摘要：本文运用定性分析与定量分析相结合的方法,从资源经济的概念入手,着重阐述了资源经济对中国经济发展的贡献以及二者之间的关系,论证了资源经济与我国经济发展成正相关的关系。

摘要：为研究重穗型杂交水稻的物质积累及转运特性,以冈优188、菲优188、蓉18优188、金优188、福伊188、川绿优188、成丰优188等生产上广泛应用的所有乐恢188系列重穗型水稻品种为试材,以Ⅱ优838作对照,研究重穗型水稻品种干物质积累、转运与产量的关系。结果表明:乐恢188系列重穗型水稻品种之间在产量性状和物质积累方面具有显著差异,该系列组合穗大粒多,平均穗长25.33 cm,平均穗着粒数205.80粒,平均产量达10.39 t/hm^2,较对照高13.44%,差异均达显著水平;乐恢188系列品种不同生育时期营养器官干物质的积累量和抽穗后穗的干物质量均显著高于对照品种,孕穗后各生育时期营养器官干物质积累量分别较对照高31.40%、14.11%、23.52%、14.79%,抽穗和成熟期穗干重分别较对照高38.31%和19.38%。相关性分析表明,该系列品种营养生长期的物质积累与产量显著正相关,影响乐恢188系列重穗型水稻品种产量的主要因子是灌浆期穗重,因此生产上在注重前期田管的同时,必须加强后期肥水管理,保证灌浆充足。

摘要：社交网络用户情绪传播与用户的空间距离和时间跨度有关,并且受到多种交互机制的影响.从大规模社交网络数据中提取情绪传播的时空特征,研究用户行为对情绪传播的影响,对预测情绪传播趋势具有实际意义.利用线性回归获取的各行为子层的情绪传输率之间存在差异.提出一种基于多层社交网络的情绪传播模型,被称为ECM模型(Emotional contagion model).该模型包括三个行为子层,每层的拓扑结构各不相同,由该行为的交互历史决定.在真实数据上对ECM模型进行仿真分析,可以获得社交网络中情绪传播的过程与规律:1)中性情绪用户所占比例随时间逐渐增大,接近57.1%,而正向情绪与负向情绪比例始终接近. 2)情绪传输率越大,用户情绪更容易受到其他用户的影响而发生变化;初始情绪越中立的用户,在演化过程中情绪波动越小,而初始情绪极性越大的用户情绪波动越大.此外,通过实验对比该模型与其他情绪传播模型,表明ECM模型更加接近真实数据,对社交网络中情绪传播具有较好的预测效果,预测准确率相比其他模型可以提高1.8%～7.8%.

摘要：以柑橘为试材,将其贮于3~5℃、相对湿度85%~90%的气调贮藏箱内,由气调箱每35 min自动对柑橘进行3 min的臭氧(浓度4.0 mg/m3)处理,研究低温气调协同臭氧间歇处理对柑橘贮藏品质的影响。结果表明,低温气调协同臭氧处理组可有效保持柑橘果实的水分、可溶性固形物、总酸、总糖和VC含量,有效控制柑橘果皮上的微生物数量。其中,以CO2含量5%~7%、O2含量3%~4%、N2含量89%~92%的气调处理贮藏效果最好。

摘要：流域内水资源可持续性利用是区域经济发展的内生动力,本文运用水足迹的方法,借助LMDI模型和ArcGIS空间分析工具,从时序变化、供需结构、生态安全性和可持续性方面构建水资源利用评价体系,对2010~2019年的岷江流域水资源利用情况进行评价。结果表明,(1)从时间上看,岷江流域2010年总水足迹为380.90亿m3,到2019年增长为400.94亿m3,近年来用水呈现可持续状态。(2)从空间上看,不同的地市州水资源使用情况存在差异。总水足迹最大的是成都市,最小的是阿坝州。综上,(1)岷江流域内总水足迹中农业用水量的占比最大,水资源近年来呈现可持续状态。(2)岷江流域中影响水足迹变化最大驱动力因子的是技术效应。(3)在岷江流域2019年总水足迹中,中游地区水足迹占比最大,占56.38%,下游地区占39.73%,上游地区仅占3.90%。(4)成都市和自贡市位于水足迹效益低区,眉山市和宜宾市位于水足迹效益较低区,乐山市和内江市位于水足迹效益中区,雅安市位于水足迹效益较高区,阿坝州位于水足迹效益高区。

摘要：模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训的参与者很难识别心理量表中选项间模糊的界线,即很难区分拥有相同意义但程度不同的选项.临床心理学自身的模糊性和心理测量数据的模糊性都将带来噪声.如果将心理测量数据中的属性看作信息系统的条件属性,利用降维算法可提取关键属性,从而简化对疑似患者的临床筛查过程.实际使用时,可对提取的关键属性或者拥有高权重的属性进行重点关注,从而迅速定位拥有异常关键属性的患者,对其优先处理.由此该文提出一种称为FOAD(Fuzzy-Option based Attribute Discriminant method)的基于模糊选项关系的关键属性提取方法,包括三个主要步骤:数据获取、模糊选项的选择与约简以及关键属性的排序与提取.每个参与者样本包含若干身体症状属性,为每个属性都选择一个程度选项.选择模糊选项时须同时考虑选择该选项的样本数量和选项的程度含义.而模糊选项约简算法作为整个方法的核心,可以将模糊选项合并到其他选项,以降低心理测量数据中选项的模糊度.实验中采用两个真实临床数据集验证FOAD算法的性能.首先使用各种属性提取算法对测试数据集进行处理,获取关键属性,然后将输出的关键属性作为条件属性,以诊断结论作为分类标签,利用逻辑回归方法对样本数据进行分类.实验结果表明:FOAD算法在不增加时间复杂度的前提下能将分类准确率普遍提高3.3%～14.1%.虽然选项约简操作造成部分信息的损失,但是合并模糊选项使选项分布更加清晰.FOAD作用下的LDA(Linear Discrimination Analysis)对各种参数敏感,尤其是对保留属性的个数.LDA的预测准确率从保留最少属性时提高6.7%,上升到保留最多属性时提高14.1%.PCA(Principal Component Analysis)算法选择的投影方向会使数据方差最大,保留的信息量最多,但分类效果差.因此FOAD算法很难应用于提高PCA的预测准确率,甚至在个别情况下,出现了FOAD引起PCA分类准确率降低的情况.此外,实验发现基于FOAD的LDA算法比其他属性模糊提取算法具有更高预测准确率.心理诊断数据具有明显的模糊性,一般的统计分析方法往往不能得到需要的结果.而利用最新的模糊集和粗糙集等特殊的数据预处理方法可以消除这种数据噪声,提高临床诊断效果.

摘要：以"尤力克"鲜柠檬为原料研究保鲜剂涂膜对其保鲜品质的影响。采用1%壳聚糖、1%魔芋粉和柑橘类专用"科力鲜"涂膜后贮藏于8℃、相对湿度为85%~90%的果蔬冷藏库,定期测定(间隔6 d)柠檬保鲜品质的变化(失重率、可溶性固形物、可滴定酸、Vc、总酚、丙二醛)。结果表明,贮藏30 d后,涂膜组中1%壳聚糖涂膜的柠檬品质最佳,失重率、可溶性固形物、可滴定酸、Vc、丙二醛和总酚含量分别为3.22%、8.51%、5.15 g/kg、23.59 g/100 g、0.71μmol/g、0.72μg/g,1%魔芋粉处理组效果其次,"科力鲜"处理组效果最差。

摘要：目的通过对流行于四川成都、眉山和绵阳的奶牛乳腺炎病原菌进行分类和耐药性分析,为奶牛乳腺炎的临床合理用药提供科学依据。方法采用K-B法测定了临床分离的120株奶牛乳腺炎病原菌对青霉素、链霉素、四环素、红霉素、庆大霉素、喹诺酮类、头孢噻吩和头孢噻肟8种抗生素的药物敏感性。结果 120株奶牛乳腺炎病原菌中91株病原菌表现为耐药,耐药率为75.8%,大部分病原菌耐受1种(34.0%)或2种抗生素(33.0%)。病原菌对8种抗生素的敏感性与临床用药规律呈一定的相关性,其中分离病原菌对青霉素和链霉素的耐药率最高,分别为65.2%和64.8%;其次为四环素和红霉素,耐药率分别为26.7%和30.3%;对环丙沙星的敏感性最好,敏感率为89.2%,提示其为该地区治疗奶牛乳腺炎的有效药物。结论该地区奶牛乳腺炎病原菌以葡萄球菌和大肠埃希菌最为常见,所试奶牛乳腺炎病原菌耐药率高,部分菌株表现为多重耐药,提示应合理规范使用抗生素,减缓耐药菌株的产生。

摘要：文章通过对技术创新活动投入、科技成果转化、高新技术产业化、技术创新促进经济发展和技术创新进步环境五个方面进行考量,建立区域技术创新能力综合评价指标体系,然后运用层次分析和模糊综合评判相结合的方法,对四川省四大城市群进行评价。评价结果表明,成都平原城市群技术创新能力水平最高,川南城市群和川东北城市群分列第二位和第三位,攀西城市群技术创新能力较低,排名最后。该评价结果反映了四川省不同城市群之间技术创新能力发展水平的真实情况,为各城市群区技术创新能力水平的提高提供了科学依据。

摘要：针对传统社区发现技术已无法有效处理大规模移动社交网络数据的问题,基于图论知识、网络性质提出山地模型,设计了滑坡算法,采用GraphX分布式图计算框架实现了并行化社区发现算法。模型首先利用模块度的聚类思想初始化山地模型并求取网络中每条边的权重,然后利用滑坡算法,迭代削弱社区间的关系,最终获得网络的社区结构。大量真实和模拟移动社交网络数据上的实验结果表明:所提算法能解决传统社区发现算法无法处理的大规模网络社区划分问题,在保证具有较高的社区识别准确率前提下,在时间性能上较现有并行社区发现算法提高140%以上,16台服务器构成的集群对于1000万个结点构成的大规模网络进行社区发现的时间不超过10 min。