牵引网等值阻抗更小,供电距离约为AT供电方式下的2.5倍,可有效提高供电距离,增加外部电源选址的灵活性。

摘要：传统的PDC(polycrystalline diamond compact,聚晶金刚石复合片)钻头磨损预测方法未考虑切削齿温度、切削受力和磨损的动态变化过程,使得磨损预测结果存在偏差,从而导致钻头磨损后受力恶化、快速失效。为解决这一问题,基于磨料磨损理论、微积分基本理论以及迭代算法,构建了PDC钻头切削齿体积磨损量和线磨损量之间的函数关系以及切削齿隐式线磨损模型,提出了PDC钻头动态磨损趋势预测方法,并对某直径为215.9 mm的六刀翼PDC钻头展开磨损趋势预测。结果表明,当PDC钻头未磨损时,其内锥齿的初始受力较大,切削齿齿体温度普遍偏高;随着PDC钻头的不断磨损,其外锥齿的受力呈快速增大趋势,切削齿齿体温度逐渐降低。在破岩初期,PDC钻头冠顶齿的磨损最为严重,外锥齿的磨损速度最快;一段时间后,外锥齿的磨损最为严重。研究结果可为磨损钻头破岩受力特性分析、基于磨损的PDC钻头布齿设计、地热钻头设计以及钻头寿命预测等提供理论基础与支撑。

摘要：随着摄像终端的增多以及自动视频分析需求量的增大,针对视频序列中存在突然运动、遮挡、运动模糊等干扰因素时传统视觉目标跟踪方法很难获得鲁棒性高、精确稳定的目标跟踪的问题,提出了利用多特征混沌粒子滤波的视觉目标跟踪方法。首先,基于非线性动力学预测进行混沌建模,利用混沌映射的梯度优化函数来搜索状态空间以找到参考轨迹;然后设计了一种用于视觉跟踪的混沌粒子滤波器,并改进运动表观模型,引入颜色、纹理和深度的特征完善滤波器的性能;最后,将多特征混沌粒子滤波器与其他视觉目标跟踪方法应用于VOT17和TB数据集进行对比分析,以论证该方法的准确性。结果表明,提出的多特征混沌粒子滤波方法显著减少了粒子数量、搜索空间和滤波器发散,其精度高出其他方法约10%,在突然运动、遮挡和运动模糊等情况下整体性能优于其他几种对比方法。

摘要：为解决中国剪纸设计耗时长、成本高、效率低等问题,提出了一种新的卷积神经网络模型PC-Unet实现人物剪纸设计。PC-Unet算法在编码阶段使用LeakyReLU激活函数,增强网络提取人物较弱特征的能力。同时在编码与解码阶段之间加入多个空洞卷积,对编码段提取到的特征进行多尺度提取与融合,以此获取更强表现力的特征描述。为了验证PC-Unet网络模型的真实设计效果,在自制剪纸数据集上进行定性和定量的测试评估,算法测试结果可达到89.8%的平均像素精度和69.5%的交并比,相比原Unet算法提高了3.5%与5.8%。实验结果表明:使用所提方法得到的剪纸设计图能够达到较为理想的效果。

摘要：高采样率的微震数据采集可以提高微震数据的时间分辨率,但同时也增加数据冗余。通过在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)内部嵌入FIR滤波器和STA/LTA算法内核的方法,实现了连续数据采集中对震动数据的识别,降低了连续采集过程中无效噪声数据的空间占用。研究结果表明:所设计系统能对震动数据进行快速识别,在100 k Hz的采样率下,处理1 s的数据仅需2.12 ms。同时与未加入震动数据识别的采集系统相比,在24 h测试中,数据量降低约72%,极大程度地降低了数据存储和传输的压力。

摘要：多示例学习(MIL)的任务是训练一个有效的分类器,以处理具有复杂数据结构的包。一个包对应一个样本,由多个实例构成,描述了样本的信息特征。基于标准MIL假设,如果包中至少有一个正实例,则该包为正,反之为负。已有的多示例学习算法通常将包看作一个整体或基于整个实例空间进行学习。然而,数据集中通常包含噪声,将对分类结果造成一定的影响。本文提出半监督多示例分类的两层粒化与空间转换方法(TSSM)。首先,在单包粒度层次上,设计基于密度与距离的去噪技术,获得特征值更为突出的包。其次,在数据集粒度层次上,设计关键包选择技术,获得更具全局代表性的关键包。最后,利用基于关键包的空间转换技术,获得新的数据嵌入,以构建更加精确的分类器。实验结果表明TSSM比大多数MIL分类算法有更高的性能。

摘要：针对表层结构调查浅层地震勘探中小折射仪模拟式检波器串信号保真度低、维护成本高、信号衰减严重等问题,设计了一种低功耗、可裁剪的数字式小折射采集节点。节点以高性能的STM32F405为主控单元,前端采用高保真的信号调理电路对地震信号进行预处理,采集数据经过高精度的A/D转换后,通过自定义的PPP通信协议与采集控制中心进行通信。驱动程序设计中通过预采样与时间戳的方法使分布式节点间的同步采集精度优于10μs。实验结果表明:该采集节点等效噪声水平低于1μV,道间畸变小于-100 dB,能有效提高野外地震勘探的采集精度和施工效率。

摘要：针对地震勘探中设备供电电源数量庞大、分布广泛和管理困难等问题,设计了一种基于物联网(IoT)的智能电源监控系统。系统的电源数据采集单元实时采集电源的状态信息,通过通用分组无线业务(GPRS)无线通信技术传送到数据处理中心进行数据分析、存储和监控。数据处理中心与地图软件结合实现电源的定位。同时,客户端实现对电源状态的实时监控。实际应用表明:系统可实现电源状态的实时监控、位置跟踪和电源特性分析,可以降低电源故障率,在野外勘探中可以大大提高勘探效率。

摘要：以打包带、有纺织物为加筋材料,采用三轴固结排水剪切试验,研究了不同布筋方式下加筋土的应力～应变关系,以及加筋效果系数随加筋层数和围压力变化的一些规律,确定了各加筋层数下复合土体的强度参数C、值。