摘要：20世纪末演化硬件技术的提出为实现硬件系统的自适应与智能化等特征提供了一种可行的新技术,现阶段电路进化是演化硬件研究的热点之一.该文引入人工经验与规则,提出一种扩展矩阵编码法,保护具有较优结构的电路个体不易被淘汰;其次,基于多目标和局部寻优技术,结合子电路杂交与单元重要性的自适应变异策略,提出了一种设计数字电路的精英池演化算法,并在可编程逻辑器件上实现电路的自主动态重构与评价等演化过程.

摘要：在密集RFID读写器部署环境中,读写器的实际探测区域与其所关注的空间单元之间存在空间失配现象,由空间失配引发的RFID数据交叉读问题会导致位置信息冲突,进而无法满足RFID上层应用的需求.基于交叉读仲裁概念的定义以及交叉读典型场景的抽象,文中提出了利用参考标签思想结合信号强度特征的相对定位技术来解决交叉读仲裁的新颖思路,设计并实现了基于滑动窗口的交叉数据读入检测和仲裁的核心算法.实验结果表明仲裁算法在不增加RFID读写器网络负载的条件下,可以在RFID数据流中有效、及时地检测出存在位置信息冲突的交叉读数据,并通过仲裁处理给出准确的相对位置归属信息.

摘要：以增加网络生命期为目的设计组划分算法,考虑了传感器网络中各个组长节点的组合理性、平均组能耗和组间负载平衡等因素,对初始的组划分进行了分析和优化处理而得到一个平均组能耗小并且组间负载平衡的组划分,有效地延长了网络生命期.

摘要：数据一致性和数据时效性是大数据质量管理所关注的两个重要内容.条件函数依赖(CFDs)和时效约束(CCs)分别是用于分析数据一致性和数据时效性的有效技术手段.现实生活中的数据会夹杂一些关于一致性和时效性的潜在错误,这些错误又无法为CFDs和CCs检测和修复,最终影响数据的整体质量.值得一提的是,这些数据通常是相互关联的,这种关联关系可以用来发现数据中的潜在错误.文中使用了一种条件合并的函数依赖(CCFDs)将关联数据放在一起进行处理.基于此,该文提出了一种基于关联数据的一致性和时效性清洗方法.在数据清洗过程中,数据的检测和修复是两个相互影响的过程.所以,该文设计了一种新的自动清洗框架,迭代地进行数据检测和数据修复.其次,该文对关联数据的一致性和时效性清洗的相关问题进行了分析,并且证明了关于CCFDs和CCs的最小代价修复问题是一个Σ~p_2完全(NP^(NP))问题.进而,该文采用一种启发式的修复方法对错误进行修复.为了提高修复的准确性,该文还提出了一种修复序列图的概念.最后,通过在两组真实数据上进行实验,验证了方法的实用性和高效性.

摘要：传统基于WIMP界面范式的表格设计,无法满足用户与界面自然、高效、连续性交互的需求,尤其是用户无法根据设计意图自由勾画任意通用的表格,也无法自动标识表格界面逻辑.提出一个基于笔交互的表格组件的设计方法.该方法以数字笔代替鼠标键盘,能够连续输入笔迹并识别为文字、勾画草图并识别为正式表格或框线、使用笔手势操纵界面对象,并能自动识别表格的逻辑结构.本文讨论了该笔式表格组件的开发框架及关键技术,以及表格组件架构,并给出了应用实例及性能评估,实验结果表明,用户使用该方法设计表格具有较高的效率与用户满意度.

摘要：物联网系统中数据交换协议私有化的问题日益突出,异构应用系统之间缺少水平、无缝地交换数据和共享信息的方法.而现有互联网中广泛采用的XML（eXtensible Markup Language）等数据交换协议存在数据冗余和解析复杂的问题,并不适用于资源受限的物联网前端设备.因此文中提出了一种新型的水平化轻量级物联网数据交换协议EasiDEF.该协议根据环境监测类物联网的应用数据特点,将数据类型分为单次请求数据和周期连续上报数据两种常见形式.针对单次出现的数据请求采用三级压缩机制,包括：（1）一种XML文件的序列化方法.该方法基于XML标准设计,保证了数据交换的通用性和水平化.同时序列化的操作使得在低功耗设备中应用XML成为可能;（2）一种将XML文件的字符串标签转化为占用空间小的数值标签的字典映射机制,其中字典的设计面向典型的物联网应用;（3）一种基于LZW（Lempel-Ziv-Welch）的改进数据压缩算法EasiLZW,该算法基于物联网应用字典压缩数据,保证协议的轻量性.而针对周期连续上报数据类型,对连续数据传输提出了一种增量式压缩算法.在保证协议低开销的前提下,EasiDEF可有效压缩XML文件,降低数据传输量.实验结果显示EasiDEF比传统方法提升了5~10倍的压缩效果,能够在物联网的资源受限环境中支持水平化的数据交换.

摘要：背景:骨组织工程中一个重要的研究内容就是如何保持并提高成骨细胞的体内外成骨能力,采用基因转移技术有可能为此问题的解决提供一种新的有效方法。目的:探讨逆转录病毒介导的人骨形态发生蛋白7基因转染对兔骨髓间充质干细胞增殖和向成骨细胞分化的影响。设计:以细胞为研究对象,分组对照,重复观察测量。对象:实验于2001-07/2003-07在南方医科大学附属南方医院创伤骨科实验室完成。新西兰大白兔4只由第一军医大学动物实验中心提供,雌雄不拘,体质量1.0～1.5kg。方法:构建人骨形态发生蛋白7逆转录病毒载体,使用含目的基因的病毒液感染骨髓间充质干细胞,免疫组织化学方法检测人骨形态发生蛋白7蛋白的表达。四甲基偶氮唑盐法检测细胞增殖能力,使用流式细胞仪检测细胞周期,NPP法检测碱性磷酸酶合成情况。主要观察指标:主要结局:①细胞增殖检测结果。②碱性磷酸酶检测结果。次要结局:①转染骨髓间充质干细胞中人骨形态发生蛋白7蛋白的表达。②细胞周期检测结果。结果:经骨形态发生蛋白7基因转染的兔骨髓间充质干细胞免疫组织化学检测显示有人骨形态发生蛋白7的阳性表达。经人骨形态发生蛋白7基因转染的兔骨髓间充质干细胞增殖能力无明显改变(P>0.05)。经转染的骨髓间充质干细胞碱性磷酸酶合成(294.592±86.567)

摘要：随着互联网进入商业化发展阶段,不同管理机构的自治域通过商业合作关系来共同路由互联网中的流量.从工程上来看,获取全面准确的自治域商业关系可以指导有效的流量工程管理和资源部署从而均衡网络负载,提高服务可靠性,减少网络运营成本;从理论上来看,获取全面准确的自治域关系可以分析互联网的演进模型,指导设计新的路由协议和互联网架构.虽然互联网路由注册中心会记录自治域之间的商业关系,但是由于商业敏感以及注册中心缺乏维护更新,公开的自治域商业关系并不全面准确,因而通过推测算法获得更加全面准确的自治域商业关系成为了学术界与产业界关注的热点.文中系统地综述了现有的互联网自治域商业关系推测算法及其存在的问题,并对该领域有待进一步研究的问题和可能的解决方案给出了一些建议.

摘要：面向连接的ATM网络通过一系列的流量管理机制为各种应用提供纯粹的服务质量 (QoS)保证 ,其中ABR业务流量控制的作用尤显重要 .显式速率 (ExplicitRate,ER)控制是一种有效的机制 ,有效性、公平性和算法复杂度是各种显式速率控制算法所面临的主要问题 .该文将ABR业务流基于速率的端到端闭环反馈控制抽象为控制理论中典型的调节系统 ,运用不依赖对象模型的模糊控制理论设计了一种新的流量控制算法———模糊速率控制算法 (FRCA) .仿真试验表明FRCA的综合性能良好 :保证了最大 最小公平性的实现 ;在LAN和WAN上均有较好的适应能力 ;算法的复杂度低 ;队列长度的控制能力强 ;

摘要：MapReduce是目前最为流行的用于大数据分析的并行系统之一.许多企业已经搭建了自己的MapReduce集群,为广大用户提供计算服务.用户可以向集群提交具有完成时限要求的MapReduce作业,若作业被按时完成,则企业可以获得一定的收益.针对这种应用场景,该文首次提出了MapReduce集群中的最大收益问题.为有效地解决该问题,首先提出了一种基于序列的任务调度策略(简称为SEQ策略),并证明了在处理具有完成时限约束的作业时SEQ策略存在优势.基于SEQ策略,该文提出了最大收益的调度算法(Scheduling Algorithm for Maximum Benefit,简称AMB算法),该算法可以快速地确定可接收作业,并给出有效的执行方案,以达到最大化收益的目的.另外,针对在实际应用中的某些异常情况(如节点宕机),该文也设计了有效的超时处理策略,进一步增加了算法的实用性.最后,通过大量的实验验证了该文所提出算法的有效性.