摘要：基于改进的信任管理和协商技术,通过属性信任证实现多种类型的权限委托,设计并实现了一个基于契约的信任协商(COntract-basedTrustNegotiation,COTN)系统.在该系统中,引入了基于契约的信任协商方法,既在契约确立过程中预先终止无法进行的协商请求,又在契约约定下的协商过程中研究了对信任证和访问控制策略中隐私信息的保护,以高效、可靠地自动建立信任关系.目前,COTN系统已在网格中间件平台CROWN中得以应用,并采用信任票据和策略缓冲机制提高系统运行性能.通过相关实验表明该系统具有较好的稳定性和可用性.

摘要：文本自动分类面临的难题之一是如何从高维的特征空间中选取对文本分类有效的特征,以适应文本分类算法并提高分类精度.针对这一问题,在分析比较特征选择和权值调整对文本分类精度和效率的影响后,提出了一种结合评估函数的TEF-WA权重调整技术,设计了一种新的权重函数,将特征评估函数蕴含到权值函数,按照特征对文本分类的辨别能力调整其在分类器中的贡献.实验结果证明了TEF-WA权值调整技术在提高分类精度和降低算法的时间复杂度方面都是有效的.

摘要：随着各种数字图像处理软件和信息隐藏软件的涌现,数字图像正面临"信任危机".文中从可信的角度考虑数字图像的安全问题,提出盲环境下数字图像可信性评估的概念.文中提出了两类可信性评估模型:可信性判断模型和可信性度量模型.可信性判断模型在数字图像取证技术的基础上,围绕数字图像的不同生命阶段,判断数字图像是否可信.可信性度量模型分为可信性综合度量模型和可信性历史度量模型两种.文中设计了一种基于隐马尔可夫(HMM)的历史度量模型和一种基于模糊层次分析法的综合度量模型.在所设计模型的基础上,文中进一步研究了盲环境下数字图像可信性评估体系.文中最后通过实验结果验证了所提出的数字图像可信性综合度量模型的有效性.

摘要：PIBGToolkit是一个基于PIBG交互范式构造而成的笔式应用开发平台.PIBGToolkit中包含了纸、框等多种交互组件,定义了纸、框和内容三个层次之间的静态结构和动态机制.开发者开发笔式交互系统时,可以用PIBGToolkit来建立整体的软件框架和交互机制,并有选择地在系统中添加Toolkit中所提供的交互组件.这样,开发者的精力将会集中在应用领域的内容上.目前,基于该平台已经开发出多个具有很好应用前景的笔式应用系统.

摘要：计算系统的分类是计算机科学的一项基础工作,对计算系统的设计、编程和优化都有直接影响和指导作用.近二十年来,众多的网络计算系统得到了广泛使用,但学术界尚未研究出一套有效的分类方法,影响了网络计算系统的研究和知识共享.文中借鉴并行计算系统分类的成功经验,从应用编程的角度出发,给出了一套基于(执行、控制、层次)三维坐标的分类方法,能够覆盖代表性网络计算系统,如网格、云计算、互联网服务等系统.

摘要：在常规的体数据分类方法中,用户利用体数据的统计信息(例如,多维直方图)交互地分割体数据.由于统计信息的非直观性以及缺少高效地从已有数据的分类结果中提炼、积累有效信息的方法,体数据分类过程仍然不便捷.文中提出一种基于高维数据特征空间的二维嵌入的体数据分类智能界面.方法的核心步骤包括:(1)用户交互选取数据的高维特征并在特征空间实行过分割;(2)对过分割结果的中心点的集合进行多维尺度分析,形成体数据的代表点的保距离二维嵌入;(3)用户在二维嵌入上直接进行数据浏览、分析和分类,完成体分类和传输函数设计.该方法满足实时交互需求,实验结果验证了该方法的有效性和便捷性.

摘要：Anderson于 1996年研究发现了ELGamal签名中的一类结合宽带和窄带信道优点的阈下信道 ,称为牛顿信道 .该文在考虑签名安全性的前提下深入研究了牛顿信道的带宽 ,主要是签名作用子群与牛顿信道带宽的关系 .文章的后面给出了DSA中一个带宽不太大 ,实用性强 ,计算复杂度小的牛顿信道设计方案 .

摘要：从基于自然语言的需求文本中抽取概念模型已有很多相关研究,然而,抽取模型中的关系信息因其复杂性而较少被研究者系统地分析和处理.文中提出了一个通用的关系信息抽取方法,给出抽取规则,从需求文本中确定和抽取关系信息.基于该方法设计并实现了一个系统CREAT3,从中文需求文本自动生成i*框架中的SD(StrategyDependency,策略依赖)模型,侧重抽取策略依赖关系信息.将得到的模型和专家抽取结果进行对比,结果显示该系统可以获得相当高的准确率,同时也保证了很高的召回率,证明了方法的可用性.并且较相关工作具有更好的可扩展性.

摘要：提出一种面向协作交互任务的资源模型.首先分析了现有协作任务分析方法和资源模型;然后在总结典型协作交互任务的基础上,提出了基于分布式认知的协作资源模型,描述了模型的组成结构和交互策略;最后给出了模型的使用模式和一个基于此模型的笔式协作概念图实例.分析表明,该模型能有效地支持协作交互,建立符合认知特点的协作用户界面.

摘要：提出一种多方向手写笔迹文本行的提取方法.该方法以视觉感知理论为基础,采取自底向上的策略,先将笔画组合成类比字符的笔画块,然后基于这些笔画块建立链接模型,最后采用分支限界搜索算法从链接模型中找出最优行排列.实验结果表明,该方法能有效地提取多方向笔迹行结构,并适用于弯曲文本行的提取.