摘要：给出了平面曲率线极小曲面的拟B啨zier和拟B样条控制网格表示,以悬链面及Enneper曲面为特殊形式,实现了由悬链面到Enneper曲面的动态变形.该工作为将极小曲面引入CAGD/CAD造型系统,并利用拟de-Casteljau算法生成极小曲面提供了一个有力的工具.

摘要：作为一种特殊的光照模型,辐射度在图形学中有着重要的应用.然而,由于其计算的复杂性,辐射度方法一直得不到广泛的应用,特别是在动态场景中.提出一种基于辐射度算法的全局光照实时加速算法,在原有基于点采样进行场景的全局光照近似的基础上,提出了不同的点采样计算方法,以提高辐射度方法对动画场景的适应性.算法对场景中的物体建立六面体包围盒,并在包围盒各顶点设置采样点,这样就可以在环境变化对其光照影响不大的情况下采用原有的计算结果,实现辐射度算法在动态场景中的计算加速.同时,对场景中的每个物体的光照,利用立方体映射计算直接光照;而对物体间的能量交换采用点采样方法进行近似计算并利用附近采样点的光照插值作为物体的光照.实验结果表明,该算法可以减少大量的间接光照计算,提高了辐射度算法的效率.

摘要：研究IBGP路由反射网络的健壮性问题.分析了IGP路由恢复时间对IBGP会话的影响,提出一种新的基于IGP路由恢复时间概率分布的IBGP会话故障概率计算方法.分析了已有的各种IBGP网络设计测度,提出一种新的测度:流量敏感度.基于该测度定义了路由反射器可冗余及会话约束的IBGP拓扑设计问题,讨论了路由反射器冗余度和流量敏感度的关系,给出该问题的优化下界.对每一个簇内都有一个冗余路由反射器的拓扑设计问题给出可解条件,证明其是一个NP难问题.

摘要：提出一种用于对完整海洋环境模型进行实时渲染的方法,包括天空球、大气系统和海浪模型.天空球采用纹理扰动的方法实现了云层飘动;大气系统考虑了大气的散射和吸收效应;海浪模型采用简单的正弦波构造海浪表面网格,并利用bumpmap法向扰动方法实现了海浪表面的凸凹效果,海浪的光照计算是通过对天空球采样得到入射光,再根据镜面反射得到反射光.最后给出了通过GPU硬件加速的实现实例以及在海战模拟中的实际应用.实例表明:该算法实现简单、绘制效率高,具有较高的真实感.

摘要：基于改进的信任管理和协商技术,通过属性信任证实现多种类型的权限委托,设计并实现了一个基于契约的信任协商(COntract-basedTrustNegotiation,COTN)系统.在该系统中,引入了基于契约的信任协商方法,既在契约确立过程中预先终止无法进行的协商请求,又在契约约定下的协商过程中研究了对信任证和访问控制策略中隐私信息的保护,以高效、可靠地自动建立信任关系.目前,COTN系统已在网格中间件平台CROWN中得以应用,并采用信任票据和策略缓冲机制提高系统运行性能.通过相关实验表明该系统具有较好的稳定性和可用性.

摘要：随着网络上多媒体数据的爆炸性增长和集群技术的快速发展,设计并实现了一个基于PC集群的高性能集群多媒体存储系统(clustermultimediastoragesystem,CMSS)·CMSS系统采用高自治、自维护的集群策略,提高了系统的并行性和可扩展性;采用逻辑元数据管理技术,即实现了单一名字空间,又避免了单点失效;采用服务器数据备份技术,即提高了系统的数据安全性,也解决了服务器之间的负载平衡·在详细介绍了CMSS系统设计方案的同时,进行了相应的实验测试和性能分析·

摘要：利用GPU的强大浮点数计算能力和并行处理能力,提出一种完全基于GPU的视点相关自适应细分内核进行快速细分计算的方法.在GPU中,依次实现视点相关的面片细分深度值计算、基于基函数表的细分表面顶点求值、细分表面绘制等核心步骤,无须与CPU端系统内存进行几何数据交换.视点相关的自适应细分准则在表面绘制精度保持不变的情况下,有效地降低了细分表面的细分深度和细分的计算量,在此基础上完全基于GPU的细分框架使得曲面细分具有快速高效的特点.该方法还可以在局部重要细节用较大深度值进行实时自适应细分,以逼近极限曲面.

摘要：针对高性能通用处理器的结构特性及设计特点,指出了由于在高性能通用处理器中存在发射宽度较大、数据通路规整的基本特点,其大多数电路中的堆叠效应依然明显存在.由此结合一款高性能通用处理器———龙芯2号的具体设计,对该处理器主要数据通路模块进行了输入向量控制,并提出以“直接观察法”、“有效分解法”、“操作数隔离复用法”、“模拟退火算法”等多种技术思想为基础的电路最小漏电功耗分析及优化的实用性方法.实验结果表明,以上方案能够使得处理器的主要数据通路的漏电功耗减少近27%,同时模拟退火算法与以往的随机算法以及遗传算法相比在寻找电路最小漏电功耗的全局搜索能力上具有优势.

摘要：针对纹理合成中基本的MRF类模型在大尺度结构表达上的缺陷,提出了在纹理模式空间和素材空间内对纹元及其分布的新的描述框架:使用纹元基本形和特征向量表示纹元,使用特征纹理表示纹元分布状况.在此结构上进行素材合成,可以保留MRF类模型在素材合成上的优势.实验结果表明,对于结构性较强的纹理,文中方法可以得到更加接近纹理机制的合成结果和某些纹理合成特效.

摘要：提出多策略提升的局部切空间排列算法来解决常规局部切空间排列降维在高光谱影像分类中计算复杂度高的问题.通过引入随机映射来预先减少高光谱影像波段数,降低后续k-邻域和局部切空间构建的计算复杂度;采用递归兰索斯切分算法快速构建近似k-邻域,降低常规k-邻域构建的计算时间;采用快速近似奇异值分解算法提高全局排列矩阵的本征分解计算速度.利用两个不同的高光谱数据集,设计4组实验来分析多策略速度提升的局部切空间排列算法的计算性能和分类效果.实验证明,相比常规局部切空间排列方法,多策略提升的局部切空间排列方法损失约1%左右的总体分类精度却能够提高至少3倍的计算速度.